آموزش سازنده هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): راه‌اندازی یک عامل هوش مصنوعی کاربردی - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI Builder: Setting Up a Functional AI Agent

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان شما نیاز و توانایی خود را برای پیاده‌سازی یک یا چند عامل هوش مصنوعی (AI Agent) با حداقل ریسک ارزیابی کرده است. اکنون تنها مسئله ساخت این عامل‌هاست که نقش شما در آن مشخص می‌شود. در این دوره، شما الزامات کسب‌وکار را به یک عامل هوش مصنوعی کاربردی تبدیل خواهید کرد که می‌تواند وظایف و فرآیندهای پیچیده‌ای را که در غیر این صورت نیاز به تلاش انسانی قابل توجهی دارند، خودکارسازی کند. در نهایت، این امر می‌تواند منجر به بهبود بهره‌وری کاربران، کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش رضایت کارکنان و مشتریان شود. این دومین دوره از یک مجموعه است و هدف آن تکمیل مبانی دوره اول (AgenticAIBIZ) از طریق ارائه مهارت‌های فنی مورد نیاز به متخصصان برای ساخت موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی عامل‌محور در سازمان‌هایشان است. این دوره برای برنامه‌نویسان، پرسنل زیرساخت IT، متخصصان DevOps/MLOps و هر متخصص فنی دیگری که مسئول یا به‌زودی مسئول پیاده‌سازی راهکارهای عامل‌محور در سازمان خود خواهد بود، طراحی شده است. همچنین این دوره برای کمک به شما در آماده‌سازی جهت دریافت گواهینامه CertNexus® Agentic AI Builder™ (آزمون AGB-110) طراحی شده است. در این دوره، شما موارد زیر را انجام خواهید داد: راه‌اندازی محیط توسعه عامل؛ ارزیابی رفتار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در بافت‌های عاملی؛ پیاده‌سازی حلقه استدلال عامل؛ پیاده‌سازی ابزارهایی برای استفاده عامل؛ افزودن دانش به عامل از طریق تولید افزوده بازیابی (RAG)؛ اعمال ساختار، ایمنی و قابلیت اطمینان در یک عامل؛ تست رفتار و عملکرد عامل؛ و استقرار یک سیستم تک-عاملی در محیط عملیاتی. نکته: برای استفاده از آزمایشگاه‌های این دوره طبق برنامه، به یک کلید API OpenAI نیاز خواهید داشت. این یک سرویس پولی است، اما هزینه‌های شما نباید از ۵ دلار فراتر رود. دستورالعمل‌های راه‌اندازی دوره که در ماژول اول ارائه شده است، جزئیات بیشتری درباره الزامات API ارائه می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

Setting Up the Agent Development Environment Setting Up the Agent Development Environment

Assessing LLM Behavior in Agent Contexts Assessing LLM Behavior in Agent Contexts

Implementing the Agent Reasoning Loop Implementing the Agent Reasoning Loop

Using Agent Tools Using Agent Tools

Adding Knowledge with Retrieval Augmented Generation Adding Knowledge with Retrieval-Augmented Generation

Enforcing Structure, Safety, and Reliability in an Agent Enforcing Structure, Safety, and Reliability in an Agent

Testing an Agent Testing an Agent

Deploying a Single Agent System Deploying a Single-Agent System

Completing the Course Completing the Course

نمایش نظرات

آموزش سازنده هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): راه‌اندازی یک عامل هوش مصنوعی کاربردی
جزییات دوره
22h 32m
0
(آخرین آپدیت)
101
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده