آموزش ایجاد تجسم در R با استفاده از ggplot2: R Playbook

Creating Visualizations in R Using ggplot2: R Playbook

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره به شما یاد می دهد که چگونه برای انواع مجموعه داده ها تجسم ایجاد کنید. از نمودارهای جعبه ای و نمودارهای میله ای گرفته تا ماتریس نمودار پراکندگی و یک نقشه جغرافیایی ، به طور مlyثر در مشاغل و سازمان ها تأثیر بگذارید. خلق تصاویری عالی بدون اهداف مناسب می تواند زمانبر باشد در این دوره ، ایجاد تجسم در R با استفاده از ggplot2: R Playbook ، شما توانایی ایجاد تصاویر قدرتمند متناسب با مجموعه داده و اهداف تجاری خود را خواهید داشت. ابتدا نمودارهای ساده برای یک متغیر را خواهید آموخت. در مرحله بعدی ، نمودارهای پیچیده تری با دو یا چند متغیر کشف خواهید کرد. در آخر ، نحوه ایجاد نقشه با داده های مکانی جغرافیایی را کشف خواهید کرد. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش تجسم مورد نیاز برای ارائه بینش به مخاطب خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

استفاده از ggplot2 برای ایجاد نمودارها Leveraging ggplot2 for Creating Graphs

  • مقدمه Introduction

  • تفاوت ggplot2 و Base R چیست؟ What's the Difference between ggplot2 and Base R?

  • بررسی اجمالی دوره و اهداف تجسم Course Overview and Goals of the Visualizations

نمایش بهترین نمودارها برای یک یا دو متغیر هر دو مداوم Showing the Best Plots for One or Two Variables Both Continuous

  • معرفی و بررسی اجمالی Intro and Overview

  • هدف: توزیع ، یک متغیر پیوسته ، ساخت یک جعبه Goal: Distribution, One Continuous Variable, Making a Box Plot

  • نسخه ی نمایشی: طرح جعبه Demo: Box Plot

  • هدف: توزیع ، یک متغیر گسسته ، ساخت یک نمودار دونات Goal: Distribution, One Discrete Variable, Making a Donut Chart

  • نسخه ی نمایشی: نمودار دونات Demo: Donut Chart

  • هدف: تغییر در طول زمان ، دو متغیر پیوسته ، ایجاد یک نمودار خطی Goal: Change over Time, Two Continuous Variables, Making a Line Chart

  • نسخه ی نمایشی: نمودار خطی Demo: Line Chart

  • هدف: همبستگی ، دو متغیر پیوسته ، ساخت یک طرح پراکنده Goal: Correlation, Two Continuous Variables, Making a Scatter Plot

  • نسخه ی نمایشی: طرح پراکنده Demo: Scatter Plot

تولید بهترین طرح ها برای دو متغیر ، یکی گسسته و یکی مداوم Producing the Best Plots for Two Variables, One Discrete, and One Continuous

  • معرفی و بررسی اجمالی Intro and Overview

  • هدف: توزیع را بر اساس گروه ، یک طرح پیوسته و یک گسسته ، ساخت جعبه اندازه گیری کنید Goal: Measure Distribution by Group, One Continuous and One Discrete, Making Box Plots

  • نسخه ی نمایشی: طرح های جعبه توسط گروه Demo: Box Plots by Group

  • هدف: شمارش براساس گروه ، یک پیوسته و یک گسسته ، ایجاد نمودار میله ای Goal: Counts by Group, One Continuous and One Discrete, Making a Bar Chart

  • نسخه ی نمایشی: نمودار میله ای Demo: Bar Chart

  • هدف: همبستگی توسط عامل ، دو نمودار پیوسته و یک گسسته ، حباب Goal: Correlation by Factor, Two Continuous and One Discrete, Bubble Chart

  • نسخه ی نمایشی: نمودار حباب Demo: Bubble Chart

  • هدف: مشاهدات رتبه بندی ، دو نقشه گسسته و یک یا چند مداوم ، نقشه حرارتی Goal: Ranking Observations, Two Discrete and One or More Continuous, Heat Map

  • نسخه ی نمایشی: نقشه حرارتی Demo: Heat Map

  • هدف: رتبه بندی ، دو گسسته و یک پیوسته ، نمودار آب نبات چوبی Goal: Ranking, Two Discrete and One Continuous, Lollipop Graph

  • نسخه ی نمایشی: نمودار آب نبات چوبی Demo: Lollipop Graph

ایجاد نمودار با سه یا چند متغیر و ساختن نقشه Creating Graphs with Three or More Variables and Making a Map

  • مقدمه و خلاصه Intro and Summary

  • هدف: شمارش براساس گروه ، سه متغیر ، دو گسسته و یک پیوسته ، نمودار چند میله ای Goal: Counts by Group, Three Variables, Two Discrete and One Continuous, Multi Bar Chart

  • نسخه ی نمایشی: نمودار چند میله ای Demo: Multi Bar Chart

  • هدف: تجزیه و تحلیل توسط یک گروه ، سه یا چند متغیر از انواع مختلف ، شبکه وجه و بسته بندی Goal: Analysis by a Group, Three or More Variables of Various Type, Facet Grid and Wrap

  • نسخه ی نمایشی: Facet Grid and Wrap Demo: Facet Grid and Wrap

  • هدف: خلاصه Dataset ، سه متغیر بیشتر از انواع مختلف ، ماتریس Scatterplot Goal: Summary of Dataset, Three of More Variables of Various Type, Scatterplot Matrix

  • نسخه ی نمایشی: ماتریس Scatterplot Demo: Scatterplot Matrix

  • هدف: داده ها براساس منطقه جغرافیایی ، داده های مکانی و گسسته یا پیوسته ، نقشه Choropleth Goal: Data by Geographic Region, Spatial Data and Discrete or Continuous, Chloropeth Map

  • نسخه ی نمایشی: نقشه Choropleth Demo: Chloropeth Map

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش ایجاد تجسم در R با استفاده از ggplot2: R Playbook
جزییات دوره
1h 10m
33
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Emilee McWilliams Emilee McWilliams

امیلی دارای M.S. در آمار تجارت از دانشگاه مرسر و در حال حاضر به عنوان دانشمند داده کار می کند. او بیش از 5 سال با داده ها کار کرده است و بیشتر وقت خود را در امور مالی گذرانده است. او راه حل های بازاریابی را در یک شرکت مدیریت سرمایه گذاری ایجاد کرد ، در مورد مدل های ریسک در یک دفتر اعتبار با وام دهندگان مشورت کرد و در حال حاضر در بانکداری مصرف کننده کار می کند. او از طریق عشق به داده ، همیشه علاقه به تدریس داشته است. او قبل از دبیرستان ، به عنوان یک معلم کار می کرد و از ساده مباحث پیچیده و کمک به یادگیری دانش آموزان لذت می برد.