آموزش استقرار Hadoop با Cloudera CDH به AWS

Deploying Hadoop with Cloudera CDH to AWS

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: با نحوه استقرار ، اندازه و مقیاس Hadoop در ابر (یعنی AWS) آشنا شوید. شما مفاهیم کلیدی را برای استقرار خوشه CDH ، انجام نصب دستی و سرانجام یادگیری نحوه بکارگیری استقرار چندین خوشه با Cloudera Director خواهید فهمید. سالها پیش ، هزینه سخت افزار بسیار زیاد بود. دور از انتظار نبود که یک پروژه با مقادیر زیادی داده فقط برای شروع به 7 رقم سخت افزار نیاز داشته باشد. اما زمان تغییر کرده است و اکنون با استفاده از سرویس های ابری می توان داده ها را به راحتی ذخیره کرد و به همان تعداد سرور با مشخصات دلخواه خود چرخش داد تا این داده ها را با انواع ماشین های موجود پردازش و پاسخ های مورد نیاز خود را دریافت کرد. در این دوره ، با استقرار Hadoop با Cloudera CDH به AWS ، نحوه استقرار Hadoop در cloud را خواهید آموخت. ابتدا با برخی از موضوعات اصلی آشنا خواهید شد. سپس ، نحوه انجام دستیابی را به صورت دستی یاد خواهید گرفت. سرانجام ، شما در مورد یک ابزار تخصصی به نام Cloudera Director یاد خواهید گرفت که به اتوماسیون استقرارها برای خوشه های گذرا یا طولانی مدت کمک می کند. همچنین می توانید با برخی تفاوت های AWS و Azure/GCE آشنا شوید. این تفاوت ها اگر در سیستم عامل دیگری کار کنید می تواند مهم باشد ، اما به هیچ وجه مسدودکننده کسی نیست که از قبل با سیستم عامل فعلی خود آشنا باشد. با پایان این دوره ، شما می توانید نیازهای ابر خود را بهتر مدیریت کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

چرا Hadoop در ابر؟ پرونده CDH در AWS Why Hadoop in the Cloud? The Case for CDH on AWS

  • چرا Hadoop in the Cloud: مورد CDH در AWS Why Hadoop in the Cloud: The Case for CDH on AWS

  • چرا Hadoop در ابر؟ Why Hadoop in the Cloud?

  • چرا Cloudera و AWS؟ Why Cloudera and AWS?

  • آنچه در این دوره خواهید آموخت What You Will Learn in This Course

  • AWS and Beyond: Microsoft Azure و Google Cloud Engine AWS and Beyond: Microsoft Azure and Google Cloud Engine

  • بردن Takeaway

درک ابر: یک دوره کوتاه تصادف AWS Understanding the Cloud: An AWS Mini Crash Course

  • درک ابر: یک دوره کوتاه تصادف AWS Understanding the Cloud: An AWS Mini Crash Course

  • شروع به کار با بلوک های ساختمانی خدمات وب آمازون Getting Started with the Building Blocks of Amazon Web Services

  • حساب های AWS و محدودیت های خدمات AWS Accounts and Service Limits

  • درک قیمت گذاری ، ماشین حساب ساده AWS و یک یادآوری Understanding Pricing, the AWS Simple Calculator, and a Reminder

  • مبانی امنیتی: مدل مسئولیت ، جفت کلیدها و کلیدهای دسترسی Security Basics: Responsibility Model, Key Pairs, and Access Keys

  • کار با AWS: کنسول ، CLI و SDK Working with AWS: Console, CLI, and SDK

  • ماشین های شما: Elastic Compute Cloud (EC2) Your Machines: Elastic Compute Cloud (EC2)

  • نمونه های درخواستی ، رزرو شده ، برنامه ریزی شده ، اختصاصی و نقطه ای On-demand, Reserved, Scheduled, Dedicated, and Spot Instances

  • بردن Takeaway

بیشتر "AWS Mini Crash Course" More "AWS Mini Crash Course"

  • بیشتر "AWS Mini Crash Course" More "AWS Mini Crash Course"

  • مناطق ، مناطق در دسترس (AZ) و گروه های استقرار Regions, Availability Zones (AZ), and Placement Groups

  • شبکه سازی: ابر خصوصی مجازی (VPC) و زیرشبکه ها Networking: Virtual Private Cloud (VPC) and Subnets

  • گروههای امنیتی (به فایروال فکر کنید) ، پروکسی مستقیم جوراب اتصال Security Groups (Think of Firewall), Direct Connect & Socks Proxy

  • IP های الاستیک Elastic IPs

  • ذخیره سازی: نمونه ، EBS ، S3 ، یخچال طبیعی ، ... Storage: Instance, EBS, S3, Glacier, ...

  • پایگاه های داده مدیریت شده: سرویس پایگاه داده رابطه ای (RDS) Managed Databases: Relational Database Service (RDS)

  • ایجاد یک AMI ، Snapshots و Bootstrapping Creating an AMI, Snapshots, and Bootstrapping

  • AWS CloudFormation: زیرساخت به عنوان کد AWS CloudFormation: Infrastructure as Code

  • بردن Takeaway

برنامه ریزی خوشه Hadoop خود را در AWS Planning Your Hadoop Cluster on AWS

  • برنامه ریزی خوشه Hadoop خود را در AWS Planning your Hadoop Cluster on AWS

  • امنیت اول: Cloudera در AWS Security First: Cloudera on AWS

  • برنامه ریزی ظرفیت Capacity Planning

  • بهترین شیوه های معماری: Cloudera در AWS Architectural Best Practices: Cloudera on AWS

  • خوشه های گذرا در برابر خوشه های ماندگار Transient Clusters vs. Persistent Clusters

  • ذخیره سازی در Cloud: HDFS در مقابل S3 Storage in the Cloud: HDFS vs. S3

  • مهندسی داده Data Engineering

  • درون خوشه شما: گره ها ، نقش ها و خدمات Inside Your Cluster: Nodes, Roles, and Services

  • پایگاه داده تحلیلی Analytic Database

  • پایگاه داده عملیاتی Operational Database

  • آماده شدن برای استقرار خوشه Preparing for Cluster Deployment

  • زیر شبکه های عمومی و خصوصی: یک توپولوژی شبکه انتخاب کنید Public vs. Private Subnets: Pick a Network Topology

  • پیکربندی بهترین روش های AWS برای استقرار با استفاده از CloudFormation Configuring AWS Best Practices for Deploying Using CloudFormation

  • بردن Takeaway

استقرار ، اندازه و مقیاس گذاری خوشه CDH در AWS Deploying, Sizing, and Scaling Your CDH Cluster on AWS

  • استقرار ، اندازه و مقیاس گذاری خوشه CDH در AWS Deploying, Sizing, and Scaling Your CDH Cluster on AWS

  • استقرار CDH: تمام مسیرهای نصب منجر به خوشه Hadoop می شوند Deploying CDH: All Installation Paths Lead to a Hadoop Cluster

  • پیکربندی RDS: زیرا Cloudera Manager به پایگاه داده نیاز دارد Configuring RDS: Because Cloudera Manager Needs a Database

  • استقرار CDH در AWS با Cloudera Manager: مراحل "متفاوت" Deploying CDH in AWS with Cloudera Manager: The "Different" Steps

  • Cloudera Manager: چگونه خواص Hadoop خود را مدیریت می کنید Cloudera Manager: How You Manage Your Hadoop Clusters

  • Right Sizing a Cluster: افزودن و حذف گره ها Right Sizing a Cluster: Adding and Removing Nodes

  • اندازه درست یک گره: تغییر نوع نمونه EC2 Right Sizing a Node: Changing EC2 Instance Type

  • بردن Takeaway

خودکار سازی و مدیریت خوشه ها با Cloudera Director Automating Deployments & Managing Clusters with Cloudera Director

  • خودکار سازی استقرار مدیریت خوشه ها با Cloudera Director Automating Deployments & Managing Clusters with Cloudera Director

  • مروری بر Cloudera Director An Overview of Cloudera Director

  • چه مواردی برای اجرای Cloudera Director لازم است؟ What's Needed to Run Cloudera Director?

  • ابرهای پشتیبانی شده: AWS ، Azure و GCE Supported Clouds: AWS, Azure, and GCE

  • اعزام مدیر Cloudera Deploying Cloudera Director

  • رابط های Cloudera Director: UI ، CLI API Cloudera Director Interfaces: UI, CLI & API

  • استقرار خوشه با Cloudera Director UI Deploying a Cluster with Cloudera Director UI

  • محیط اضافه کنید Add Environment

  • Cloudera Manager را اضافه کنید Add Cloudera Manager

  • خوشه را اضافه کنید Add Cluster

  • داشبورد Cloudera Director Cloudera Director Dashboard

  • شبیه سازی خوشه Cloning a Cluster

  • 1 کارگردان: بسیاری از ابرها ، محیط ها ، CM ها ، مناطق خوشه ها 1 Director: Many Clouds, Environments, CMs, Regions & Clusters

  • خوشه را خاتمه دهید Terminate Cluster

  • Modify Cluster: افزودن موارد حذف Modify Cluster: Adding Deleting Instances

  • نمونه تعمیر Repair Instance

  • تعمیر خودکار Auto Repair

  • محیط خاتمه یافته ، Cloudera Manager Cluster Terminate Environment, Cloudera Manager & Cluster

  • خودکار کردن عملیات خوشه Automating Cluster Operations

  • مدیر مشتری: cloudera-Director bootstrap خاتمه می یابد Director Client: cloudera-director bootstrap & terminate

  • مدیر سرور: cloudera-Director boostrap-remote Director Server: cloudera-director boostrap-remote

  • بردن Takeaway

Cloudera Altus و Final Takeaway Cloudera Altus and Final Takeaway

  • Cloudera Altus و Final Takeaway Cloudera Altus and Final Takeaway

نمایش نظرات

آموزش استقرار Hadoop با Cloudera CDH به AWS
جزییات دوره
3h 30m
71
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Xavier Morera
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Xavier Morera Xavier Morera

خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.