لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سازنده هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI): راهاندازی یک عامل هوش مصنوعی کاربردی
- آخرین آپدیت
دانلود Agentic AI Builder: Setting Up a Functional AI Agent
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سازمان شما نیاز و توانایی خود را برای پیادهسازی یک یا چند عامل هوش مصنوعی (AI Agent) با حداقل ریسک ارزیابی کرده است. اکنون تنها مسئله ساخت این عاملهاست که نقش شما در آن مشخص میشود. در این دوره، شما الزامات کسبوکار را به یک عامل هوش مصنوعی کاربردی تبدیل خواهید کرد که میتواند وظایف و فرآیندهای پیچیدهای را که در غیر این صورت نیاز به تلاش انسانی قابل توجهی دارند، خودکارسازی کند. در نهایت، این امر میتواند منجر به بهبود بهرهوری کاربران، کاهش هزینههای عملیاتی و افزایش رضایت کارکنان و مشتریان شود.
این دومین دوره از یک مجموعه است و هدف آن تکمیل مبانی دوره اول (AgenticAIBIZ) از طریق ارائه مهارتهای فنی مورد نیاز به متخصصان برای ساخت موفقیتآمیز هوش مصنوعی عاملمحور در سازمانهایشان است.
این دوره برای برنامهنویسان، پرسنل زیرساخت IT، متخصصان DevOps/MLOps و هر متخصص فنی دیگری که مسئول یا بهزودی مسئول پیادهسازی راهکارهای عاملمحور در سازمان خود خواهد بود، طراحی شده است.
همچنین این دوره برای کمک به شما در آمادهسازی جهت دریافت گواهینامه CertNexus® Agentic AI Builder™ (آزمون AGB-110) طراحی شده است.
در این دوره، شما موارد زیر را انجام خواهید داد: راهاندازی محیط توسعه عامل؛ ارزیابی رفتار مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در بافتهای عاملی؛ پیادهسازی حلقه استدلال عامل؛ پیادهسازی ابزارهایی برای استفاده عامل؛ افزودن دانش به عامل از طریق تولید افزوده بازیابی (RAG)؛ اعمال ساختار، ایمنی و قابلیت اطمینان در یک عامل؛ تست رفتار و عملکرد عامل؛ و استقرار یک سیستم تک-عاملی در محیط عملیاتی.
نکته: برای استفاده از آزمایشگاههای این دوره طبق برنامه، به یک کلید API OpenAI نیاز خواهید داشت. این یک سرویس پولی است، اما هزینههای شما نباید از ۵ دلار فراتر رود. دستورالعملهای راهاندازی دوره که در ماژول اول ارائه شده است، جزئیات بیشتری درباره الزامات API ارائه میدهد.
سرفصل ها و درس ها
Setting Up the Agent Development Environment
Setting Up the Agent Development Environment
Assessing LLM Behavior in Agent Contexts
Assessing LLM Behavior in Agent Contexts
Implementing the Agent Reasoning Loop
Implementing the Agent Reasoning Loop
Using Agent Tools
Using Agent Tools
Adding Knowledge with Retrieval Augmented Generation
Adding Knowledge with Retrieval-Augmented Generation
Enforcing Structure, Safety, and Reliability in an Agent
Enforcing Structure, Safety, and Reliability in an Agent
Testing an Agent
Testing an Agent
Deploying a Single Agent System
Deploying a Single-Agent System
نمایش نظرات