آموزش استنتاج علی با داده های نظرسنجی

معرفی Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• آنچه می توانید یاد بگیرید What you can learn

• علیت باز شد: آغازگر برای تحلیلگران داده Causality unlocked: A primer for data analysts

1. علت و معلول 1. Cause and Effect

• استاندارد طلا: داده های تجربی The gold standard: Experimental data

• اثرات درمانی چیست؟ What are treatment effects?

• چه چیزی در مورد داده های نظرسنجی متفاوت است؟ What is different about survey data?

• علل قابل مشاهده در مقابل علل غیرقابل مشاهده Observables vs. unobservables causes

• یک مثال کاربردی: بحث لالوند An applied example: The LaLonde debate

• چرا استنتاج علی مهم است Why causal inference matters

2. طرح های بررسی تجربی 2. Experimental Survey Designs

• تجزیه و تحلیل یک کارآزمایی تصادفی کنترل شده Analyzing a randomized controlled trial

• راه اندازی یک کارآزمایی تصادفی کنترل شده Setting up a randomized controlled trial

3. طرح های بررسی مقطعی 3. Cross-Sectional Survey Designs

• مدل های متغیر ابزاری Instrumental variable models

• تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression analysis

• تطبیق امتیاز تمایل Propensity score matching

• نظرسنجی با داده های مقطعی Surveys with cross-sectional data

• طرح های ناپیوستگی رگرسیون Regression discontinuity designs

4. طرح های بررسی طولی 4. Longitudinal Survey Designs

• مدل های رگرسیون با اثرات زمان Regression models with time effects

• روش های کنترل مصنوعی Synthetic control methods

• نظرسنجی با داده های طولی Surveys with longitudinal data

• مدل های رگرسیون اثرات ثابت Fixed effects regression models

• تخمین تفاوت در تفاوت Difference-in-difference estimation

5. مدل های دیگر 5. Other Models

• چگونه استحکام علی را ارزیابی کنیم How to evaluate causal robustness

• نحوه ارائه آمار علی How to present causal statistics

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources