به بهترین دوره آنلاین در موتور توصیه نامه خوش آمدید.
تسلط بر موتورهای پیشنهادی مختلف از جمله فیلتر مبتنی بر محتوا ، فیلتر مشترک ، تجزیه ارزش واحد.
هدف سیستم های پیشنهادی ، پیش بینی علایق کاربران و توصیه کالاهایی است که احتمالاً برای آنها جالب است.
موتور توصیه نوعی ابزار فیلتر کردن داده ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای توصیه کردن بیشترین موارد به یک کاربر یا مشتری خاص است.
آن را بر اساس اصل پیدا کردن الگوهای در داده های رفتار مصرف کننده عمل می کند، که می تواند به صورت ضمنی یا صریح جمع آوری شود.
این دوره به شما درک کاملی از سیستم های توصیه می دهد.
در این دوره ، شما
را پوشش خواهید داداز موارد سیستم های پیشنهادی استفاده کنید.
فیلتر مبتنی بر محتوا.
فیلتر کردن فیلم ها براساس ژانرها.
فیلتر مشارکتی مبتنی بر کاربر.
فیلتر مشارکتی مبتنی بر مورد.
تجزیه مقدار واحد با استفاده از کتابخانه سورپرایز.
نه تنها این ، شما همچنین روی سه پروژه بسیار هیجان انگیز کار خواهید کرد.
شما یاد خواهید گرفت که یک موتور توصیه فیلم و همچنین یک موتور توصیه کتاب و سیستم بازاریابی کار باز کنید.
کار در چنین پروژه های مهیجی سرگرم کننده خواهد بود.
خواهید دید که توصیه کردن کتابها یا فیلمهای جدید براساس اولویت های کاربر در گذشته چقدر آسان است.
من تضمین می کنم این دوره را دوست خواهید داشت.
تمام منابع استفاده شده در این دوره با شما به اشتراک گذاشته می شود.
منتظر نمانید و اکنون ثبت نام کنید.
یک تیم بزرگ ، گوگل ، فیس بوک ، کاگل ، ما یک شرکت آموزش فناوری "indie" هستیم. این چشم انداز ما این است که با تبدیل آموزش ، توانایی بالقوه انسانی را باز کنیم و آن را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کنیم. ما به شدت مستقل و مفتخریم که تنها تمرکز خود را برای ایجاد آموزش فناوری در سطح جهانی برای هر کسی در این کره خاکی می دانیم. داده ها خوب است که ماموریت دارند دوره هایی ایجاد کنند که دانش آموزان ما را نه تنها موضوع یاد بگیرند ، بلکه عاشق آن شوند و یادگیرندگان پرشور و مادام العمر آن موضوع شوند.
نمایش نظرات