آموزش مسترکلاس LangChain: ساخت ۱۵ اپلیکیشن LLM با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. قدرت LangChain و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را برای خلق اپلیکیشن‌های نوآورانه آزاد کنید. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که ۱۵ اپلیکیشن واقعی را که LLMها را با استفاده از پایتون ادغام می‌کنند، توسعه دهید و تجربه عملی با ابزارهایی مانند OpenAI، Hugging Face و LLAMA 2 کسب کنید. شما با درک مفاهیم بنیادی LangChain شروع خواهید کرد و به تدریج به سمت ساخت اپلیکیشن‌های پیچیده‌ای مانند چت‌بات‌ها، ابزارهای تحلیل داده، برنامه‌های غربالگری رزومه و موارد دیگر خواهید رفت. ساختار این دوره بر اساس پروژه‌های کاربردی است که مفاهیم کلیدی را در ماژول‌های متوالی معرفی می‌کند. شما موضوعاتی مانند مدیریت حافظه، جاسازی متن (Embeddings)، مهندسی پرامپت و مفاهیم زنجیره‌ای (Chains) را بررسی خواهید کرد. با هر پروژه، بر یک ویژگی منحصر به فرد از LangChain، مانند پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ، عوامل گفتگو (Conversational Agents) و وظایف پردازش داده مسلط می‌شوید. در پایان این دوره، شما مجموعه‌ای متنوع از اپلیکیشن‌ها را ساخته‌اید، از جمله چت‌بات پشتیبانی، بات استخراج فاکتور و تولیدکننده اسکریپت یوتیوب. چه به دنبال ارتقای مهارت‌های هوش مصنوعی خود باشید و چه بخواهید مسیر شغلی خود را در توسعه AI آغاز کنید، این دوره ابزارها، دانش و تجربه عملی مورد نیاز شما را فراهم می‌کند. این دوره برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند عمیق‌تر در ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی غوطه‌ور شوند، ایده‌آل است. این دوره برای کسانی که درک پایه‌ای از پایتون دارند مناسب است و نیازی به تجربه قبلی در LangChain نیست.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر LangChain LangChain Introduction

  • آنچه در این دوره خواهید آموخت What You Will Get in This Course

  • LangChain چیست؟ What Is LangChain?

  • بررسی مزایای LangChain Let's Understand the LangChain Benefits

مقدمه‌ای بر HuggingFace HuggingFace Introduction

  • مقدمه‌ای بر HuggingFace و تولید توکن دسترسی HuggingFace Intro & Access Token Generation

مقدمه‌ای بر OpenAI OpenAI Introduction

  • OpenAI چیست؟ What Is OpenAI?

  • تولید کلید API OpenAI OpenAI API Key Generation

دمو و آماده‌سازی محیط Demo and Environment Setup

  • دموی پیاده‌سازی یک مثال از LangChain A LangChain Example - Implementation Demo

  • نصب Anaconda Anaconda Installation

مفهوم ماژول مدل‌های LangChain LangChain - Models Module Concept

  • مروری بر ماژول‌های LangChain LangChain's Modules Overview

پروژه ۱: اپلیکیشن ساده پرسش و پاسخ Project #1 - Simple Question and Answer App

  • بررسی LLMها و تولید توکن HuggingFace LLMs Walkthrough & HuggingFace Token Generation

  • پیاده‌سازی عملی LLM با پایتون LLM Practical Implementation Using Python

  • آماده‌سازی محیط پروژه Project Environment Setup

  • ساخت اپلیکیشن ساده پرسش و پاسخ Lets' Build Simple Question Answering Application

پروژه ۲: اپلیکیشن ساده گفتگو Project #2 - Simple Conversational App

  • بررسی مدل‌های گفتگو (Chat Model) Chat Model Walkthrough

  • پیاده‌سازی عملی مدل گفتگو با پایتون Chat Model Practical Implementation Using Python

  • ساخت اپلیکیشن ساده گفتگو Let's Build Simple Conversational Application

پروژه ۳: اپلیکیشن یافتن موارد مشابه برای کودکان Project #3 - Find Similar Things App for Kids

  • بررسی جاسازی متن (Text Embedding) Text Embedding Walkthrough

  • پیاده‌سازی عملی Text Embeddings با پایتون Text Embeddings Practical Implementation Using Python

  • مثال Embeddings با استفاده از پایتون Embeddings Example Using Python

  • ساخت اپلیکیشن یافتن کلمات مشابه Let's build Similar Words Finder Application

مفهوم ماژول پرامپت LangChain و پیاده‌سازی با پایتون LangChain - Prompt Module Concept and Implementation Using Python

  • مقدمه‌ای بر ماژول پرامپت‌ها Prompts Module Introduction

  • بررسی قالب‌های پرامپت (Prompt Template) Prompt Template Walkthrough

  • بررسی انتخاب‌گرهای مثال (Example Selectors) Example Selectors Walkthrough

  • افزودن مثال‌های بیشتر به پرامپت ورودی Adding More Examples to Input Prompt

  • بررسی تجزیه‌کننده‌های خروجی (Output Parsers) Output Parsers Walkthrough

پروژه ۴: اپلیکیشن کمپین بازاریابی Project #4 - Marketing Campaign App

  • تبدیل Jupyter Notebook به اسکریپت پایتون Convert Jupyter Notebook to Python Script

  • ساخت فرانت‌اند اپلیکیشن Building the App's Frontend

  • یکپارچه‌سازی فرانت‌اند و بک‌اند Integration of Frontend and Backend

  • ماژولار کردن کدها Modularization of Code

  • افزودن مثال‌ها برای کودکان، بزرگسالان و سالمندان Adding Examples - Kids, Adults, and Senior Citizens

مفهوم ماژول حافظه LangChain LangChain - Memory Module Concept

  • اهمیت حافظه در اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM Importance of Memory in LLM-Powered Apps

  • انواع مختلف حافظه Different Types of Memory

پروژه ۵: کلون ChatGPT با قابلیت تلخیص Project #5 - ChatGPT Clone with Summarization Option

  • دموی کلون ChatGPT ChatGPT Clone Demo

  • راه‌اندازی پروژه Setting Up the Project

  • پیاده‌سازی فرانت‌اند Implementing the Frontend

  • ماژولار کردن کدها Modularizing the Code

  • ارسال داده‌های پویا Passing Dynamic Data

  • پیاده‌سازی نمای گفتگو در چت‌بات Implementing Chatbot Conversational View

  • قابلیت تلخیص گفتگو و کلید API Conversation Summarization and API key feature

مفهوم ماژول اتصال داده LangChain LangChain - Data Connection Module Concept

  • مقدمه‌ای بر ماژول اتصال داده Data Connection Module Introduction

  • پیاده‌سازی پایتون ماژول اتصال داده - بخش اول Data Connection Module - Python Implementation Part 1

  • پیاده‌سازی پایتون ماژول اتصال داده - بخش دوم Data Connection Module - Python Implementation Part 2

پروژه ۶: اپلیکیشن سازنده کوییز چندگزینه‌ای Project #6 - Quiz MCQ Creator App

  • بارگذاری اسناد و ایجاد تکه‌ها (Chunks) Loading Documents and Creating Chunks

  • تولید و ذخیره‌سازی Embeddings Generate Embeddings and Store Them

  • بازیابی پاسخ Retrieving Answer

  • ایجاد خروجی ساختاریافته Creating Structured Output

مفهوم ماژول زنجیره‌ها (Chains) در LangChain LangChain - Chains Module Concept

  • مروری بر زنجیره‌ها (Chains) Chains Overview

  • زنجیره‌های عمومی Generic Chains

  • زنجیره‌های کاربردی (Utility Chains) Utility Chains

مفهوم ماژول عوامل (Agents) در LangChain LangChain - Agents Module Concept

  • مروری بر عوامل (Agents) Agents Overview

پروژه ۷: ابزار تحلیل داده‌های CSV Project #7 - CSV Data Analysis Tool

  • دموی ابزار تحلیل داده‌های CSV CSV Data Analysis Tool Demo

  • فرانت‌اند ابزار تحلیل داده‌های CSV CSV Data Analysis Tool - Frontend

  • بک‌اند ابزار تحلیل داده‌های CSV CSV Data Analysis Tool - Backend

پروژه ۸: ابزار نویسنده اسکریپت یوتیوب Project #8 - YouTube Script Writing Tool

  • دموی ابزار نویسنده اسکریپت یوتیوب YouTube Script Writing Tool Demo

  • فرانت‌اند ابزار نویسنده اسکریپت یوتیوب YouTube Script Writing tool - Frontend

  • بک‌اند ابزار نویسنده اسکریپت یوتیوب YouTube Script Writing tool - Backend

  • یکپارچه‌سازی ابزار نویسنده اسکریپت یوتیوب YouTube Script Writing tool - Integration

پروژه ۹: چت‌بات پشتیبانی برای وب‌سایت شما Project #9 - Support Chatbot for Your Website

  • دموی چت‌بات پشتیبانی وب‌سایت Support Chat Bot for Your Website Demo

  • پیاده‌سازی فرانت‌اند برای ارسال داده به Pinecone Implement Frontend for Pushing Data to Pinecone

  • پیاده‌سازی بک‌اند برای استخراج داده‌ها (Scraping) Implementing Backend for Scraping the Data

  • پیاده‌سازی بک‌اند برای ارسال داده‌ها به Pinecone Implementing Backend for Pushing the Data to Pinecone

  • مدیریت مقادیر Hardcoded Handling the Hardcoded Values

  • پیاده‌سازی سیستم بازیابی اطلاعات Implementing Information Retrieval System

پروژه ۱۰: ابزار طبقه‌بندی خودکار تیکت‌ها Project #10 - Automatic Ticket Classification Tool

  • دموی ابزار طبقه‌بندی خودکار تیکت‌ها Automatic Ticket Classification Tool - Demo

  • فرانت‌اند و بک‌اند آپلود اسناد در Pinecone Upload Documents to Pinecone - Frontend and Backend

  • فرانت‌اند و بک‌اند تعامل با چت‌بات Chatbot Interaction- Frontend and Backend

  • سازماندهی صفحات مختلف در Streamlit Organizing Different Pages in Streamlit

  • ایجاد مدل طبقه‌بندی Classification Model Creation

  • فرآیند آموزش مدل Model Training Process

  • پیاده‌سازی قابلیت ثبت تیکت Ticket-Raising Feature Implementation

  • مشاهده تب تیکت‌های در انتظار Viewing Pending Tickets Tab

پروژه ۱۱: دستیار غربالگری رزومه HR Project #11 - HR - Resume Screening Assistance

  • دموی دستیار غربالگری رزومه HR HR - Resume Screening Assistance - Demo

  • فرانت‌اند دستیار غربالگری رزومه Resume Screening Assistance Frontend

  • بارگذاری اسناد و افزودن متادیتا Loading Documents and Adding Metadata

  • ارسال و دریافت داده از Pinecone Push and Pull Data from Pinecone

  • بهینه‌سازی خروجی (Finetuning) Finetuning Output

مقدمه‌ای بر LLAMA 2 LLAMA 2 Introduction

  • مقدمه‌ای بر LLAMA 2 LLAMA 2 Introduction

پروژه ۱۲: تولیدکننده ایمیل با LLAMA 2 و Streamlit Project #12 - Email Generator Using LLAMA 2 || Streamlit App

  • ساخت فرانت‌اند و ماژول تولیدکننده ایمیل Email Generator Frontend and Module Creation

  • استفاده از LLAMA 2 به عنوان LLM و اجرا Using LLAMA 2 as LLM and Execution

پروژه ۱۳: بات استخراج فاکتور Project #13 - Invoice Extraction Bot

  • دموی بات استخراج فاکتور Invoice Extraction Bot - Demo

  • فرانت‌اند Streamlit بات استخراج فاکتور Invoice Extraction Bot - Streamlit Frontend

  • مقدمه‌ای بر پلتفرم Replicate Replicate Platform Introduction

  • استخراج داده‌ها Data Extraction

  • تنظیمات LLM برای LLAMA 2 LLAMA 2 - LLM Setup

  • فرمت‌بندی خروجی و گزینه دانلود Formatting Output and Download Option

پروژه ۱۴: ابزار کمکی تبدیل متن به کوئری SQL با LLAMA 2 Project #14 - Text to SQL Query - Helper Tool || Google Collab || LLAMA 2

  • راه‌اندازی پروژه و ورود به Hugging Face Project Setup and Hugging Face Login

  • ایجاد Pipeline و پیش‌بینی Pipeline Creation and Prediction

پروژه ۱۵: هشدار خلاصه تماس خدمات مشتریان با OpenAI و Zapier Project #15 - Customer Care Call Summary Alert || OpenAI || Zapier NLA

  • دموی هشدار خلاصه تماس خدمات مشتریان Customer Care Call Summary Alert - Demo

  • پیاده‌سازی فرانت‌اند Frontend Implementation

  • پیاده‌سازی بک‌اند Backend Implementation

  • اجرای نهایی Final Execution

پروژه ۱۶: اپلیکیشن تحلیل‌گر بررسی کد Project #16 - Code Review Analyst App

  • دموی اپلیکیشن تحلیل‌گر بررسی کد Code Review Analyst App - Demo

  • اپلیکیشن تحلیل‌گر بررسی کد - بخش اول: فرانت‌اند Code Review Analyst App Part 1 - Frontend

  • اپلیکیشن تحلیل‌گر بررسی کد - بخش دوم: بک‌اند Code Review Analyst App Part 2 - Backend

نمایش نظرات

آموزش مسترکلاس LangChain: ساخت ۱۵ اپلیکیشن LLM با پایتون
جزییات دوره
17h 51m
94
(آخرین آپدیت)
4,654
3.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده