آموزش جامع و آزمون آزمایشی AWS AI Practitioner (AIF-C01) - آخرین آپدیت

دانلود AWS AI Practitioner (AIF-C01): Exam Walkthrough & Mock Exam

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آزمون AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) بر پایه حفظ کردن نیست؛ بلکه توانایی شما را در به‌کارگیری سرویس‌های هوش مصنوعی AWS در سناریوهای واقعی می‌سنجد تا بتوانید ابزار مناسب را به دلیل درست و در بافتار صحیح انتخاب کنید. این دوره دقیقاً بر اساس همین رویکرد طراحی شده است. در هر سه ماژول، یک بررسی ویدئویی شامل ۴۰ سؤال شبیه‌ساز، سوالات مشابه آزمون را به‌صورت گام‌به‌گام روی صفحه حل می‌کند. هر توضیح بر منطق پشت پاسخ صحیح تمرکز دارد (چرا یک گزینه درست است و چرا گزینه‌های دیگر غلط هستند) تا شما منطق تحلیل آزمونی را به‌گونه‌ای یاد بگیرید که تحت فشار زمانی، عملکرد بهینه داشته باشید. سه ماژول متمرکز، دانش شما را در حوزه‌های کلیدی AIF-C01 تثبیت می‌کند. ماژول ۱ به هوش مصنوعی مولد در AWS شامل Amazon Bedrock، تکنیک RAG، حذف اطلاعات حساس (PII redaction) و مدل مسئولیت مشترک برای امنیت AI می‌پردازد. ماژول ۲ چرخه حیات ML در محیط عملیاتی را پوشش می‌دهد؛ از SageMaker Ground Truth برای برچسب‌گذاری داده‌ها در مقیاس بالا، مانیتورینگ مدل و رانش عملکرد (Performance Drift) گرفته تا توضیح‌پذیری، حاکمیت داده‌ها و انتخاب معیارهای عملکرد مناسب (Recall در مقابل Precision) بر اساس اثرات تجاری. ماژول ۳ تصمیم‌گیری‌های معماری را تقویت می‌کند؛ از جمله زمان استفاده از RAG در مقابل Fine-tuning، نحوه ارزیابی مدل‌های پایه (Foundation Models) از نظر هزینه، تأخیر و دقت، و نحوه پیاده‌سازی گردش‌کارهای پردازش هوشمند اسناد (IDP) با استفاده از Amazon Textract. دو آزمون آزمایشی کامل که از طریق لینک‌های خارجی در ماژول ۳ قابل دسترسی هستند، تجربه واقعی دریافت گواهینامه را شبیه‌سازی کرده و به شما کمک می‌کنند آمادگی خود را پیش از روز آزمون تأیید کنید. این دوره برای چه کسانی است: متخصصان AWS با دانش پایه ابری که برای کسب مدرک AIF-C01 آماده می‌شوند. تجربه قبلی در کار با سرویس‌های AWS پیش‌نیاز است. توجه داشته باشید که این یک دوره آمادگی برای آزمون است و نه یک دوره مقدماتی هوش مصنوعی AWS.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی و AI مولد در AWS AI Fundamentals and Generative AI on AWS

  • معرفی دوره Course Introduction

  • حل سناریوهای واقعی AI و ML در AWS Solving Real-World AI & ML Scenarios on AWS

  • ویژگی‌های Amazon Bedrock، امنیت و ارزیابی مدل Amazon Bedrock Features, Security, and Model Evaluation

  • هوش مصنوعی مسئولانه، چرخه حیات مدل و Fine Tuning Responsible AI, Model Lifecycle, and Fine-Tuning

مدیریت چرخه حیات ML و هوش مصنوعی مسئولانه ML Lifecycle Management and Responsible AI

  • درک سرویس‌های NLP و مهندسی پرامپت Understanding NLP Services and Prompt Engineering

  • توضیح‌پذیری مدل، مانیتورینگ و حاکمیت Model Explainability, Monitoring, and Governance

انتخاب استراتژیک AI و الگوهای پیاده‌سازی Strategic AI Selection and Implementation Patterns

  • معیارهای عملکرد، پیش‌بینی و تنظیم مدل Performance Metrics, Forecasting, and Model Tuning

  • انتخاب استراتژی مناسب: ارزیابی، RAG و Textract Choosing the Right Strategy: Evaluation, RAG, and Textract

نمایش نظرات

آموزش جامع و آزمون آزمایشی AWS AI Practitioner (AIF-C01)
جزییات دوره
5h 0m
8
(آخرین آپدیت)
75
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده