لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راه اندازی به یادگیری ماشین
Launching into Machine Learning
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با شروع از تاریخچه یادگیری ماشین، در مورد اینکه چرا شبکههای عصبی امروزه در انواع مشکلات عملکرد خوبی دارند، بحث میکنیم. سپس در مورد چگونگی راه اندازی یک مشکل یادگیری نظارت شده و یافتن راه حل مناسب با استفاده از شیب نزول بحث می کنیم. این شامل ایجاد مجموعه داده هایی است که امکان تعمیم را فراهم می کند. ما در مورد روش های انجام این کار به روشی تکرارپذیر صحبت می کنیم تا از آزمایش پشتیبانی شود.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
راه اندازی به PDF یادگیری ماشینی
Launching into Machine Learning PDF
معرفی
Introduction
شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs
ML عملی
Practical ML
مقدمه ای بر ML عملی
Introduction to Practical ML
یادگیری تحت نظارت
Supervised Learning
رگرسیون و طبقه بندی
Regression and Classification
تاریخچه کوتاه ML: رگرسیون خطی
Short history of ML: Linear Regression
تاریخچه کوتاه ML: Perceptron
Short history of ML: Perceptron
تاریخچه کوتاه ML: شبکه های عصبی
Short history of ML: Neural Networks
تاریخچه کوتاه ML: Decision Trees
Short history of ML: Decision Trees
تاریخچه کوتاه ML: روش های هسته
Short history of ML: Kernel Methods
تاریخچه کوتاه ML: جنگل های تصادفی
Short history of ML: Random Forests
تاریخچه کوتاه ML: شبکه های عصبی مدرن
Short history of ML: Modern Neural Networks
بهينه سازي
Optimization
مقدمه ای بر بهینه سازی
Introduction to Optimization
تعریف مدل های ML
Defining ML Models
معرفی مجموعه داده های دوره
Introducing the Course Dataset
معرفی توابع ضرر
Introducing Loss Functions
گرادیان نزول
Gradient Descent
عیب یابی منحنی ضرر
Troubleshooting a Loss Curve
مشکلات مدل ML
ML Model Pitfalls
فعالیت: معرفی زمین بازی تنسورفلو
Activity: Introducing the TensorFlow Playground
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات