به پرفروش ترین دوره محاسبات کوانتومی در Udemy خوش آمدید!
محاسبات کوانتومی موج بعدی صنعت نرم افزار است. کامپیوترهای کوانتومی به طور تصاعدی سریعتر از کامپیوترهای کلاسیک امروزی هستند. مشکلاتی که حل آنها برای رایانه ها بسیار دشوار تلقی می شد، مانند شبیه سازی تا شدن پروتئین در سیستم های بیولوژیکی، و شکستن رمزگذاری RSA، اکنون از طریق رایانه های کوانتومی امکان پذیر است.
سرعت کامپیوترهای کوانتومی چقدر است؟ یک کامپیوتر کوانتومی 64 بیتی می تواند 36 میلیارد بایت اطلاعات را در هر مرحله از محاسبات پردازش کند. آن را با 8 بایتی که رایانه خانگی شما می تواند در هر مرحله از محاسبه پردازش کند، مقایسه کنید!
شرکتهایی مانند گوگل، اینتل، آیبیام و مایکروسافت میلیاردها دلار در تلاش خود برای ساخت رایانههای کوانتومی سرمایهگذاری میکنند. اگر اکنون به محاسبات کوانتومی تسلط داشته باشید، آماده خواهید بود که از این انقلاب فناوری سود ببرید.
این دوره محاسبات کوانتومی را از پایه آموزش می دهد. تنها پیش زمینه ای که نیاز دارید، ریاضی و فیزیک پایه دوازدهم دبیرستان است.
مهم: برای استفاده حداکثری از این دوره باید از فیزیک و ریاضی لذت ببرید. این دوره در درجه اول در مورد تجزیه و تحلیل رفتار مدارهای کوانتومی با استفاده از ریاضیات و فیزیک کوانتومی است. در حالی که همه چیزهایی که باید فراتر از علوم پایه دوازدهم دبیرستان بدانید در اینجا توضیح داده شده است، باید بدانید که فیزیک کوانتومی یک موضوع بسیار دشوار است. ممکن است اغلب لازم باشد ویدیو را متوقف کنید و درس را دوباره پخش کنید تا آن را بفهمید.
یادگیری ماشین کوانتومی
به نظر میرسد که برنامه قاتل برای محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی باشد.
الگوریتم های یادگیری ماشین کوانتومی سرعت قابل توجهی را در آموزش ایجاد می کنند. این افزایش سرعت می تواند منجر به پیش بینی های دقیق تری شود.
در حالی که درک الگوریتمهای کوانتومی مستلزم تسلط بر ریاضیات پیچیده است، استفاده از یادگیری ماشین کوانتومی نسبتاً ساده است. Qiskit الگوریتمهای یادگیری ماشینی را درون یک API کپسوله میکند که از ابزار محبوب Scikit-Learn-یادگیری ماشین تقلید میکند. بنابراین میتوانید تقریباً به آسانی از یادگیری ماشین کوانتومی مانند ML سنتی استفاده کنید!
یادگیری ماشین کوانتومی را می توان در قسمت پشتی برای آموزش مدل ها اعمال کرد، و آن مدل های آموزش دیده را می توان در ابزارهای مصرف کننده استفاده کرد. این بدان معناست که یادگیری ماشین کوانتومی ممکن است زندگی روزمره شما را بهبود بخشد حتی اگر کامپیوترهای کوانتومی گران بمانند!
رئوس مطالب دوره
ما با یادگیری ریاضیات پایه شروع می کنیم. شاید ریاضیاتی را که در دبیرستان آموخته اید فراموش کرده باشید. جبر خطی، احتمال، جبر بولی و اعداد مختلط را بررسی خواهم کرد.
فیزیک کوانتومی معمولاً غیرقابل دسترس در نظر گرفته می شود زیرا با رفتار ذرات بسیار ریز سروکار دارد. اما در این دوره، فیزیک کوانتومی را از طریق رفتار نور قطبی شده توضیح خواهم داد. نور یک پدیده روزمره است و شما به راحتی قادر خواهید بود آن را درک کنید.
در ادامه با رمزنگاری کوانتومی آشنا می شویم. رمزنگاری کوانتومی به طور قابل اثباتی غیرقابل شکست است. من پروتکل کوانتومی BB84 را برای اشتراک گذاری کلید امن توضیح خواهم داد.
سپس ما در مورد بلوکهای سازنده برنامههای کوانتومی که دروازههای کوانتومی هستند، یاد خواهیم گرفت.
برای درک نحوه عملکرد دروازههای کوانتومی، برهم نهی کوانتومی و درهم تنیدگی کوانتومی را در عمق مطالعه میکنیم.
ما آنچه را که آموخته ایم با ساخت مدارهای کوانتومی با استفاده از مایکروسافت Q# (QSharp) و IBM Qiskit به کار خواهیم برد. برای کسانی از شما که زبان برنامه نویسی پایتون را نمی دانند، مقدمه ای واضح از آنچه باید بدانید ارائه خواهم کرد.
ما با مدارهای ساده شروع خواهیم کرد و سپس به اجرای کامل پروتکل رمزنگاری کوانتومی BB84 در Qiskit خواهیم رسید.
ما نحوه استفاده از اجرای Qiskit از الگوریتم Shor را برای فاکتورگیری اعداد بزرگ یاد خواهیم گرفت.
برنامه قاتل برای محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی است.
برای درک یادگیری ماشین کوانتومی، ابتدا باید نحوه عملکرد یادگیری ماشین کلاسیک را بیاموزیم. من مقدمه ای واضح برای یادگیری ماشین کلاسیک و شبکه های عصبی (یادگیری عمیق) ارائه می کنم.
در نهایت، ما یک ماشین بردار پشتیبانی کوانتومی را بر روی دادههای دنیای واقعی آموزش میدهیم و از آن برای پیشبینی استفاده میکنیم.
برای تجربه یادگیری بهتر، پانل رونوشت را باز کنید.
یک دکمه کوچک "رونویسی" را در پایین سمت راست پخش کننده ویدیو در وب سایت Udemy خواهید دید. اگر روی این دکمه کلیک کنید، متن روایت نمایش داده می شود. رونوشت تمام ویدیوها برای دقت ویرایش شده است. باز کردن پانل رونوشت به شما کمک می کند مفاهیم را بهتر درک کنید.
اگر مفهوم مهمی را از دست دادید، میتوانید روی متن در پانل رونوشت کلیک کنید تا مستقیماً به قسمتی که میخواهید تکرار شود بازگردید. برعکس، اگر از قبل مفهوم ارائه شده را درک کردهاید، میتوانید روی متن در پانل رونوشت کلیک کنید تا در ویدیو به جلو بروید.
امروز ثبت نام کنید و به انقلاب کوانتومی بپیوندید!
معمار اصلی در Coroman Systems
نمایش نظرات