آموزش هوش مصنوعی Amazon SageMaker - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مرور پروژه Amazon SageMaker Review the Amazon SageMaker project

• خوش‌آمدگویی به Amazon SageMaker Welcome to Amazon SageMaker

1. شروع کار با SageMaker 1. Getting Started with SageMaker

• راه‌اندازی SageMaker Studio Setting up SageMaker Studio

• درک مفاهیم Amazon SageMaker Understanding Amazon SageMaker

2. آماده‌سازی مجموعه‌داده 2. Preparing a Dataset

• استفاده از ابزارهای آماده‌سازی داده‌ها Using data preparation tools

• راهکار: آماده‌سازی یک مجموعه‌داده Solution: Prepare a dataset

• تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها Analyzing and preparing data

• چالش: آماده‌سازی یک مجموعه‌داده Challenge: Prepare a dataset

3. آموزش مدل 3. Training a Model

• انتخاب الگوریتم مناسب Choosing an algorithm

• چالش: آموزش یک مدل Challenge: Train a model

• راهکار: آموزش یک مدل Solution: Train a model

• آموزش مدل Training a model

• یادگیری مراحل آموزش مدل Learning the steps to train a model

4. ارزیابی و تنظیم مدل 4. Evaluating and Tuning a Model

• راهکار: ارزیابی یک مدل Solution: Evaluate a model

• ارزیابی عملکرد مدل Evaluating model performance

• چالش: ارزیابی یک مدل Challenge: Evaluate a model

• تنظیم و بهینه‌سازی مدل Tuning a model

5. استقرار مدل 5. Deploying a Model

• استقرار مدل‌ها Deploying models

• تولید پیش‌بینی‌ها Generating predictions

• راهکار: استقرار یک مدل Solution: Deploy a model

• چالش: استقرار یک مدل Challenge: Deploy a model

6. عملیاتی‌سازی مدل 6. Operationalizing a Model

• عملیاتی‌سازی با MLOps Operationalizing with MLOps

• مانیتورینگ مدل‌ها Monitoring models

• به‌روزرسانی مدل‌ها Updating models

7. درک بهترین روش‌های SageMaker 7. Understanding SageMaker Best Practices

• اطمینان از رعایت اصول امنیتی Ensuring security best practices

• مدیریت هزینه‌های SageMaker Managing SageMaker costs

جمع‌بندی Conclusion

• مسیر یادگیری SageMaker شما Your SageMaker journey