آموزش استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL) - آخرین آپدیت

استخراج داده‌ها Extract Data

• مقدمه دوره: استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها Course Intro: Extract, Transform, and Load Data

• ساختار داده‌ها Structure of Data

• اصطلاحات توصیف‌کننده بخش‌های داده Terms Describing Portions of Data

• داده‌های حجیم (Big Data) Big Data

• منابع داده Data Sources

• رابط‌های برنامه‌نویسی عمومی (APIs) و وب اسکرپینگ Public APIs and Web Scraping

• خواندن داده‌ها از فضای ابری Data Read from Cloud Storage

• مفهوم استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) Extract, Transform, and Load (ETL)

• فایل‌های CSV CSV Files

• پرس‌وجوهای SQL SQL Queries

• پرس‌وجوهای NoSQL NoSQL Queries

• تجمیع و پیوند داده‌ها Data Consolidation and Joins

تبدیل داده‌ها Transform Data

• آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها Data Preparation and Cleaning

• انواع داده‌ها و عملیات روی داده Types of Data and Data Operations

• متغیرهای پیوسته در مقابل گسسته Continuous vs. Discrete Variables

• تجزیه داده‌ها (Data Parsing) Data Parsing

• ناهماهنگی‌های داده‌ای Data Irregularities

• اصلاح فرمت داده‌ها و تبدیل تاریخ Correction of Data Formats and Date Conversion

• حذف داده‌های تکراری Deduplication

• جایگذاری کلمات (Word Embedding) Word Embedding

• نمایش داده‌های تصویری Image Data Representation

بارگذاری داده‌ها Load Data

• ملاحظات بارگذاری داده‌ها Data Loading Considerations

• بارگذاری داده‌ها: پایگاه‌های داده Data Loading: Databases

• بارگذاری داده‌ها: دیتا‌فریم‌ها Data Loading: DataFrames

• بارگذاری داده‌ها: فایل‌های متنی Data Loading: Text Files

• نقاط انتهایی ETL ETL Endpoints

• بارگذاری داده‌ها: ابزارهای بصری‌سازی Data Loading: Visualization Tools

پیاده‌سازی آموخته‌ها Apply What You've Learned