آموزش تحلیل رگرسیون - آخرین آپدیت

دانلود Regression Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «تحلیل رگرسیون» دانشجویان و علاقه‌مندان را با مفاهیم بنیادی یکی از مهم‌ترین روش‌های یادگیری نظارت‌شده، یعنی رگرسیون، آشنا می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره تکنیک‌های مختلف رگرسیون را بررسی کرده و نحوه ارزیابی موثر آن‌ها را فرا می‌گیرند. علاوه بر این، دانشجویان در مباحث پیشرفته‌ای از جمله رگرسیون چندجمله‌ای (Polynomial Regression)، تکنیک‌های منظم‌سازی (Ridge، Lasso و Elastic Net)، اعتبار‌سنجی متقاطع (Cross-Validation) و روش‌های مجموعه‌ای (Bagging، Boosting و Stacking) تخصص کسب خواهند کرد. از طریق آموزش‌های تعاملی و بررسی مطالعات موردی کاربردی، دانشجویان تجربه عملی در به‌کارگیری تحلیل رگرسیون در سناریوهای داده‌های واقعی را به دست می‌آورند. در پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: ۱. اصول و اهمیت تحلیل رگرسیون در یادگیری نظارت‌شده را درک کنند. ۲. مفاهیم و کاربردهای رگرسیون خطی و تفسیر آن را در مجموعه‌داده‌های واقعی فرا بگیرند. ۳. رگرسیون چندجمله‌ای را برای شناسایی روابط غیرخطی بین متغیرها بررسی کنند. ۴. تکنیک‌های منظم‌سازی (Ridge، Lasso و Elastic Net) را برای جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) و بهبود تعمیم‌پذیری مدل به کار گیرند. ۵. روش‌های اعتبار‌سنجی متقاطع را برای ارزیابی عملکرد مدل و بهینه‌سازی ابرپارامترها پیاده‌سازی کنند. ۶. روش‌های مجموعه‌ای (Bagging، Boosting و Stacking) و نقش آن‌ها در افزایش دقت مدل‌های رگرسیون را درک کنند. ۷. عملکرد مدل‌های مختلف رگرسیون را با استفاده از معیارهای مناسب ارزیابی و مقایسه کنند. ۸. تکنیک‌های تحلیل رگرسیون را در مطالعات موردی واقعی به کار برده و تصمیمات داده‌محور اتخاذ کنند. در طول این دوره، دانشجویان به‌طور فعال در آموزش‌ها و بررسی موردی شرکت کرده، مهارت‌های تحلیل رگرسیون خود را تقویت نموده و تجربه عملی در به‌کارگیری این تکنیک‌ها روی مجموعه‌داده‌های متنوع کسب می‌کنند. با دستیابی به این اهداف آموزشی، شرکت‌کنندگان برای برتری در وظایف تحلیل رگرسیون و اتخاذ تصمیمات آگاهانه با استفاده از مدل‌های رگرسیونی کاملاً آماده خواهند بود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر رگرسیون و رگرسیون خطی Introduction to Regression and Linear Regression

  • مقدمه‌ای بر رگرسیون و رگرسیون خطی Introduction to Regression and Linear Regression

رگرسیون چندجمله‌ای Polynomial Regression

  • رگرسیون چندجمله‌ای Polynomial Regression

منظم‌سازی (Regularization) Regularization

  • منظم‌سازی Regularization

ارزیابی و اعتبار‌سنجی متقاطع Evaluation and Cross Validation

  • اعتبار‌سنجی متقاطع Cross Validation

روش‌های مجموعه‌ای (Ensemble) Ensemble Methods

  • روش‌های مجموعه‌ای Ensemble Methods

مطالعه موردی Case Study

نمایش نظرات

آموزش تحلیل رگرسیون
جزییات دوره
40h 1m
5
(آخرین آپدیت)
1,223
- از 5
دارد
دارد
دارد
Di Wu
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar