آموزش Google BigQuery برای بازاریابان و آژانس ها - 2022

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با Google BigQuery Getting started with Google BigQuery

• به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

• Google BigQuery و SQL چیست؟ What are Google BigQuery and SQL?

• راه اندازی حساب BigQuery Sandbox خود در Google Cloud Platform (GCP) Setting up your BigQuery Sandbox account in Google Cloud Platform (GCP)

• غیرفعال کردن برگه های ویرایشگر Disabling Editor Tabs

• پیمایش در رابط Google BigQuery Navigating the Google BigQuery interface

• با استفاده از راهنمای راه حل های BigQuery Using the BigQuery Solutions Manual

• دانلود مجموعه داده های دوره BigQuery Downloading the BigQuery course datasets

شروع کار با Google BigQuery Getting started with Google BigQuery

• به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

• Google BigQuery و SQL چیست؟ What are Google BigQuery and SQL?

• راه اندازی حساب BigQuery Sandbox خود در Google Cloud Platform (GCP) Setting up your BigQuery Sandbox account in Google Cloud Platform (GCP)

• غیرفعال کردن برگه های ویرایشگر Disabling Editor Tabs

• پیمایش در رابط Google BigQuery Navigating the Google BigQuery interface

• با استفاده از راهنمای راه حل های BigQuery Using the BigQuery Solutions Manual

• دانلود مجموعه داده های دوره BigQuery Downloading the BigQuery course datasets

ایجاد و پرس و جو جداول با SQL در Google BigQuery Creating and querying tables with SQL in Google BigQuery

• وارد کردن یک مجموعه داده CSV در BigQuery و ایجاد یک جدول Ingesting a CSV dataset into BigQuery and creating a table

• نوشتن اولین درخواست خود با بندهای SELECT، FROM و LIMIT Writing your first query with the SELECT, FROM and LIMIT clauses

• جمع آوری داده ها با SUM، COUNT، GROUP BY و ایجاد نام مستعار با AS Aggregating data with SUM, COUNT, GROUP BY and creating aliases with AS

• فیلتر کردن مقادیر با WHERE و مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY Filtering values with WHERE and sorting data with ORDER BY

• درک سوالات فرعی با استفاده از عبارت WITH Understanding subqueries by using the WITH clause

• پرس و جوها و نتایج خود را به یک جدول BigQuery صادر کنید Exporting your queries and results into a BigQuery table

• بررسی دانش Knowledge Check

• یک پرسش SUM بنویسید Write a SUM Query

ایجاد و پرس و جو جداول با SQL در Google BigQuery Creating and querying tables with SQL in Google BigQuery

• وارد کردن یک مجموعه داده CSV در BigQuery و ایجاد یک جدول Ingesting a CSV dataset into BigQuery and creating a table

• نوشتن اولین درخواست خود با بندهای SELECT، FROM و LIMIT Writing your first query with the SELECT, FROM and LIMIT clauses

• جمع آوری داده ها با SUM، COUNT، GROUP BY و ایجاد نام مستعار با AS Aggregating data with SUM, COUNT, GROUP BY and creating aliases with AS

• فیلتر کردن مقادیر با WHERE و مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY Filtering values with WHERE and sorting data with ORDER BY

• درک سوالات فرعی با استفاده از عبارت WITH Understanding subqueries by using the WITH clause

• پرس و جوها و نتایج خود را به یک جدول BigQuery صادر کنید Exporting your queries and results into a BigQuery table

• بررسی دانش Knowledge Check

• یک پرسش SUM بنویسید Write a SUM Query

کاوش داده های نیمه ساختار یافته با ARRAY_AGG، UNNEST و STRUCT Exploring semi-structured data with ARRAY_AGG, UNNEST and STRUCT

• "آرایه" چیست و چرا اهمیت دارد؟ What is an "Array" and why does it matter?

• گروه بندی مقادیر به همراه STRUCT برای تعریف سلسله مراتب آرایه Grouping values together with STRUCT to define array hierarchy

• ایجاد یک آرایه در یک جدول مسطح موجود با ARRAY_AGG Creating an array in an existing flattened table with ARRAY_AGG

• فیلتر کردن و جداسازی آرایه ها با UNNEST Filtering and unnesting arrays with UNNEST

• بررسی دانش Knowledge Check

• یک آرایه ایجاد کنید Create an ARRAY

کاوش داده های نیمه ساختار یافته با ARRAY_AGG، UNNEST و STRUCT Exploring semi-structured data with ARRAY_AGG, UNNEST and STRUCT

• "آرایه" چیست و چرا اهمیت دارد؟ What is an "Array" and why does it matter?

• گروه بندی مقادیر به همراه STRUCT برای تعریف سلسله مراتب آرایه Grouping values together with STRUCT to define array hierarchy

• ایجاد یک آرایه در یک جدول مسطح موجود با ARRAY_AGG Creating an array in an existing flattened table with ARRAY_AGG

• فیلتر کردن و جداسازی آرایه ها با UNNEST Filtering and unnesting arrays with UNNEST

• بررسی دانش Knowledge Check

• یک آرایه ایجاد کنید Create an ARRAY

ترکیب چندین جدول با عبارات مختلف JOIN Combing multiple tables with different JOIN statements

• انواع مختلف SQL JOIN چیست؟ What are the different types of SQL JOINs?

• پیوستن به جداول با رابطه یک به یک (INNER و LEFT JOIN) Joining tables with a one-to-one relationship (INNER and LEFT JOINs)

• محاسبه درصد اختلاف در یک JOIN Calculating percentage difference within a JOIN

• معرفی چند کلید JOIN در روابط چند به چند جدول Introducing multiple JOIN keys in many-to-many table relationships

• بررسی دانش Knowledge Check

• یک NJOIN داخلی ایجاد کنید Create an INNER JOIN

ترکیب چندین جدول با عبارات مختلف JOIN Combing multiple tables with different JOIN statements

• انواع مختلف SQL JOIN چیست؟ What are the different types of SQL JOINs?

• پیوستن به جداول با رابطه یک به یک (INNER و LEFT JOIN) Joining tables with a one-to-one relationship (INNER and LEFT JOINs)

• محاسبه درصد اختلاف در یک JOIN Calculating percentage difference within a JOIN

• معرفی چند کلید JOIN در روابط چند به چند جدول Introducing multiple JOIN keys in many-to-many table relationships

• بررسی دانش Knowledge Check

• یک NJOIN داخلی ایجاد کنید Create an INNER JOIN

پروژه 1: کاوش داده های سطح کاربر تجارت الکترونیک و CRM در Google Analytics 360 Project 1: Exploring eCommerce and CRM user-level data in Google Analytics 360

• راه اندازی یک مجموعه داده عمومی Google Analytics 360 در BigQuery Setting up a public Google Analytics 360 dataset in BigQuery

• درک منابع و حجم ترافیک وب سایت (کاربران، جلسات و بازدید از صفحه) Understanding website traffic sources and volume (Users, Sessions and Pageviews)

• گروه بندی مجدد منابع ترافیک خود (گروه بندی کانال های پیش فرض) با CASE Re-grouping your traffic sources (Default Channel Groupings) with CASE

• بخش 1: تجزیه و تحلیل محصولات و دسته بندی های پرفروش با WHERE و UNNEST Part 1: Analyzing best-selling products and categories with WHERE and UNNEST

• بخش 2: تجزیه و تحلیل محصولات و دسته بندی های پرفروش با WHERE و UNNEST Part 2: Analyzing best-selling products and categories with WHERE and UNNEST

• شناسایی مشتریان با ارزش برای یافتن مطابقت های CRM و فعال کردن اطلاعات بینش Identifying high-value customers to find CRM matches and activate insights

• فعالیت عملی Practical Activity

پروژه 1: کاوش داده های سطح کاربر تجارت الکترونیک و CRM در Google Analytics 360 Project 1: Exploring eCommerce and CRM user-level data in Google Analytics 360

• راه اندازی یک مجموعه داده عمومی Google Analytics 360 در BigQuery Setting up a public Google Analytics 360 dataset in BigQuery

• درک منابع و حجم ترافیک وب سایت (کاربران، جلسات و بازدید از صفحه) Understanding website traffic sources and volume (Users, Sessions and Pageviews)

• گروه بندی مجدد منابع ترافیک خود (گروه بندی کانال های پیش فرض) با CASE Re-grouping your traffic sources (Default Channel Groupings) with CASE

• بخش 1: تجزیه و تحلیل محصولات و دسته بندی های پرفروش با WHERE و UNNEST Part 1: Analyzing best-selling products and categories with WHERE and UNNEST

• بخش 2: تجزیه و تحلیل محصولات و دسته بندی های پرفروش با WHERE و UNNEST Part 2: Analyzing best-selling products and categories with WHERE and UNNEST

• شناسایی مشتریان با ارزش برای یافتن مطابقت های CRM و فعال کردن اطلاعات بینش Identifying high-value customers to find CRM matches and activate insights

• فعالیت عملی Practical Activity

پروژه 2: تجسم جداول و پرس و جوهای BigQuery در Google Data Studio Project 2: Visualizing BigQuery tables and queries in Google Data Studio

• اتصال جدول BigQuery به Data Studio Connecting your BigQuery table to Data Studio

• با استفاده از انواع نمودار، جدول خود را تجسم کنید Visualizing your table by using different chart types

• نوشتن پرس و جوهای سفارشی SQL به طور مستقیم در Data Studio Writing Custom SQL queries directly in Data Studio

• استفاده از Google Data Studio Explorer برای ایجاد اطلاعات سریعتر Using the Google Data Studio Explorer for generating insights faster

• فعالیت عملی Practical Activity

پروژه 2: تجسم جداول و پرس و جوهای BigQuery در Google Data Studio Project 2: Visualizing BigQuery tables and queries in Google Data Studio

• اتصال جدول BigQuery به Data Studio Connecting your BigQuery table to Data Studio

• با استفاده از انواع نمودار، جدول خود را تجسم کنید Visualizing your table by using different chart types

• نوشتن پرس و جوهای سفارشی SQL به طور مستقیم در Data Studio Writing Custom SQL queries directly in Data Studio

• استفاده از Google Data Studio Explorer برای ایجاد اطلاعات سریعتر Using the Google Data Studio Explorer for generating insights faster

• فعالیت عملی Practical Activity

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next Steps

• راهنمای مبتدیان برای استفاده از BigQuery با Google Data Studio The Beginner’s Guide to Using BigQuery with Google Data Studio

• تبلیغی: Supermetrics برای Google BigQuery PROMO: Supermetrics for Google BigQuery

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next Steps

• راهنمای مبتدیان برای استفاده از BigQuery با Google Data Studio The Beginner’s Guide to Using BigQuery with Google Data Studio

• تبلیغی: Supermetrics برای Google BigQuery PROMO: Supermetrics for Google BigQuery