لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع و آزمون آزمایشی AWS AI Practitioner (AIF-C01)
- آخرین آپدیت
دانلود AWS AI Practitioner (AIF-C01): Exam Walkthrough & Mock Exam
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آزمون AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) بر پایه حفظ کردن نیست؛ بلکه توانایی شما را در بهکارگیری سرویسهای هوش مصنوعی AWS در سناریوهای واقعی میسنجد تا بتوانید ابزار مناسب را به دلیل درست و در بافتار صحیح انتخاب کنید. این دوره دقیقاً بر اساس همین رویکرد طراحی شده است.
در هر سه ماژول، یک بررسی ویدئویی شامل ۴۰ سؤال شبیهساز، سوالات مشابه آزمون را بهصورت گامبهگام روی صفحه حل میکند. هر توضیح بر منطق پشت پاسخ صحیح تمرکز دارد (چرا یک گزینه درست است و چرا گزینههای دیگر غلط هستند) تا شما منطق تحلیل آزمونی را بهگونهای یاد بگیرید که تحت فشار زمانی، عملکرد بهینه داشته باشید.
سه ماژول متمرکز، دانش شما را در حوزههای کلیدی AIF-C01 تثبیت میکند. ماژول ۱ به هوش مصنوعی مولد در AWS شامل Amazon Bedrock، تکنیک RAG، حذف اطلاعات حساس (PII redaction) و مدل مسئولیت مشترک برای امنیت AI میپردازد. ماژول ۲ چرخه حیات ML در محیط عملیاتی را پوشش میدهد؛ از SageMaker Ground Truth برای برچسبگذاری دادهها در مقیاس بالا، مانیتورینگ مدل و رانش عملکرد (Performance Drift) گرفته تا توضیحپذیری، حاکمیت دادهها و انتخاب معیارهای عملکرد مناسب (Recall در مقابل Precision) بر اساس اثرات تجاری. ماژول ۳ تصمیمگیریهای معماری را تقویت میکند؛ از جمله زمان استفاده از RAG در مقابل Fine-tuning، نحوه ارزیابی مدلهای پایه (Foundation Models) از نظر هزینه، تأخیر و دقت، و نحوه پیادهسازی گردشکارهای پردازش هوشمند اسناد (IDP) با استفاده از Amazon Textract.
دو آزمون آزمایشی کامل که از طریق لینکهای خارجی در ماژول ۳ قابل دسترسی هستند، تجربه واقعی دریافت گواهینامه را شبیهسازی کرده و به شما کمک میکنند آمادگی خود را پیش از روز آزمون تأیید کنید.
این دوره برای چه کسانی است: متخصصان AWS با دانش پایه ابری که برای کسب مدرک AIF-C01 آماده میشوند. تجربه قبلی در کار با سرویسهای AWS پیشنیاز است. توجه داشته باشید که این یک دوره آمادگی برای آزمون است و نه یک دوره مقدماتی هوش مصنوعی AWS.
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی و AI مولد در AWS
AI Fundamentals and Generative AI on AWS
معرفی دوره
Course Introduction
حل سناریوهای واقعی AI و ML در AWS
Solving Real-World AI & ML Scenarios on AWS
ویژگیهای Amazon Bedrock، امنیت و ارزیابی مدل
Amazon Bedrock Features, Security, and Model Evaluation
هوش مصنوعی مسئولانه، چرخه حیات مدل و Fine Tuning
Responsible AI, Model Lifecycle, and Fine-Tuning
مدیریت چرخه حیات ML و هوش مصنوعی مسئولانه
ML Lifecycle Management and Responsible AI
درک سرویسهای NLP و مهندسی پرامپت
Understanding NLP Services and Prompt Engineering
توضیحپذیری مدل، مانیتورینگ و حاکمیت
Model Explainability, Monitoring, and Governance
انتخاب استراتژیک AI و الگوهای پیادهسازی
Strategic AI Selection and Implementation Patterns
معیارهای عملکرد، پیشبینی و تنظیم مدل
Performance Metrics, Forecasting, and Model Tuning
انتخاب استراتژی مناسب: ارزیابی، RAG و Textract
Choosing the Right Strategy: Evaluation, RAG, and Textract
نمایش نظرات