آموزش برنامه‌ریزی، پیش‌بینی و اتوماسیون مالی مبتنی بر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود AI-Driven Financial Planning, Forecasting, and Automation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پیش‌بینی‌های مالی چندساله ایجاد کنید، طرح‌های کسب‌وکار را مورد آزمایش استرس قرار دهید و تحلیل‌ها را با استفاده از جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی اتوماتیک کنید. در این دوره، یاد می‌گیرید که تحلیلگران مالی مدرن چگونه بودجه‌بندی، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و اتوماسیون را برای بهبود تصمیم‌گیری ترکیب می‌کنند. شما بودجه‌بندی صفر-پایه (Zero-Based Budgeting) را برای کنترل هزینه‌ها به کار می‌گیرید و انحرافات بودجه نسبت به عملکرد واقعی را برای شناسایی ریشه‌های مشکل تحلیل می‌کنید. سپس، پیش‌بینی‌های مالی یکپارچه ایجاد کرده و آن‌ها را در برابر سناریوهای نامطلوب تست می‌کنید. همچنین تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) را برای پیش‌بینی معیارهای کلیدی کسب‌وکار و کشف محرک‌های ارزش بررسی خواهید کرد. در نهایت، مدل‌های هوش مصنوعی را برای طبقه‌بندی ریسک اعتباری ارزیابی کرده و خط لوله‌های (Pipelines) خودکاری طراحی می‌کنید که پیش‌بینی‌ها را با استفاده از داده‌های مالی ساختاریافته به‌روزرسانی می‌کنند. آنچه این دوره را منحصر به فرد می‌کند، تمرکز آن بر هوش مصنوعی در امور مالی است. شما صرفاً صفحات گسترده استاتیک نمی‌سازید، بلکه جریان‌های کاری مقیاس‌پذیر و خودکاری طراحی می‌کنید که منعکس‌کننده نحوه عملکرد تیم‌های مالی امروزی است. این دوره با یک پروژه آماده برای پورتفولیو به پایان می‌رسد که در آن یک پیش‌بینی مالی ۱۲ ماهه و گزارش تحلیل سناریو برای بررسی مدیریت آماده می‌کنید.

سرفصل ها و درس ها

بودجه‌بندی: تحلیل و کنترل هزینه‌ها: ایجاد بودجه دپارتمانی صفر-پایه Budgeting: Analyze & Control Costs: Building a Zero-Based Departmental Budget

  • معرفی دوره: نحوه برگزاری این دوره Course Orientation: How This Course Works

  • اصول بودجه‌بندی صفر-پایه در عمل Principles of Zero-Based Budgeting in Action

  • مطالعه موردی: ایجاد بودجه بازاریابی در اکسل Case Study: Building a Marketing Budget in Excel

بودجه‌بندی: تحلیل و کنترل هزینه‌ها: تحلیل انحرافات بودجه نسبت به عملکرد واقعی Budgeting: Analyze & Control Costs: Analyzing Budget-to-Actual Variances

  • انواع انحرافات بودجه و تأثیرات تجاری آن‌ها Types of Budget Variances and Their Business Impact

  • تحلیل انحراف با قدرت هوش مصنوعی در اکسل AI-Powered Variance Analysis in Excel

پروژه و تست استرس برنامه‌های مالی: ایجاد پیش‌بینی مالی چندساله Project and Stress-Test Financial Plans: Building a Multi-Year Financial Projection

  • خوش‌آمدگویی به بخش پروژه و تست استرس برنامه‌های مالی Welcome to Project and Stress-Test Financial Plans

  • یکپارچه‌سازی پیش‌بینی‌های بالا به پایین و پایین به بالا Integrating Top-Down and Bottom-Up Forecasts

  • موردی: ایجاد صورت سود و زیان ۳ ساله در اکسل Case: Building a 3-Year P&L in Excel

پروژه و تست استرس برنامه‌های مالی: تست استرس برنامه مالی Project and Stress-Test Financial Plans: Stress-Testing the Financial Plan

