لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استفاده از Microsoft SharePoint Syntex برای مدیریت اسناد هوش مصنوعی (2021)
Using Microsoft SharePoint Syntex for AI Document Management (2021)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
SharePoint Syntex ابزار جدیدی است که از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات از اسناد و فرمهای موجود در کتابخانههای شیرپوینت استفاده میکند. برای مثال، میتوانید صدها قرارداد را وارد کنید و شیرپوینت بهطور خودکار شرکتکنندگان در قراردادها و مبالغ قرارداد را شناسایی کند، یا میتوانید مجموعها را از مجموعهای از فاکتورها بیرون بکشید و آن اطلاعات را مستقیماً به ستون کتابخانه شیرپوینت اضافه کنید. در این دوره، مربی فیل گلد با استفاده از هوش مصنوعی Syntex برای آموزش مدلها برای شناسایی انواع اسناد و فرمها و تعریف اطلاعات خاصی که میخواهید ضبط کنید، قدم میزند. پس از تعریف برخی مفاهیم اساسی و بهترین شیوه ها، فیل به راه اندازی Syntex و ایجاد مدل های درک سند و مدل های پردازش فرم گام بر می دارد. او نحوه ساخت طبقهبندیکننده و استخراجکننده برای اسناد، ایجاد و برچسبگذاری مجموعههایی از فرمهای مشابه، و اضافه کردن مدلهای خود به کتابخانههای شیرپوینت خود را نشان میدهد تا بهطور خودکار دادههایی را که قبلاً فقط از طریق کار دستی وقتگیر در دسترس بودهاند، ضبط کند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
1. مبانی و بهترین شیوه ها
1. Fundamentals and Best Practices
SharePoint Syntex چیست؟
What is SharePoint Syntex?
چه کسی می تواند از Syntex استفاده کند؟
Who can use Syntex?
2. اهمیت برنامه ریزی
2. The Importance of Planning
مدل های پردازش فرم
Form processing models
مدل های پردازش اسناد
Document processing models
درک داده های شما
Understanding your data
سناریوهای ساختمانی
Building scenarios
3. راه اندازی Syntex
3. Setting Up Syntex
فعال سازی Syntex
Activating Syntex
مجوز دادن به کاربران
Authorizing users
4. یک مدل درک سند جدید ایجاد کنید
4. Create a New Document Understanding Model
ایجاد یک مرکز محتوای شیرپوینت جدید
Creating a new SharePoint Content Center
ایجاد مدل
Creating the model
وارد کردن فایل های آموزشی
Importing training files
5. شناسایی اسناد با طبقه بندی کننده ها
5. Identify Documents with Classifiers
برچسب زدن به مثال های مثبت و منفی
Labeling positive and negative examples
ایجاد توضیح
Creating an explanation
تست طبقه بندی کننده شما
Testing your classifier
6. داده های کلیدی را با استخراج کننده ها پیدا کنید
6. Find Key Data with Extractors
ایجاد اولین استخراج کننده و برچسب های خود
Creating your first extractor and labels
اضافه کردن توضیح
Adding an explanation
استفاده از الگوها در توضیحات
Using patterns in explanations
نزدیکی
Proximity
اعمال مدل خود در کتابخانه
Applying your model to a library
7. مدل های پردازش فرم
7. Form Processing Models
ایجاد یک مدل پردازش فرم
Creating a form processing model
نامگذاری فیلدها و افزودن اسناد
Naming fields and adding documents
انتخاب فیلدهای فرم
Selecting your form fields
آموزش و تست مدل خود
Training and test your model
انتشار و استفاده از مدل شما
Publishing and using your model
8. ابزارهای مدل مفید
8. Useful Model Tools
کپی کردن، تغییر نام، یا حذف یک مدل
Duplicating, renaming, or deleting a model
استفاده از برچسب نگهداری
Applying a retention label
مدل سازی تجزیه و تحلیل استفاده
Modeling usage analytics
Phil Gold یک حرفه ای آموزش و پرورش در سطح بالا است.
Phil دارای اشتیاق برای خدمت به سازمان ها از طریق رشد و ایجاد فرهنگ یادگیری است. مدافع قوی برای کارمند، او معتقد به استفاده از صدای خود برای کمک به ایجاد راه حل هایی است که به نیازهای آنها کمک می کند؛ مهارت های ارتباطی قوی او به او اجازه می دهد که این داستان را به آنها بگوید به طوری که به تقویت خرید و تعامل کمک می کند. فیل در برنامه ریزی استراتژیک، با توانایی های اثبات شده به عنوان رهبر تیمی که با تیم های متقاطع و جهانی کارمندان، ذینفعان و فروشندگان کار می کند، تجربه می کند. او می تواند مفاهیم فنی پیچیده را به زبان ساده تقسیم کند و آن را به صورت شخصی یا تقریبا به زبان انگلیسی یا اسپانیایی تحویل دهد.
نمایش نظرات