آموزش عناصر اساسی پیش بینی تجزیه و تحلیل و داده کاوی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

1. داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده چیست؟ 1. What Is Data Mining and Predictive Analytics?

• مقدمه Introduction

• تعریف داده کاوی A definition of data mining

• داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی چیست؟ What's data mining and predictive analytics?

• عناصر اساسی چیست؟ What are the essential elements?

2. تعریف مسئله 2. Problem Definition

• مقدمه Introduction

• هدف تجارت را تعیین کنید Determine the business objective

• یک استراتژی مداخله را مشخص کنید Identify an intervention strategy

• بازده سرمایه گذاری را تخمین بزنید Estimate the return on investment

• مدیریت برنامه Program management

3. مورد نیاز داده ها 3. Data Requirements

• مقدمه Introduction

• ردپای مشتری Customer footprint

• پرونده تخت Flat file

• هدف خود را درک کنید Understand your target

• داده ها را برای مدل سازی انتخاب کنید Select the data for modeling

• ادغام را درک کنید Understand integration

• ساخت داده را درک کنید Understand data construction

4. منابعی که به آنها احتیاج دارید 4. Resources You'll Need

• مقدمه Introduction

• الگوریتم های داده کاوی را درک کنید Understand data mining algorithms

• الزامات تیم را ارزیابی کنید Assess team requirements

• زمان بودجه Budget time

• با کارشناسان موضوع کار کنید Work with subject matter experts

5. مشکلاتی که با آنها روبرو خواهید شد 5. Problems You'll Face

• با داده های از دست رفته مقابله کنید Deal with missing data

• مقاومت سازمانی را حل کنید Resolve organizational resistance

• چرا مدل ها تخریب می شوند Why models degrade

6. پیدا کردن راه حل 6. Finding the Solution

• مقدمه Introduction

• فضای راه حل را جستجو کنید Search the solution space

• نتایج غیر منتظره Unexpected results

• ازمایش و خطا Trial and error

• اثبات ساخت Construct proof

7. قرار دادن راه حل به کار 7. Putting the Solution to Work

• مقدمه Introduction

• گرایش را درک کنید Understand propensity

• متامدلینگ را درک کنید Understand metamodeling

• تکرارپذیری را درک کنید Understand reproducibility

• مستندات استاد Master documentation

• زمان استقرار Time to deploy

8. CRISP-DM و نه قانون 8. CRISP-DM and the Nine Laws

• مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• درک CRISP-DM Understanding CRISP-DM

• قوانین 1 و 2 را درک کنید Understand laws 1 and 2

• قانون 3 را درک کنید Understand law 3

• قوانین 4 و 5 را درک کنید Understand laws 4 and 5

• قوانین 6 ، 7 و 8 را درک کنید Understand laws 6, 7, and 8

• قانون 9 را درک کنید Understand law 9

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps