آموزش ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی محلی با Gemma و Ollama - آخرین آپدیت
دانلود Build Local AI Agents with Gemma and Ollama
در این دوره جامع و عملی، بر دنیای پیشرفته توسعه هوش مصنوعی با مدل قدرتمند و متنباز Gemma 3 گوگل مسلط شوید. مدرس دوره، Laurence Moroney به شما آموزش میدهد که چگونه یک ایجنت دستیار (Concierge Agent) جامع بسازید که قادر به برنامهریزی، استدلال، تحلیل و استفاده از ابزارها باشد و برای اجرای محلی برنامه خود از Ollama بهره ببرید. در طول این مسیر، یاد میگیرید چگونه یک اپلیکیشن هوشمند ایجاد کنید که با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، وظیفه مورد نظر شما را تشخیص داده و با ابزارهای جستجوی وب، تحلیل وبسایتها، ارسال ایمیل و موارد دیگر، آن را اجرا کند.
این دوره برای توسعهدهندگان پایتون که قصد دارند قابلیتهای هوش مصنوعی را به مجموعه مهارتهای خود اضافه کنند و همچنین کارآفرینان یا مدیران محصول علاقهمند به فناوری که به دنبال تجربه عملی در ساخت، استقرار و مدیریت اپلیکیشنهای هوشمند هستند، طراحی شده است.
مقدمه Introduction
-
ساخت ایجنت با Gemma 3 Build an agent today with Gemma 3
1. شروع کار: راهاندازی Gemma 3 1. Getting Started: Gemma 3 Setup
-
بخش اول راهاندازی: محیط Gemma 3 Part 1 setup: Gemma 3 environment
-
بخش دوم راهاندازی: نصب Ollama برای اجرای محلی Gemma 3 Part 2 setup: Ollama installation to run Gemma 3 locally
-
مرور کلی: اولین پروژه Gemma 3 شما Overview: Your first Gemma 3 project
2. طراحی و برنامهریزی ایجنت 2. Designing and Planning Your Agent
-
ادغام API در گردش کار ایجنتی Insert an API into an agentic workflow
-
تحلیل نتایج و ادامه مسیر Reflect on the results and continue
-
طراحی ایجنت برای این پروژه Design your agent for this project
3. پیادهسازی ابزارهای مورد نیاز ایجنت 3. Implementing the Tools for the Agent to Use
-
مرور سایتهای خاص Browse specific sites
-
مرور کلی: ابزارهای مورد استفاده در گردش کار ایجنتی Overview: The tools used in this agentic workflow
-
گزارش نتایج به کاربر Report results back to the user
-
جستجوی محتوا در وب Search the web for content
4. ایجاد پرامپتها برای گردش کار ایجنتی 4. Creating Prompts for the Agentic Workflow
-
طراحی پرامپت برای راستیآزمایی نتایج وبسایتها Design a prompt to fact-check results from the websites
-
طراحی پرامپت برای تبدیل ورودی به عملیات Design a prompt to turn input into actions
-
طراحی پرامپت برای ایجاد دستورات مرور سایت Design a prompt to create commands for the site browsing
-
مرور کلی: ایجاد پرامپتها برای گردش کار ایجنتی Overview: Create prompts for the agentic workflow
-
طراحی پرامپت برای ارزیابی کیفیت نتایج Design a prompt to ascertain quality of results
5. تکمیل اپلیکیشن 5. Finishing Your App
-
تکمیل کدنویسی Finish the code
-
مراحل نهایی! جریانی که اپلیکیشن را میسازد Almost done! The flow that builds the application
6. گسترش اپلیکیشن به حالت چندوجهی (Multimodal) 6. Extending Your App to Be Multimodal
-
تفسیر محتوای تصاویر Interpret the contents of an image
-
کار با ورودیهای چندوجهی Work with multimodal input
-
بهینهسازی گردش کار برای بهبود نتایج Refine the workflow to refine results
-
بهروزرسانی گردش کار ایجنتی برای پذیرش محتوای تصویر Update the agentic workflow to take image contents
جمعبندی Conclusion
-
مرور مباحث پوشش داده شده در دوره What's been covered in the course
https://donyad.com/d/6de2c5
Laurence Moroney
Laurence Moroney مالک netNavi.tv و ios7Developer.com است، یک شرکت مشاوره در منطقه سیاتل، متخصص در توسعه موبایل و ابر. او با بیش از 20 سال تجربه در توسعه و معماری، مشتاق کار بر روی پروژه های جدید در تلفن همراه، از جمله iOS، Android و Windows Phone، و همچنین Cloud و Web، از جمله موتور App Google و Windows Azure مایکروسافت است. او نویسنده چندین کتاب پرفروش کامپیوتری، از جمله مجموعه «معرفی سیلورلایت» و همچنین کتابهایی درباره جاوا، iOS، ASP.NET و غیره است. او در اوقات فراغت خود چندین رمان و یک فیلمنامه برای یک برنامه تلویزیونی تولید کرده است.
نمایش نظرات