آموزش عملی توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی با Claude API در پایتون [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Hands-On AI Agent Development with Claude API in Python [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره با ایجاد پایه‌ای در هوش مصنوعی، با تمرکز بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ترنسفورمرها آغاز می‌شود. شما مفاهیم ضروری مهندسی پرامپت و ارزیابی مدل را به‌طور عمیق بررسی خواهید کرد. در ادامه، نحوه ساخت خط لوله‌های RAG و مدیریت ایجنت‌های هوش مصنوعی را می‌آموزید و استراتژی‌های بهبود معماری اپلیکیشن و کاهش تأخیر (Latency) را کشف خواهید کرد. سپس، دوره به بررسی API مدل Claude 3 می‌پردازد و موضوعاتی مانند قیمت‌گذاری مدل‌ها، قابلیت‌های API و نحوه ادغام کتابخانه‌های کلاینت را پوشش می‌دهد. این بخش شما را در دریافت کلید API و بهره‌برداری از Messages API برای موارد استفاده واقعی راهنمایی می‌کند. در نهایت، این دوره تمرینات عملی در زمینه Tool Calling (فراخوانی ابزار) ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه چندین ابزار را به صورت زنجیره‌ای به هم متصل کرده و بهترین روش‌ها را به کار ببرید. شما مهارت‌های لازم برای ادغام موثر ابزارهای هوش مصنوعی را، چه در کار با متن، تصاویر یا سایر رسانه‌ها، توسعه خواهید داد. در پایان، درک قدرتمندی از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و ابزارهای فعال‌کننده ایجنت‌های هوشمند خواهید داشت. این دوره برای توسعه‌دهندگان AI، دانشمندان داده و مهندسانی طراحی شده است که به دنبال تعمیق درک خود از ابزارها و معماری‌های هوش مصنوعی هستند. - تسلط بر مبانی LLMها و ترنسفورمرها - ایجاد پرامپت‌های موثر با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مهندسی - درک نحوه ساخت و استفاده از خط لوله‌های RAG - ادغام و بهره‌برداری از Claude 3 API برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی - بهبود عملکرد اپلیکیشن‌های AI از طریق کاهش تأخیر - توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی که می‌توانند به‌طور موثر با ابزارهای خارجی تعامل داشته باشند. این دوره برای توسعه‌دهندگان AI، دانشمندان داده و مهندسانی طراحی شده است که به دنبال تعمیق درک خود از ابزارها و معماری‌های هوش مصنوعی هستند. داشتن دانش پایه در مورد مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توصیه می‌شود. - درک مدل‌ها و معماری‌های AI از ترنسفورمرها تا RAG - یادگیری ادغام Claude 3 API و استفاده از Tool Calling در ایجنت‌های AI - بررسی موضوعات پیشرفته مانند کاهش تأخیر و معماری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • تعاریف و اختصارات هوش مصنوعی AI Definitions and Acronyms

مروری بر هوش مصنوعی AI Overview

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) چیستند؟ What are LLMs (Large Language Models)

  • ترنسفورمرها چگونه کار می‌کنند؟ How do Transformers Work?

  • مبانی مهندسی پرامپت Basics of Prompt Engineering

  • پرامپت‌نویسی Zero-Shot و Few-Shot Zero Shot and Few Shot Prompting

  • نحوه ارزیابی پرامپت‌ها و مدل‌ها How to Evaluate Prompts and Models

  • چارچوبی برای نوشتن پرامپت‌های خوب A Framework to Writing Good Prompts

  • چه چیزی یک مدل را چندوجهی (Multimodal) می‌کند؟ What makes a Model Multimodal?

  • تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) چیست؟ What is RAG (Retrieval Augmented Generation)

  • پروتکل کانتکست مدل (MCP) چیست؟ What is MCP (Model Context Protocol)

  • تنظیم دقیق (Fine Tuning) چیست؟ What is Fine Tuning

مروری بر Claude 3 API Claude 3 API Overview

  • تفاوت مدل‌ها و قیمت‌گذاری: Opus, Haiku, Sonnet Model Differences and Pricing: Opus, Haiku, Sonnet

  • قابلیت‌های API API Capabilities

  • دریافت کلید Anthropic API Getting an Anthropic API Key

  • کتابخانه‌های کلاینت (SDKs) Client Libraries (SDKs)

  • استفاده از Messages API Using the Messages API

معماری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی AI Application Architecture

  • استراتژی‌های کاهش تأخیر (Latency) Strategies to Reduce Latency

  • محدودیت‌های نرخ درخواست (Rate Limits) Rate Limits

  • معماری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی AI Application Architecture

  • ساخت یک خط لوله RAG از ابتدا Building a RAG Pipeline from Scratch

  • بازرتب‌بندی RAG برای پنجره‌های کانتکست محدود RAG Reranking for Limited Context Windows

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی چیستند؟ What are AI Agents

  • مدل‌های متن‌باز در مقابل مدل‌های بسته Open Sourced Models vs Closed Source Models

فراخوانی ابزار با Claude Tool Calling with Claude

  • فراخوانی ابزار (Tool Call) چیست و چگونه در ایجنت‌های AI استفاده می‌شود؟ What is a Tool Call and how are they used in AI agents

  • اجزای سازنده اصلی: تعریف ابزارها Basic Building Blocks - Defining tools

  • زنجیر کردن فراخوانی ابزارها برای پاسخ به سوالات پیشرفته Chaining tool calls together to answer advanced questions

  • بهترین روش‌ها برای استفاده از ابزارها Best Practices for Tool Use

نمایش نظرات

آموزش عملی توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی با Claude API در پایتون [ویدئویی]
جزییات دوره
2h 34m
28
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Delta X Technology LLC Delta X Technology LLC

Delta X Technology LLC متعلق به جاستین بی، یک مهندس نرم افزار بسیار ماهر و خالق هوش مصنوعی با پنج سال تجربه در صنعت است. جاستین با پیشینه قوی در هر دو جنبه نظری و عملی مهندسی نرم افزار، بر روی چندین پروژه مربوط به یادگیری ماشین کار کرده است. او به عنوان مالک Delta X Technology LLC، به اشتراک گذاری تخصص خود با دانش آموزان و کمک به آنها در توسعه مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در زمینه هوش مصنوعی اختصاص دارد. جاستین با اشتیاق به تدریس و انبوهی از تجربیات دنیای واقعی، دیدگاهی منحصر به فرد و بینش ارزشمندی را در مورد آخرین روندها و بهترین شیوه ها در توسعه هوش مصنوعی به دانش آموزان ارائه می دهد.