آموزش 【한글자막】 پایتون 에서의 데이터 조작 : پانداها 완벽 단기 특강
【한글자막】 Python 에서의 데이터 조작 : Pandas 완벽 단기 특강
판다스 완벽 단기 특강 با 파이썬 !
판다스 데이터프레임 조작의 기초부터 고급까지 배워보세요 !
실제 사례들을 바탕으로 한 커닝 페이퍼와 예시들 포함!
پایتون 에서의 데이터 조작 : پانداها 완벽 단기 특강을 선택해야 하는 이유
실제 데이터는 이상적이지 않기 때문에، 판다스와 같은 파이썬 멼이뤜
데이터 조작 에서 막혀 데이터 분석 에 너무 많은 시간 을 할애 할애 하고 ، 작업 속도 를 되찾는데 이 강의 가 큰 도움 이 될 입니다.
데이터의 주인이 되세요، 데이터에 끌려다니지 마시고요!
데이터 과학자 로서 데이터 조작 과 준비 가 작업 작업 의 80 ٪ 를 차지 차지 있다면 있다면 있다면 데이터 데이터 를 최종 작물 로 불러올 수 있는 효율 적 데이터 변형 을 배우는 것 은 은 필수 필수 입니다.
파 이썬 라이브러리인 Pandas를 사용한 데이터 분석을 통해 데이터 왜곡을 줄여, 더욱 나은 결과를 얻고 생산성을 높이며 문제해결에 더 많은 시간을 할애할 수 있어 효과적인 전달이 가능해집니다.
이 강의는 그런 것들을 위한 맞춤 코스죠!
pandas 데이터프레임 을 통해 고급 데이터 데이터 ، 준비 ، 정렬 ، 혼합 및 데이터 정리 방법 을 학습 하여 혼란 스러운 데이터 를 사전 분석 분석 제품 만들 만들 수 있습니다.
이것 이 바로 파이썬 라이브러리 중 판다스 가 구글 ، 페이스 북 ، jp 모건 등 주요 데이터 분석 회사들 의 데이터 과학자들 사이 에서 가장 인기 있는 입니다.
만약 데이터 시각화, 통계 분석 또는 기계 학습을 준비하기 위해 판다스를 효율적으로 활용하여 데이터를 조작, 변환, 스택, 병합 및 집계하는 방법에 대해 알고 싶다면 이 과정이 안성맞춤입니다.
ساموئل هینتون 강사님에게 다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다 :
일반 적 인 고급 판다스 데이터 조작 기술 을 학습 하여 분석 을 위해 최대한 효율 적 으로 으로 으로 데이터 데이터 최종 제품 으로 가져올 수 됩니다.
데이터 작성에 시간을 낭비하지 않고 문제 해결에 더 많은 시간을 낭비하지 낭고 문제 해결에 더 많은 시간을시간을 투자
통계 분석과 기계 학습을 최대한 단하게 하기 위한 데이터 형상홡밞 단하게 하기 위한 데이터 형상홡밞
최신 버전의 파이썬과 업계 표준 판다스 라이브러리를 활용합니다.
파이썬의 پانداها 라이브러리를 이용한 데이터 분석은 도움이 되지만, 닄액> 데이터 분석은 도움이 되지만, 닄액>
하지만 다음과 같은 과정들은 그 단점도 이겨낼 수 있게 도와줄 수 있은.
판다스는 가파른 학습 곡선을 가지고 있습니다. 판다스 라이브러리를 깊게 배울수록 학습 곡선은 더 가팔라집니다.
이 강의는 초급 및 중급 이용자들이 판다스의 여러 측면을 순조롭급
불친절 한 설명서: 제대로 된 설명서 가 없으면 새 라이브러리 를 학습 학습 어렵지만 ، 고급 기능 에 관한 판다스 의 설명서 는 거의 도움 이 않습니다.
이 강의로 고급 판다스 기술들을 쉽게 이해할 수 있으며 도움을앰는 도움을앰는
강의 학습을 완료하면 다음 단계의 데이터 분석에서 유용한 결과를 도출해 낼 수 있다는 자신감과 함께 복잡한 이기종 데이터셋을 편안하게 탐구할 수 있게 됩니다.
پایتون 에서의 데이터 조작 : پانداها 완벽 단기 특강의 세부 커리큘럼
판다스 데이터프레임들을 불러오거나 만들고،
데이터를 기본 플롯과 1차원, 2차원 그리고 다차원 시각화를 사용하시>다차원 시각화를 사용하시>데이터를
기본 적 인 데이터프레임 조작법: 인덱싱 ، 레이블 지정 ، 슬라이싱 순서 지정 ، 필터링 등 의 조작법들 을 익힙니다
고급 판다스 데이터프레임 조작법 : 다중 인덱싱، 스택، 계층 인뙍임 조작법
데이터프레임 그룹화 수행 : 집계، 귀책 등의 그룹화를 수행할 수 자 게
시계열 조작 마스터 하기: 재색인 화 ، 재샘플링 ، نورد 함수 ، 메소드 체인 그리고 필터링 등 의 조작 을 마스터 합니다 합니다
판다스 데이터 프레임 병합도 가능해집니다
마지막으로، 이 강의는 실제 사례들을 바탕으로 한 수많은 커닝 쎘윍다을 따라서 이론뿐만 아니라 판다스 실습도 함께 진행할 수 있게 됩니다]
강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q A에의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q A에삨숼 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)
강의에서 만나요!
- ساموئل هینتون
소개 소개
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소개 소개
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나는 누구일까요؟ 나는 누구일까요?
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보너스: 학습 경로 보너스: 학습 경로
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파이썬과 에디터 세팅 파이썬과 에디터 세팅
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라이브 설치 라이브 설치
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준비물 챙기기 준비물 챙기기
데이터 집합 기초 데이터 집합 기초
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데이터 집합 찾기 데이터 집합 찾기
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주피터 노트북과 데이터 로딩 주피터 노트북과 데이터 로딩
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판다스 در مقابل 넘파이 판다스 vs 넘파이
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데이터프레임 만들기 데이터프레임 만들기
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저장과 직렬화 저장과 직렬화
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데이터프레임 검사 데이터프레임 검사
시각적 탐색 시각적 탐색
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소개 및 기초 플롯 소개 및 기초 플롯
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판다스 مقابل Matplotlib 판다스 vs Matplotlib
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1D 분배 시각화 1D 분배 시각화
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دوبعدی 분배 시각화 2D 분배 시각화
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판다스 테이블 결과 스타일링 판다스 테이블 결과 스타일링
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더 높은 차원의 시각화 더 높은 차원의 시각화
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요약 요약
데이터 조작 기초 데이터 조작 기초
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소개، 라벨링과 정렬 소개, 라벨링과 정렬
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슬라이싱과 필터링 슬라이싱과 필터링
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교체와 한계값 교체와 한계값
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데이터 삭제와 추가 데이터 삭제와 추가
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지도와 벡터화 기능 추가 지도와 벡터화 기능 추가
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요약 요약
그룹화 (گروه بندی) 그룹화(Grouping)
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소개와 동기 부여 소개와 동기 부여
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기초 그룹화 구문 기초 그룹화 구문
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대체법 대체법
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그룹별 집계 그룹별 집계
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요약 요약
병합 병합
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소개와 기초 구문 소개와 기초 구문
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다양한 병합 유형 다양한 병합 유형
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유용한 병합 유형 유용한 병합 유형
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요약 요약
멀티인덱스، 피보팅 그 외 멀티인덱스, 피보팅 그 외
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소개와 기초 멀티인덱스 소개와 기초 멀티인덱스
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멀티인덱스 II – 멀티인덱스의 반격 멀티인덱스 II – 멀티인덱스의 반격
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스태킹과 언스태킹 스태킹과 언스태킹
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피보팅 피보팅
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피봇 마진 피봇 마진
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크로스탭 크로스탭
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녹이기 녹이기
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요약 요약
타임 시리즈 데이터 타임 시리즈 데이터
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소개와 데이트타임 인덱스 소개와 데이트타임 인덱스
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리인덱싱 리인덱싱
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리샘플링 리샘플링
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롤링 기능 롤링 기능
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시간대 시간대
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요약 요약
결론 결론
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복습، 감사합니다 복습, 감사합니다
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추가 – 주피터 노트북 커스터마이징하기 추가 – 주피터 노트북 커스터마이징하기
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추가 – 챕터 2 데이터 훑어보기 추가 – 챕터 2 데이터 훑어보기
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추가 – 챕터 3 시각화 훑어보기 추가 – 챕터 3 시각화 훑어보기
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추가 – 챕터 4 기초 훑어보기 추가 – 챕터 4 기초 훑어보기
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추가 – 챕터 5 집단화 훑어보기 추가 – 챕터 5 집단화 훑어보기
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추가 – 챕터 6 병합 훑어보기 추가 – 챕터 6 병합 훑어보기
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추가 – 챕터 7 고급 과정 훑어보기 추가 – 챕터 7 고급 과정 훑어보기
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추가 – 챕터 8 타임시리즈 훑어보기 추가 – 챕터 8 타임시리즈 훑어보기
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
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SuperDataScience Team
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Samuel Hinton
اخترفیزیکدان ، مهندس نرم افزار و مجری سلام ، من سام هستم و یک اخترفیزیکدان ، دانشمند داده ، مهندس رباتیک و نرم افزار ، ستاره شناس و مجری عمومی هستم. کار اصلی من شامل بررسی ماهیت انرژی تاریک است ، با این حال زمان زیادی را نیز صرف حمایت از توسعه منبع باز و شیوه های مناسب کدگذاری می کنم. با سالها تجربه از صنعت نرم افزار مالی گرفته تا خطوط لوله یادگیری ماشین طبقه بندی اشیا in در آسمان شب و تجربه آموزش در آمار ، مهندسی نرم افزار ، دستکاری داده ها ، فیزیک محاسباتی و موارد دیگر ، من به افزایش سطح مهارت برنامه نویسی اختصاص داده ام در زمینه های علمی و آوردن دانش اولیه کدگذاری برای هر دانش آموز مشتاق. در بالای کار تحقیقاتی خود ، من کارگاه های ملی برنامه نویسی با محتوای مختلف از تازه کاران کامل تا کارشناسان تحقیق را اجرا کرده ام. من خوشحالم که دانش و محتوای خود را به مخاطبان بیشتری می رسانم ، و امیدوارم که نگرش مستقیم و من به تدریس به دانش آموزان اجازه دهد تا مفاهیم اصلی را درک کنند و در وقت و استرس دانش آموزان صرفه جویی کنند!
Ligency Team
کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر
웅진씽크빅 글로벌
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