  • ساخت و اجرای تست‌های استرس Building and Running Stress Tests

  • موردی: سناریوی کاهش درآمد و تأثیر بر EBITDA Case: Revenue Decline Scenario and EBITDA Impact

تحلیل داده‌های مالی: تطبیق سریع: تحلیل محرک‌های حاشیه سود با استفاده از داده‌های ERP Analyze Financial Data: Reconciliation Fast: Analyze Margin Drivers Using ERP Data

  • خوش‌آمدگویی به بخش تحلیل داده‌های مالی: تطبیق سریع Welcome to Analyze Financial Data: Reconciliation Fast

  • درک محرک‌های حاشیه سود در داده‌های ERP Understanding Margin Drivers in ERP Data

  • موردی: تحلیل حاشیه سود با جداول Pivot Case: Margin Analysis with Pivot Tables

تحلیل داده‌های مالی: تطبیق سریع: تطبیق داده‌ها در سیستم‌های مختلف Analyze Financial Data: Reconciliation Fast: Reconcile Data Across Systems

  • تطبیق داده‌ها در سیستم‌های مختلف Reconciling Data Across Systems

  • درک جریان‌های داده و شکاف‌های تطبیق Understanding Data Flows and Reconciliation Gaps

  • موردی: تطبیق استخراج داده‌های ERP در برابر داده‌های دفتر کل (GL) Case: Reconciling ERP vs. GL Data Extracts

پیش‌بینی معیارهای کسب‌وکار: کشف محرک‌های ارزش: پیش‌بینی با یادگیری نظارت‌شده Forecast Business Metrics: Uncover Value Drivers: Forecasting with Supervised Learning

  • مقدمه و دلیل اینکه پیش‌بینی‌ها منجر به تصمیمات تجاری بهتر می‌شوند Introduction and Why Forecasts Drive Better Business Decisions

  • Gradient Boosting در مقابل مدل‌های خطی: انتخاب مدل مناسب Gradient Boosting vs. Linear Models: Choosing What Works

پیش‌بینی معیارهای کسب‌وکار: کشف محرک‌های ارزش: شناسایی محرک‌های ارزش با هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) Forecast Business Metrics: Uncover Value Drivers: Uncovering Value Drivers with Explainable AI

  • از دقت تا بینش: چرا قابلیت توضیح مدل اهمیت دارد From Accuracy to Insight: Why Explainability Matters

  • تفسیر نمودارهای SHAP: رتبه‌بندی ۱۰ محرک برتر ارزش Interpreting SHAP Plots: Ranking the Top 10 Value Drivers

اتوماسیون تحلیل مالی با خط لوله‌های هوش مصنوعی: ارزیابی مدل‌های AI برای طبقه‌بندی ریسک اعتباری Automate Financial Analysis with AI Pipelines: Evaluate AI Models for Credit-Risk Classification

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the course

  • مقایسه Random Forest، XGBoost و شبکه‌های عصبی Comparing Random Forest, XGBoost, and Neural Networks

  • ارائه بینش‌ها: نوشتن یادداشت مدل ریسک اعتباری Communicating Insights: Writing a Credit-Risk Model Memo

اتوماسیون تحلیل مالی با خط لوله‌های هوش مصنوعی: ایجاد خط لوله‌های خودکار برای پیش‌بینی سود Automate Financial Analysis with AI Pipelines: Create Automated Pipelines for Earnings Forecasts

  • انتقال از پیش‌بینی دستی به پیش‌بینی خودکار From Manual to Automated Forecasting

  • اتصال به داده‌های SEC از طریق API ای‌دیگار (EDGAR) Connecting to SEC Data via the EDGAR API

  • زمان‌بندی با Airflow یا Cron Scheduling with Airflow or Cron

پروژه: پیش‌بینی مالی ۱۲ ماهه و گزارش تحلیل سناریو Project: 12-Month Financial Forecast and Scenario Analysis Brief

نمایش نظرات

آموزش برنامه‌ریزی، پیش‌بینی و اتوماسیون مالی مبتنی بر هوش مصنوعی
جزییات دوره
12h 22m
26
(آخرین آپدیت)
850
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده