آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Linear Algebra for Machine Learning & AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با دوره جامع و کاربردی جبر خطی ما، دنیای قدرتمند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را کشف کنید. این دوره یک گام ضروری برای دانشمندان داده آینده، متخصصان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و علاقه‌مندان به تکنولوژی است که مشتاقند یک بنیاد ریاضی مستحکم برای این حوزه‌های پرتقاضا ایجاد کنند. این دوره که برای افرادی طراحی شده است که به دنبال مسیر شغلی در تکنولوژی یا ارتقای مهارت‌های خود در تحلیل داده و توسعه هوش مصنوعی هستند، پلی میان ریاضیات تئوری و کاربردهای عملی AI ایجاد می‌کند. در مفاهیم کلیدی مانند ماتریس‌ها، سیستم‌های خطی، مقادیر ویژه، تبدیلات خطی و برنامه‌ریزی خطی عمیق شوید. از طریق تمرینات عملی، بحث‌های تعاملی و کاربردهای واقعی، مهارت‌های تحلیلی و توانایی‌های حل مسئله سیستماتیکی را توسعه خواهید داد که برای بهینه‌سازی مدل‌ها و تحلیل داده‌ها حیاتی است. این دوره برای متخصصانی که قصد ارتقای مهارت‌های خود برای نقش‌هایی در مهندسی یادگیری ماشین، تحقیقات هوش مصنوعی، علوم داده و توسعه نرم‌افزار را دارند، ایده‌آل است و شما را قادر می‌سازد تا در مسیر شغلی خود پیشرفت کنید و به یک نیروی کلیدی در صنعت تکنولوژی تبدیل شوید. برای بهبود چشم‌انداز شغلی و پیشرو بودن در عصر دیجیتال، بر اسرار ریاضیاتی پشت پرده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مسلط شوید. همین امروز ثبت‌نام کنید و درک خود از جبر خطی را به دارایی ارزشمندی برای آینده تبدیل کنید.

سرفصل ها و درس ها

ماتریس‌ها Matrices

  • معرفی جبر خطی و بهینه‌سازی Introducing Linear Algebra and Optimization

  • تعریف معادلات خطی و سیستم معادلات خطی Definition of Linear Equations and System of Linear Equations

  • نمای هندسی سیستم معادلات خطی با دو متغیر Geometric View of a System of Linear Equations with Two Variables

  • نمادگذاری ماتریسی Matrix Notation

  • نمادگذاری ماتریسی و نمادگذاری برداری Matrix Notation and Vector Notation

  • جمع ماتریس‌ها Addition of Matrices

  • ضرب ماتریس در بردار Multiplication of Matrix and a Vector

  • ضرب دو ماتریس Multiplication of Two Matrices

  • ترانهاده ماتریس Transpose of a Matrix

  • مقدمه‌ای بر دترمینان‌ها Introduction to Determinants

  • عملیات سطری دترمینان‌ها: بخش اول Row Operations of Determinants: Part 1

  • عملیات سطری دترمینان‌ها: بخش دوم Row Operations of Determinants: Part 2

  • برابری Det(AB) با Det(A).Det(B) Det(AB) Equals Det(A).Det(B)

  • جمع‌بندی: ماتریس‌ها Wrap-up: Matrices

حل سیستم‌های خطی Solving Linear Systems

  • حل سیستم خطی با عملیات سطری (با استفاده از معادلات) Solving a Linear System by Row Operations (Using Equations)

  • حل سیستم خطی با عملیات سطری با استفاده از ماتریس Solving a Linear System by Row Operations Using a Matrix

  • مسئله وجود و یکتایی Existence and Uniqueness Question

  • تعریف فرم پلکانی و فرم پلکانی کاهش‌یافته Definition of Echelon Form and Reduced Echelon Form

  • یکتایی فرم پلکانی کاهش‌یافته Uniqueness of Reduced Echelon Form

  • موقعیت محور (Pivot) Pivot Position

  • الگوریتم کاهش سطری: بخش اول Row Reduction Algorithm: Part 1

  • الگوریتم کاهش سطری: بخش دوم Row Reduction Algorithm: Part 2

  • قضیه وجود و یکتایی Existence and Uniqueness Theorem

  • ماتریس کوفاکتورها Matrix of Co-factors

  • معکوس یک ماتریس غیرمنفرد Inverse of a Non-Singular Matrix

  • حل سیستم خطی با استفاده از معکوس Solving Linear System Using Inverse

  • حل سیستم خطی با استفاده از قاعده کرامر Solving Linear System Using Cramer's Rule

