لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Masterclass Amazon Bedrock: The Ultimate Generative AI Guide
Amazon Bedrock Masterclass: The Ultimate Generative AI Guide
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از هوش مصنوعی اولیه تا پیشرفته در AWS درک جامعی از معماری Amazon Bedrock و ادغام آن با سرویسهای AWS برای استقرار برنامههای هوش مصنوعی مولد به دست آورید. در استفاده از Amazon Bedrock API برای دسترسی و تعامل با مدلهای بنیادی از شرکتهای مختلف هوش مصنوعی برای کارهای تولیدی مهارت کسب کنید. تسلط بر تکنیک های مهندسی سریع برای برقراری ارتباط موثر با مدل های زبان و به دست آوردن پاسخ های دلخواه برای برنامه های مختلف هوش مصنوعی. مهارتهایی را برای سفارشیسازی، ساخت و مقیاسسازی برنامههای هوش مصنوعی مولد با استفاده از Amazon Bedrock، تضمین حریم خصوصی و بدون مدیریت زیرساخت توسعه دهید. پیش نیازها: مهارت در برنامه نویسی پایتون ضروری است. درک پایه ای از مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای درک موضوعات پیشرفته تحت پوشش در دوره مفید خواهد بود. رایانه ای با دسترسی به اینترنت برای استفاده از خدمات AWS و شرکت در دوره آنلاین. یک حساب AWS برای تمرین و استفاده از مفاهیم آموخته شده در دوره.
با "مسترکلاس Amazon Bedrock: راهنمای هوش مصنوعی مولد در AWS" یک سفر یادگیری متحول کننده را آغاز کنید. این دوره جامع با دقت طراحی شده است تا شما را با دانش، مهارت ها و تخصص عملی لازم برای برتری در حوزه به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی (AI) با استفاده از پلت فرم قوی Bedrock آمازون تجهیز کند.
این دوره با مقدمهای قوی برای Amazon Bedrock آغاز میشود و پایهای محکم برای درک قابلیتها و پیشنهادات این پلتفرم ارائه میدهد. به عنوان یک سرویس کاملاً مدیریت شده در AWS، Amazon Bedrock توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را با ارائه دسترسی به مدل های پایه با کارایی بالا از شرکت های پیشرو هوش مصنوعی ساده می کند. این ماژول اولیه زمینه را برای کاوش بعدی و غواصی عمیق در ویژگیهای بیشماری که Amazon Bedrock ارائه میدهد، فراهم میکند، بنابراین درک دقیق و استفاده مؤثر از پلتفرم را ممکن میسازد. همانطور که در طول دوره پیشرفت می کنید، به پیچیدگی های فنی کار با Amazon Bedrock API می پردازید، مهارتی حیاتی برای استفاده کامل از قابلیت های پلتفرم. سپس سفر یادگیری شما به سمت کاوش در ویژگی های پیشرفته Amazon Bedrock پیش می رود، بنابراین شما را برای مدیریت پروژه های پیچیده هوش مصنوعی مولد آماده می کند.
سپس این دوره به یک رویکرد عملی تبدیل میشود، با تمرکز بر ساخت برنامههای هوش مصنوعی مولد با Bedrock. این ماژول برای انتقال دانش نظری به تخصص عملی طراحی شده است و شما را قادر می سازد تا برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد را به طور موثر مفهوم سازی، توسعه و استقرار دهید. پس از آن، این دوره بر اهمیت پایبندی به بهترین شیوهها تاکید میکند و در عین حال درک کاملی از مدل قیمتگذاری Amazon Bedrock ارائه میدهد و در نتیجه امکان تصمیمگیری آگاهانه و مقرونبهصرفه را فراهم میکند.
نقطه اوج این استاد کلاس پروژه Capstone است، که در آن دانش و مهارت های انباشته شده را در یک پروژه دنیای واقعی به کار می گیرید و شایستگی خود را در استفاده از Amazon Bedrock برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد به نمایش می گذارید. این پروژه عملی فرصتی برای ادغام و به کارگیری آموخته های هر ماژول در یک سناریوی عملی است، بنابراین درک و آمادگی شما برای مقابله با چالش های هوش مصنوعی در دنیای واقعی با استفاده از Amazon Bedrock تقویت می شود.
