آموزش امنیت و آسیب‌پذیری‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) - آخرین آپدیت

مبانی LLM و امنیت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی LLM Foundations and AI Application Security

• آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

• LLMها چگونه در اپلیکیشن‌ها کار می‌کنند How Do LLMs Work in Applications

• مدل‌های LLM چگونه ساخته می‌شوند How Are LLMs Created

• LLM چیست و چگونه کار می‌کند What Are LLMs and How Do They Work

• مقدمه Introduction

• انواع رایج اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد Common Types of Generative AI Applications

• مروری بر اپلیکیشن‌های مبتنی بر API Overview of an API-Based Application

• مروری بر اپلیکیشن‌های با مدل تعبیه شده Overview of an Embedded Model Application

• اپلیکیشن چند-مدلی چیست What Is a Multi-Model Application

• چالش‌ها و نکات برجسته اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی Challenges and Highlights of AI Applications

• خلاصه Summary

آسیب‌پذیری‌های امنیتی LLM و روش‌های دفاعی LLM Security Vulnerabilities and Defense

• مقدمه Introduction

• آسیب‌پذیری‌های اپلیکیشن Application Vulnerabilities

• افشای اطلاعات حساس Sensitive Information Disclosure

• طراحی ناامن پلاگین Insecure Plugin Design

• خلاصه Summary

• نتیجه‌گیری Conclusion

• مقدمه Introduction

• تزریق پرامپت (Prompt Injection) Prompt Injection

• مدیریت ناامن خروجی Insecure Output Handling

• سرقت مدل Model Theft

• تکثیر مدل Model Replication

پروژه نهایی Capstone Project