اصول هوش مصنوعی عاملی: معماری ها، چارچوب ها و برنامه ها
Agentic AI Fundamentals: Architectures, Frameworks, and Applications
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
هوش مصنوعی عامل: آینده هوش مصنوعی هوشمند اینجاست! Agentic AI: The future of smart AI is here!
1. تعریف و اهمیت هوش مصنوعی عامل 1. Definition and Importance of Agentic AI
-
کاربردها و موارد استفاده از هوش مصنوعی عاملی Applications and use cases of agentic AI
-
هوش مصنوعی عاملی چیست؟ What is agentic AI?
-
سناریوی مراقبت های بهداشتی Healthcare scenario
2. رفتار عاملی و سازگاری 2. Agentic Behavior and Adaptation
-
سیستم های هوش مصنوعی چگونه محیط خود را درک می کنند How AI systems perceive their environment
-
نحوه تصمیم گیری عوامل هوش مصنوعی How AI agents make decisions
3. روش اصلی و ابزار در هوش مصنوعی عامل 3. Core Methodology and Tools in Agentic AI
-
چارچوب های سیاست Policy frameworks
-
یادگیری تقویتی و یادگیری Q Reinforcement learning and Q-learning
-
یادگیری ماشین برای عوامل Machine learning for agents
-
چارچوب های مبتنی بر ابزار Utility-based frameworks
4. Agent Architectures در Agentic AI 4. Agent Architectures in Agentic AI
-
معماری عامل: جزئی Agent architectures: minor
-
معماری عامل: عمده Agent architectures: major
5. چارچوب های ارتباطی پیشرفته در هوش مصنوعی عاملی 5. Advanced Communication Frameworks in Agentic AI
-
مذاکره و حل تعارض Negotiation and conflict resolution
-
پیاده سازی پروتکل های ارتباطی برای نمایندگان Implementing communication protocols for agents
-
نظریه بازی و تعامل استراتژیک Game theory and strategic interaction
-
توسعه یک سیستم چند عاملی تعاونی Developing a cooperative multiagent system
6. پیامدهای اخلاقی و اجتماعی 6. Ethical and Societal Implications
-
چارچوب ها و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical frameworks and considerations in AI
-
تأثیر اجتماعی عوامل مستقل Societal impact of autonomous agents
7. امنیت و استحکام 7. Security and Robustness
-
استحکام و تحمل خطا Robustness and fault tolerance
-
چالش های امنیتی Security challenges
8. هوش مصنوعی عاملی در آینده 8. Agentic AI in the Future
-
نقش آینده هوش مصنوعی عامل در صنعت 4.0 و فراتر از آن The future role of agentic AI in industry 4.0 and beyond
-
ادغام با سایر فناوری ها Integration with other technologies
نتیجه گیری Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/115396
David Linthicum
مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting
David Linthicum مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting است.
دیوید به تازگی از طریق اخیراً به عنوان تأثیرگذار ابر شماره 1 معرفی شد. گزارش اصلی آپولو ریسرچ دیوید یک رهبر فکری، مدیر اجرایی، مشاور، نویسنده و سخنران رایانش ابری است. او در 25 سال گذشته 5 بار مدیر عامل شرکت‌های دولتی و خصوصی و سه بار مدیرعامل بوده است. تعداد کمی از افراد غول های واقعی رایانش ابری هستند، اما دستاوردها، شهرت و رهبری درخشان دیوید باعث شده است تا او جایگاهی رفیع در صنعت داشته باشد. فقط این نیست که او یک رهبر فکری برتر در دنیای رایانش ابری است، بلکه او اغلب رویایی است که رسانه‌های گسترده‌تر از آن دعوت می‌کنند تا به خوانندگان، شنوندگان و بینندگان خود نگاهی به فناوری‌هایی که هر روز در حال تغییر شکل دادن به کسب‌وکارها هستند، بپردازند. دیوید با بیش از 13 کتاب در زمینه محاسبات، بیش از 5000 مقاله منتشر شده، بیش از 500 سخنرانی در کنفرانس، و حضورهای متعدد در برنامه های رادیویی و تلویزیونی، 20 سال گذشته را صرف رهبری، نمایش و آموزش کسب و کارها کرده است که چگونه از منابع به طور مؤثرتر استفاده کنند. مدام نوآوری کنید او چشم انداز استارت آپ ها و شرکت های تأسیس شده را در مورد آنچه ممکن و دست یافتنی است گسترش داده است.
دیوید یک تحلیلگر تحقیقاتی Gigaom است و به عنوان یک وبلاگ نویس رایانش ابری برای InfoWorld به طور فراوان می نویسد. دیوید همچنین در IEEE Cloud Computing و همچنین SearchCloudComputing و SearchAWS از Tech Target مشارکت دارد. از او در نشریات تجاری مهم، از جمله Forbes، Business Week، وال استریت ژورنال و LA Times دیوید چندین بار به عنوان مفسر صنعت محاسبات در NPR ظاهر شده است و یک پادکست هفتگی در مورد رایانش ابری انجام می دهد.
دیوید به تازگی از طریق اخیراً به عنوان تأثیرگذار ابر شماره 1 معرفی شد. گزارش اصلی آپولو ریسرچ دیوید یک رهبر فکری، مدیر اجرایی، مشاور، نویسنده و سخنران رایانش ابری است. او در 25 سال گذشته 5 بار مدیر عامل شرکت‌های دولتی و خصوصی و سه بار مدیرعامل بوده است. تعداد کمی از افراد غول های واقعی رایانش ابری هستند، اما دستاوردها، شهرت و رهبری درخشان دیوید باعث شده است تا او جایگاهی رفیع در صنعت داشته باشد. فقط این نیست که او یک رهبر فکری برتر در دنیای رایانش ابری است، بلکه او اغلب رویایی است که رسانه‌های گسترده‌تر از آن دعوت می‌کنند تا به خوانندگان، شنوندگان و بینندگان خود نگاهی به فناوری‌هایی که هر روز در حال تغییر شکل دادن به کسب‌وکارها هستند، بپردازند. دیوید با بیش از 13 کتاب در زمینه محاسبات، بیش از 5000 مقاله منتشر شده، بیش از 500 سخنرانی در کنفرانس، و حضورهای متعدد در برنامه های رادیویی و تلویزیونی، 20 سال گذشته را صرف رهبری، نمایش و آموزش کسب و کارها کرده است که چگونه از منابع به طور مؤثرتر استفاده کنند. مدام نوآوری کنید او چشم انداز استارت آپ ها و شرکت های تأسیس شده را در مورد آنچه ممکن و دست یافتنی است گسترش داده است.
دیوید یک تحلیلگر تحقیقاتی Gigaom است و به عنوان یک وبلاگ نویس رایانش ابری برای InfoWorld به طور فراوان می نویسد. دیوید همچنین در IEEE Cloud Computing و همچنین SearchCloudComputing و SearchAWS از Tech Target مشارکت دارد. از او در نشریات تجاری مهم، از جمله Forbes، Business Week، وال استریت ژورنال و LA Times دیوید چندین بار به عنوان مفسر صنعت محاسبات در NPR ظاهر شده است و یک پادکست هفتگی در مورد رایانش ابری انجام می دهد.
نمایش نظرات