لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش داکس پیشرفته در Power BI
- آخرین آپدیت
دانلود Advance Power BI DAX
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدلهای تحلیلی پیشرفته را با استفاده از Power BI و DAX بسازید. یاد بگیرید چگونه محاسبات پویا ایجاد کنید، مدلهای داده را بهینه کنید و از توابع هوش زمانی (Time Intelligence) استفاده نمایید. مهارتهای عملی خود را از طریق سناریوهای واقعی و یادگیری چالشمحور ارتقا دهید.
با تسلط بر تکنیکهای پیشرفته DAX و مدلسازی دادهها، توانایی تبدیل دادههای خام به بینشهای معنادار را به دست آورید. این دوره بر ایجاد پایههای تحلیلی قوی تمرکز دارد و شما را قادر میسازد تا مدلهای کارآمد بسازید، محاسبات بهینه بنویسید و راهکارهای تاثیرگذاری برای هوش تجاری (BI) ارائه دهید. از درک روابط بین جداول تا پیادهسازی معیارهای پیچیده، شما اعتماد به نفس لازم برای مدیریت چالشهای دادههای واقعی را پیدا خواهید کرد.
شما با مفاهیم اصلی مانند مدلسازی دادهها، طرح ستارهای (Star Schema) و تفاوت بین جداول واقعیت (Fact) و ابعاد (Dimension) شروع خواهید کرد. با پیشروی در دوره، مبانی DAX شامل عملگرها، توابع و مدیریت کانتکست (Context) را بررسی میکنید. هر بخش به صورت تدریجی طراحی شده تا یک مسیر یادگیری ساختاریافته و عملی را تضمین کند.
بخشهای نهایی بر تحلیلهای پیشرفته از جمله هوش زمانی، تکنیکهای فیلترینگ، تبدیل دادهها و توابع جدولی تاکید دارند. همچنین برای افزایش انعطافپذیری گزارشات، با Quick Measures، پارامترهای What-if و سلسلهمراتب والد-فرزندی (Parent-Child) آشنا خواهید شد. بخش جامع چالشها، درک شما را از طریق بهکارگیری مفاهیم در سناریوهای واقعی کسبوکار تقویت کرده و به شما کمک میکند تا با اعتماد به نفس کامل از مرحله یادگیری به مرحله پیادهسازی عملی انتقال یابید.
این دوره برای تحلیلگران داده، توسعهدهندگان Power BI و متخصصان هوش تجاری که به دنبال ارتقای مهارتهای DAX خود هستند، طراحی شده است. همچنین برای متخصصانی که با دادهها کار میکنند و میخواهند قابلیتهای گزارشدهی و تحلیل خود را بهبود بخشند، مناسب است. داشتن درک اولیه از Power BI، مدلسازی دادهها و مفاهیم بنیادی اکسل توصیه میشود.
این دوره از یک رویکرد ساختاریافته و عملی برای آموزش مفاهیم پیشرفته DAX پیروی میکند. هر موضوع با مثالهای کاربردی توضیح داده شده تا یادگیری تثبیت شود. چالشهای دنیای واقعی تضمین میکنند که مفاهیم به طور موثر در سناریوهای تجاری به کار گرفته شوند.
این دوره بر اساس آموزش Advance Power BI DAX اثر Pavan Lalwani تهیه شده است.
این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است و تمامی حقوق آن محفوظ است.
پکت (Packt) یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرو در جهان است. برای بیش از دو دهه، ماموریت ما گردآوری و انتشار دانش برترین متخصصان فنی بوده است.
ما بر دورههای کاربردی تمرکز داریم که به مشتریان ما کمک میکند کارهایشان را به بهترین شکل انجام دهند و طیف گستردهای از موضوعات فنی تثبیتشده و پیشرو را پوشش میدهیم. اگر فرد یا سازمانی هستید که یادگیری از طریق انجام دادن (Learning by doing) را میپسندید، Packt انتخابی ایدهآل برای شماست.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر مدلسازی دادهها
Introduction to Data Modelling
مقدمهای بر مدلسازی دادهها
Introduction to Data Modelling
اهمیت مدل داده
Importance of Data Model
جدول واقعیت در مقابل جدول ابعاد
Fact Table vs Dimension
طرح ستارهای (Star Schema)
Star Schema
مقدمهای بر توابع DAX
Introduction to DAX Functions
DAX چیست؟
What Is DAX?
مقایسه Power Query و Power Pivot
Power Query vs Power Pivot
مقایسه DAX و زبان M
DAX vs M Language
عملگرهای DAX
DAX Operators
توابع متنی
Text Functions
توابع پاکسازی متن
Text Cleaning Functions
توابع جایگزینی متن
Text Replacing Functions
توابع ترکیب متن
Text Combining Functions
توابع Unichar متن
Text Unichar Functions
توابع تاریخ
Date Functions
استخراجکنندههای بخش تاریخ و زمان
Date & Time Part Extractors
شناسههای هفته
Week Identifiers
تابع جابجایی تاریخ
Date Shifting Function
محاسبهگرهای تفاوت تاریخ و سن
Date Difference & Age Calculators
محاسبهگر روزهای کاری
Working Days Calculator
توابع محدوده تاریخی
Date Range Functions
تابع تنظیم تاریخ
Date Adjustment Function
نکاتی در مورد روابط (Relationship)
Tip on Relationship
توابع ریاضی
Math Functions
توابع گرد کردن به بالا و پایین
Rounding Up and Down Functions
تابع تقسیم ایمن (Safe Division)
Safe Division Function
تابع گرد کردن دقیق
Precision Rounding Function
توابع اعداد تصادفی
Random Number Functions
توابع منطقی
Logical Functions
توابع منطق شرطی
Conditional Logic Function
توابع مدیریت خطا
Error-Handling Function
عملگرهای منطقی
Logical Operators
توابع شرایط چندگانه
Multiple Conditions Function
توابع اطلاعاتی و اعتبارسنجی
Information & Validation Functions
شناسههای مقدار منطقی و خطا
Error & Logical Value Identifiers
اعتبارسنجهای نوع داده
Data Type Validators
اطلاعات دادهها
Data Information
توابع تجمیعی (Aggregation)
Aggregation Functions
ستونها در مقابل معیارها (Measures)
Columns vs Measures
معیارهای ضمنی در مقابل صریح
Implicit vs Explicit Measures
توابع شمارش در DAX
Count Functions in DAX
شمارنده مقادیر منحصربهفرد
Unique Value Counter
ضرب مقادیر ستونی
Multiplication of Column Values
توابع تکرار شونده (Iterator)
Iterator Functions
توابع X - بخش اول
X Functions Part 1
توابع X - بخش دوم
X Functions Part 2
توابع Calculate
Calculate Functions
تابع Calculate
Calculate Function
محاسبه با شرایط چندگانه
Calculate with Multiple Conditions
محاسبه با عملگرهای مختلف
Calculate with Different Operators
تابع Calculatetable
Calculatetable
تقویم سال مالی
Fiscal Year Calendar
هوش زمانی (Time Intelligence)
Time Intelligence
محاسبات دوره زمانی قبلی
Previous Time Period Calculations
محاسبات دوره زمانی بعدی
Next Time Period Calculations
جابجایی تاریخ بر اساس دوره سفارشی
Shift Date by Custom Period
محاسبات MTD، QTD و YTD
Month-to-Date, Quarter-to-Date, Year-to-Date Dates
مقایسه با دوره مشابه سال گذشته
Same Period Last Year Comparison
فیلتر کردن دادهها
Filter Data
حذف تمام فیلترهای کانتکست (ALL)
Remove All Filters in Context (All)
اعمال فیلترینگ سطح سطر (FILTER)
Apply Row-Level Filtering (Filter)
شمارش مقادیر منحصربهفرد در ستون (DISTINCTCOUNT)
Count Unique Values in a Column (Distinctcount)
بازگرداندن N مقدار برتر بر اساس معیارها (TOPN)
Return Top N Values Based on Criteria (Topn)
بازگرداندن مقادیر منحصربهفرد از یک ستون (VALUES)
Return Unique Values from a Column (Values)
حذف تمام فیلترها به جز (ALLEXCEPT)
Remove All Filters Except (Allexcept)
توابع افزودن داده
Add Data Functions