"مستر کلاس آمازون بستر: راهنمای هوش مصنوعی مولد در AWS" فراتر از یک دوره آموزشی است. این مسیری برای تسلط بر هوش مصنوعی مولد در یکی از پیچیده ترین پلتفرم ها است. ماژولهای ساختیافته، بینشهای عملی، و پروژه Capstone مجموعاً یک تجربه یادگیری غنی، جذاب و پرارزش را تضمین میکنند و شما را به سمت تبدیل شدن به یک متخصص ماهر در هوش مصنوعی مولد در AWS سوق میدهند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر بستر آمازون
Introduction to Amazon Bedrock
معرفی دوره
Introduction to the course
راه اندازی حساب AWS خود
Setting up your AWS account
آمازون بستر چیست؟
What is Amazon Bedrock?
پارامترها و ملاحظات
Parameters and Considerations
ایجاد درخواست اولیه شما
Crafting Your Initial Prompt
پایان بخش 1 آزمون
End of Section 1 Quiz
کاوش ویژگی های سنگ بستر
Exploring Bedrock Features
مقدمه ای بر استفاده از زمین بازی Amazon Bedrock
Introduction to Using the Amazon Bedrock Playground
استفاده از زمین بازی چت و متن
Using the Chat and Text Playground
استفاده از زمین بازی تولید تصویر
Using the Image Generation Playground
یادداشتی برای عبور از بی طرفی
A Note for Getting through Neutrality
با استفاده از نمونه هایی از Amazon Bedrock
Using Examples from Amazon Bedrock
مدل های بنیادی تنظیم دقیق
Fine Tuning Foundational Models
منابع بیشتر برای استفاده از Amazon Bedrock
Further References for Using Amazon Bedrock
آزمون پایان بخش 2
End of Section 2 Quiz
کار با Amazon Bedrock API
Working with the Amazon Bedrock API
مدل های بنیادی در بستر آمازون
Foundational Models on Amazon Bedrock
درک اینکه چرا از API استفاده می کنیم
Understanding Why we Use the API
نصب نوت بوک پایتون و ژوپیتر
Installing Python and Jupyter Notebook
پیکربندی متغیرهای محیطی برای فراخوانی محلی از Jupyter Notebook
Configuring Environmental Variables to be called Locally from Jupyter Notebook
انجام تولید متن با استفاده از Bedrock API
Performing Text Generation using the Bedrock API
مقدمه ای بر استفاده از هوش مصنوعی پایداری
An Introduction to using Stability AI
استفاده از هوش مصنوعی پایداری از طریق Amazon Bedrock API
Using Stability AI Through the Amazon Bedrock API
ایجاد کد در Amazon Bedrock API
Generating Code on the Amazon Bedrock API
پایان بخش 3 آزمون
End of Section 3 Quiz
ویژگی های پیشرفته با Amazon Bedrock
Advanced Features with Amazon Bedrock
مقدمه ای بر ایجاد چت ربات های متن محور
Introduction to Creating Context-driven Chatbots
کد نویسی یک چت بات با زمینه در Amazon Bedrock
Coding Up a Chatbot with Context on Amazon Bedrock
مقدمه ای بر Retrieval Augmented Generation
Introduction to Retrieval Augmented Generation
استفاده از Retrieval Augmented Generation با Amazon Bedrock API
Using Retrieval Augmented Generation with Amazon Bedrock API
پایان بخش 4 آزمون
End of Section 4 Quiz
ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با Bedrock
Building Generative AI Applications with Bedrock
مقدمه ای بر ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با Amazon Bedrock
Introduction to Building Generative AI Applications with Amazon Bedrock
نمونه ای از ساختن یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی
An example of Building a Frontend of an AI Application
نمونه ای از ساخت Backend یک برنامه هوش مصنوعی
An example of Building a Backend of an AI Application
راه اندازی Lambda و API Gateway
Setting Up the Lambda and API Gateway
نمایشی از یک برنامه هوش مصنوعی
A Demo of an AI Application
پایان بخش 5 آزمون
End of Section 5 Quiz
بهترین روش ها و قیمت گذاری
Best Practices and Pricing
بهترین شیوه ها
Best Practices
قیمت گذاری
Pricing
چالش ها
Challenges
از اینجا کجا برویم
Where to Go from Here
پایان بخش 6 آزمون
End of Section 6 Quiz
پروژه Capstone و امتحان نهایی
Capstone Project and Final Exam
پروژه نمایندگی خدمات مشتری
A Customer Service Representative Project
نمایش نظرات