لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل رگرسیون
- آخرین آپدیت
دانلود Regression Analysis
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «تحلیل رگرسیون» دانشجویان و علاقهمندان را با مفاهیم بنیادی یکی از مهمترین روشهای یادگیری نظارتشده، یعنی رگرسیون، آشنا میکند. شرکتکنندگان در این دوره تکنیکهای مختلف رگرسیون را بررسی کرده و نحوه ارزیابی موثر آنها را فرا میگیرند. علاوه بر این، دانشجویان در مباحث پیشرفتهای از جمله رگرسیون چندجملهای (Polynomial Regression)، تکنیکهای منظمسازی (Ridge، Lasso و Elastic Net)، اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) و روشهای مجموعهای (Bagging، Boosting و Stacking) تخصص کسب خواهند کرد. از طریق آموزشهای تعاملی و بررسی مطالعات موردی کاربردی، دانشجویان تجربه عملی در بهکارگیری تحلیل رگرسیون در سناریوهای دادههای واقعی را به دست میآورند.
در پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود:
۱. اصول و اهمیت تحلیل رگرسیون در یادگیری نظارتشده را درک کنند.
۲. مفاهیم و کاربردهای رگرسیون خطی و تفسیر آن را در مجموعهدادههای واقعی فرا بگیرند.
۳. رگرسیون چندجملهای را برای شناسایی روابط غیرخطی بین متغیرها بررسی کنند.
۴. تکنیکهای منظمسازی (Ridge، Lasso و Elastic Net) را برای جلوگیری از بیشبرازش (Overfitting) و بهبود تعمیمپذیری مدل به کار گیرند.
۵. روشهای اعتبارسنجی متقاطع را برای ارزیابی عملکرد مدل و بهینهسازی ابرپارامترها پیادهسازی کنند.
۶. روشهای مجموعهای (Bagging، Boosting و Stacking) و نقش آنها در افزایش دقت مدلهای رگرسیون را درک کنند.
۷. عملکرد مدلهای مختلف رگرسیون را با استفاده از معیارهای مناسب ارزیابی و مقایسه کنند.
۸. تکنیکهای تحلیل رگرسیون را در مطالعات موردی واقعی به کار برده و تصمیمات دادهمحور اتخاذ کنند.
در طول این دوره، دانشجویان بهطور فعال در آموزشها و بررسی موردی شرکت کرده، مهارتهای تحلیل رگرسیون خود را تقویت نموده و تجربه عملی در بهکارگیری این تکنیکها روی مجموعهدادههای متنوع کسب میکنند. با دستیابی به این اهداف آموزشی، شرکتکنندگان برای برتری در وظایف تحلیل رگرسیون و اتخاذ تصمیمات آگاهانه با استفاده از مدلهای رگرسیونی کاملاً آماده خواهند بود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر رگرسیون و رگرسیون خطی
Introduction to Regression and Linear Regression
مقدمهای بر رگرسیون و رگرسیون خطی
Introduction to Regression and Linear Regression
رگرسیون چندجملهای
Polynomial Regression
رگرسیون چندجملهای
Polynomial Regression
منظمسازی (Regularization)
Regularization
منظمسازی
Regularization
ارزیابی و اعتبارسنجی متقاطع
Evaluation and Cross Validation
نمایش نظرات