ایجاد جدول جدید با ستونهای منتخب (SELECTCOLUMNS)
Create a New Table with Selected Columns (Selectcolumns)
افزودن ستونهای محاسباتی به جدول (ADDCOLUMNS)
Add Calculated Columns to a Table (Addcolumns)
گروهبندی دادهها و ایجاد تجمیعات (SUMMARIZE)
Group Data and Create Aggregations (Summarize)
توابع اتصال (Join)
Join Functions
ترکیب تمام حالتهای دو جدول (CROSSJOIN)
Combine All Combinations of Two Tables (Crossjoin)
ادغام جداول با ساختار یکسان (UNION)
Merge Tables with Same Structure (Union)
بازگرداندن سطرهای موجود در یک جدول و نبودن در دیگری (EXCEPT)
Return Rows in One Table but Not in Another (Except)
ایجاد دادهها
Create Data
تولید داده در Power BI DAX
Generate Data in Power BI DAX
توابع والد و فرزند
Parent-Child Functions
سلسلهمراتب والد و فرزند
Parent-Child Hierarchy
سریعترین معیارها (Quick Measures)
Quick Measures
توابع متنی
Text Functions
عملیات ریاضی
Mathematical Operations
هوش زمانی
Time Intelligence
میانگین به ازای هر دستهبندی
Average Per Category
پارامترهای What If
What-If Parameters
پارامتر عددی
Numeric Parameter
فیلدهای بخش ۱ و ۲ (پارامترها)
Part 1 & 2 Fields (Parameters)
راه حل چالش ۲۱ روزه
21 Days Challenge Solution
۰. مقدمه DAX
0. DAX Intro
چالش ۱. کدام محصول بیشترین سفارش را داشته است
C1. Which Product Was Ordered the Most
چالش ۲. محصول با بیشترین میانگین تعداد در هر سفارش
C2. Product with Highest Avg Quantity Per Order
چالش ۳. محصول با بیشترین میانگین تخفیف
C3. Product with Highest Avg Discount
چالش ۴. دستهبندی با بیشترین تعداد محصول
C4. Category with Most Products
چالش ۵. میانگین قیمت محصولات توقف تولید شده
C5. Avg Price of Discontinued Products
چالش ۶. درصد فروش حاصل از محصولات توقف تولید شده
C6. What % Sales from Discontinued Products
چالش ۷. سفارشات سال ۱۹۹۷ بالاتر از میانگین
C7. 1997 Orders Above Avg
چالش ۸. سفارشات تحویل شده در تاریخ درخواستی
C8. Orders Delivered on Requested Date
چالش ۹. ماهی با بیشترین میزان فروش
C9. Month with Highest Sales
چالش ۱۰. روز هفتهای که AirPods Pro بیشترین فروش را داشته
C10. Weekday AirPods Pro Sold Most
چالش ۱۱. مشتری با طولانیترین مدت همکاری (۱)
C11. Customer with Longest Relationship (1)
چالش ۱۲. مشتری با بیشترین تعداد سفارش (۱)
C12. Customer with Most Orders (1)
چالش ۱۳. کشوری با بیشترین تعداد مشتری
C13. Country with Most Customers
چالش ۱۴. برترین مشتری در سال ۱۹۹۷ (۱)
C14. Top Customer in 1997 (1)
چالش ۱۵. مشتری با بیشترین سفارش در یک ماه (۱)
C15. Customer with Most Orders in a Month (1)
چالش ۱۶. کارمندی با بالاترین میانگین ارزش سفارش
C16. Employee with Highest Avg Order Value
چالش ۱۷. کارمندی با طولانیترین میانگین تأخیر در ارسال (۱)
C17. Employee with Longest Avg Shipping Delay (1)
چالش ۱۸. ارشدترین کارمند بر اساس تاریخ استخدام
C18. Most Senior Employee by Hire Date
چالش ۱۹. دستهبندی با بیشترین درآمد
C19. Category with Highest Revenue
چالش ۲۰. کارمندی که به بیشترین تعداد مشتری منحصربهفرد خدمات داده (۱)
C20. Employee Who Served the Most Unique Customers (1)
چالش ۲۱. تامینکنندهای با متنوعترین طیف محصولات (۲)
C21. Supplier with Most Diverse Product Range (2)
نمایش نظرات