  • جمع‌بندی: حل سیستم‌های خطی Wrap-Up: Solution of Linear Systems

فضاهای برداری و تبدیلات خطی Vector Spaces and Linear Transformations

  • تعریف فضای برداری Definition of Vector Space

  • مثال‌هایی از فضاهای برداری Examples of Vector Spaces

  • زیرفضای یک فضای برداری Subspace of a Vector Space

  • زیرفضای پوشش داده شده توسط یک مجموعه A Subspace Spanned by a Set

  • فضای پوچ (Null Space) یک ماتریس The Null Space of a Matrix

  • فضای ستونی یک ماتریس The Column Space of a Matrix

  • تضاد بین Nul A و Col A The Contrast Between Nul A and Col A

  • تعریف تبدیل خطی Definition of a Linear Transformation

  • وابستگی و استقلال خطی Linear Dependence and Independence

  • تعریف پایه (Basis) Definition of Basis

  • قضیه مجموعه پوشاننده The Spanning Set Theorem

  • پایه‌های Nul A و Col A Bases for Nul A and Col A

  • بعد یک فضای برداری Dimension of a Vector Space

  • قضیه پایه The Basis Theorem

  • تعریف فضای سطری Definition of Row Space

  • قضیه رتبه The Rank Theorem

  • قضیه ماتریس معکوس‌پذیر The Invertible Matrix Theorem

  • جمع‌بندی: فضاهای برداری و تبدیلات خطی Wrap-up: Vector Spaces and Linear Transformations

مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Eigenvalues and Eigenvectors

  • تعریف بردار ویژه و مقدار ویژه Definition of Eigenvector and Eigenvalues

  • مثال‌هایی از بردار ویژه و مقدار ویژه Examples of Eigenvector and Eigenvalues

  • موارد خاص مقادیر ویژه Special Cases of Eigenvalues

  • معادله مشخصه The Characteristic Equation

  • مثال‌هایی از مقادیر ویژه مختلط Examples of Complex Eigenvalues

  • کاربرد مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Application of Eigenvalues and Eigenvectors

  • روش توان (Power Method) The Power Method

  • قضیه کیلی-همیلتون Cayley Hamilton Theorem

  • جمع‌بندی: مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Wrap-Up: Eigenvalues and Eigenvectors

حل عددی سیستم‌های خطی Numerical Solution of Linear Systems

  • روش حذف گاوسی Gauss Elimination Method

  • مثال‌هایی از روش حذف گاوسی Examples of Gauss Elimination Method

  • مقایسه گاوس-جردن و حذف گاوسی Comparison of Gauss-Jordan and Gauss Elimination

  • ماتریس مثلثی پایین و مثلثی بالا Lower Triangular and Upper Triangular Matrix

  • حل سیستم خطی با استفاده از تجزیه LU Solving Linear System Using LU Decomposition

  • به‌دست آوردن تجزیه LU Obtaining LU Decomposition

  • مثال‌هایی از تجزیه LU Examples on LU Decomposition

  • روش گاوس-ژاکوبی Gauss Jacobi Method

  • مثال‌هایی از روش گاوس-ژاکوبی Examples of Gauss Jacobi Method

  • روش گاوس-سایدل Gauss-Seidel Method

  • مثال‌هایی از روش گاوس-سایدل Examples of Gauss-Seidel Method

  • جمع‌بندی: حل عددی سیستم‌های خطی Wrap-up: Numerical Solution of Linear Systems

مدل‌سازی با برنامه‌ریزی خطی Modeling with Linear Programming

  • بهینه‌سازی چیست؟ What is Optimization?

  • مدل‌های بهینه‌سازی Optimization Models

  • مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی خطی (LPP) Introduction to LPP

  • مفاهیم تابع خطی و نامساوی خطی Concepts of Linear Function and Linear Inequality

  • مراحل فرمول‌بندی برنامه‌ریزی خطی Steps of an LP Formulation

  • فرض‌های اساسی LPP Basic Assumptions of an LPP

  • کاربردهای برنامه‌ریزی خطی: سرمایه‌گذاری Linear Programming Applications: Investment

  • کاربردهای برنامه‌ریزی خطی: برنامه‌ریزی نیروی کار Linear Programming Applications: Workforce Planning

  • کاربردهای برنامه‌ریزی خطی: برنامه‌ریزی توسعه شهری Linear Programming Applications: Urban Development Planning

  • کاربردهای برنامه‌ریزی خطی: ترکیب (Blending) Linear Programming Applications: Blending

  • جمع‌بندی: مدل‌سازی با برنامه‌ریزی خطی Wrap-Up: Modeling with Linear Programming

حل گرافیکی و مجموعه محدب Graphical Solution and Convex Set

  • جواب موجه Feasible Solution

  • رسم نامساوی‌های خطی Sketching of Linear Inequalities

  • رسم ناحیه موجه Sketching of Feasible Region

  • تعیین نقاط گوشه ناحیه موجه Determination of the Corner Point of Feasible Region

  • برخی تعاریف پایه Some Basic Definitions

  • تعریف ترکیب خطی محدب Definition of Convex Linear Combination

  • تعریف مجموعه محدب و نقطه حدی Definition of Convex Set and Extreme Point

  • برخی نتایج در مورد مجموعه‌های محدب Few Results on Convex Sets

  • کاربرد یک LPP Application of an LPP

  • مراحل حل گرافیکی Steps in Graphical Solution

  • مثال‌هایی از حل گرافیکی LPP Examples of Graphical Solution of an LPP

  • مثال‌های تکمیلی حل گرافیکی LPP Additional Examples of Graphical Solution of an LPP

  • جواب‌های بهینه جایگزین Alternative Optimum Solutions

  • جواب‌های نامحدود Unbounded Solutions

  • جواب‌های ناموجه Infeasible Solutions

  • جمع‌بندی: حل گرافیکی و مجموعه محدب Wrap-up: Graphical Solution and Convex Set

روش سیمپلکس Simplex Method

  • مدل LP به فرم معادله: بخش اول LP Model in Equation Form: Part 1

  • مدل LP به فرم معادله: بخش دوم LP Model in Equation Form: Part 2

  • جواب پایه و جواب پایه موجه Basic Solution and Basic Feasible Solution

  • شمارش تمام جواب‌های پایه یک LPP از طریق مثال Enumeration of All Basic Solutions of an LPP Through an Example

  • از نقاط حدی به جواب‌های پایه From Extreme Points to Basic Solutions

  • ماهیت تکرارشونده روش سیمپلکس Iterative Nature of the Simplex Method

  • جبر روش سیمپلکس The Algebra of the Simplex Method

  • جزئیات محاسباتی روش سیمپلکس Computational Details of the Simplex Method

  • خلاصه روش سیمپلکس Summary of the Simplex Method

  • مثال‌های تکمیلی حل LPP با استفاده از روش سیمپلکس Additional Examples of Solving an LPP Using the Simplex Method

  • جدول سیمپلکس تعمیم‌یافته به فرم ماتریسی Generalized Simplex Tableau in a Matrix Form

  • توضیح جدول سیمپلکس به فرم ماتریسی: بخش اول Explanation of the Simplex Table in a Matrix Form: Part 1

  • توضیح جدول سیمپلکس به فرم ماتریسی: بخش دوم Explanation of the Simplex Table in a Matrix Form: Part 2

  • مثالی از جدول سیمپلکس به فرم ماتریسی Example of a Simplex Table in a Matrix Form

  • جمع‌بندی: روش سیمپلکس Wrap-Up: Simplex Method

جواب شروع مصنوعی و موارد خاص در روش سیمپلکس Artificial Starting Solution and Special Cases in the Simplex Method

  • نیاز به متغیر مصنوعی Need for Artificial Variable

  • معرفی روش M (Big M) Introduction of the M-Method

  • ساخت جدول اولیه روش M Construction of Initial Tableau of the M-Method

  • جنبه‌های محاسباتی روش M Computational Aspects of the M-Method

  • معرفی روش دو مرحله‌ای Introduction of the Two-Phase Method

  • جنبه‌های محاسباتی مرحله اول Computational Aspects of Phase I

  • معرفی مرحله دوم Introduction of Phase II

  • روش سیمپلکس: تخریب (Degeneracy) Simplex Method: Degeneracy

  • روش سیمپلکس: جواب‌های نامحدود Simplex Method: Unbounded Solutions

  • روش سیمپلکس: جواب‌های بهینه جایگزین Simplex Method: Alternative Optimal Solutions

  • روش سیمپلکس: جواب‌های ناموجه Simplex Method: Infeasible Solutions

  • جمع‌بندی: جواب شروع مصنوعی و موارد خاص در روش سیمپلکس Wrap-Up: Artificial Starting Solution and Special Cases in the Simplex Method

دوگانگی و روش سیمپلکس دوگان Duality and Dual Simplex Method

  • معرفی مسئله دوگان از طریق مثال Introduction to a Dual Problem Through Example

  • مسئله دوگان: چند مشاهده Dual Problem: Few Observations

  • مثالی از ساخت مسئله دوگان Example of a Dual Problem Construction

  • یافتن دوگان به صورت کلی Finding the Dual in General

  • ویژگی‌های بنیادی دوگانگی The Fundamental Duality Properties

  • چگونه جواب بهینه دوگان را بیابیم How to Find Optimal Solution of Dual

  • مثالی از جواب بهینه دوگان Example of an Optimal Solution of Dual

  • مثال‌های تکمیلی دوگانگی Additional Examples of Duality

  • توضیح روش سیمپلکس دوگان Description of the Dual Simplex Method

  • تست موجه بودن و تکرار در روش سیمپلکس دوگان Feasibility Test and Iteration of the Dual Simplex Method

  • حل با روش سیمپلکس دوگان: یک مثال Solution by Dual Simplex Method: An Example

  • شناسایی جواب ناموجه Identification of the Infeasible Solution

  • جمع‌بندی: دوگانگی و روش سیمپلکس دوگان Wrap-up: Duality and Dual Simplex Method

نمایش نظرات

آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
جزییات دوره
35h 51m
134
(آخرین آپدیت)
2,112
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar