آموزش داکس پیشرفته در Power BI - آخرین آپدیت

دانلود Advance Power BI DAX

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌های تحلیلی پیشرفته را با استفاده از Power BI و DAX بسازید. یاد بگیرید چگونه محاسبات پویا ایجاد کنید، مدل‌های داده را بهینه کنید و از توابع هوش زمانی (Time Intelligence) استفاده نمایید. مهارت‌های عملی خود را از طریق سناریوهای واقعی و یادگیری چالش‌محور ارتقا دهید. با تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته DAX و مدل‌سازی داده‌ها، توانایی تبدیل داده‌های خام به بینش‌های معنادار را به دست آورید. این دوره بر ایجاد پایه‌های تحلیلی قوی تمرکز دارد و شما را قادر می‌سازد تا مدل‌های کارآمد بسازید، محاسبات بهینه بنویسید و راهکارهای تاثیرگذاری برای هوش تجاری (BI) ارائه دهید. از درک روابط بین جداول تا پیاده‌سازی معیارهای پیچیده، شما اعتماد به نفس لازم برای مدیریت چالش‌های داده‌های واقعی را پیدا خواهید کرد. شما با مفاهیم اصلی مانند مدل‌سازی داده‌ها، طرح ستاره‌ای (Star Schema) و تفاوت بین جداول واقعیت (Fact) و ابعاد (Dimension) شروع خواهید کرد. با پیشروی در دوره، مبانی DAX شامل عملگرها، توابع و مدیریت کانتکست (Context) را بررسی می‌کنید. هر بخش به صورت تدریجی طراحی شده تا یک مسیر یادگیری ساختاریافته و عملی را تضمین کند. بخش‌های نهایی بر تحلیل‌های پیشرفته از جمله هوش زمانی، تکنیک‌های فیلترینگ، تبدیل داده‌ها و توابع جدولی تاکید دارند. همچنین برای افزایش انعطاف‌پذیری گزارشات، با Quick Measures، پارامترهای What-if و سلسله‌مراتب والد-فرزندی (Parent-Child) آشنا خواهید شد. بخش جامع چالش‌ها، درک شما را از طریق به‌کارگیری مفاهیم در سناریوهای واقعی کسب‌وکار تقویت کرده و به شما کمک می‌کند تا با اعتماد به نفس کامل از مرحله یادگیری به مرحله پیاده‌سازی عملی انتقال یابید. این دوره برای تحلیلگران داده، توسعه‌دهندگان Power BI و متخصصان هوش تجاری که به دنبال ارتقای مهارت‌های DAX خود هستند، طراحی شده است. همچنین برای متخصصانی که با داده‌ها کار می‌کنند و می‌خواهند قابلیت‌های گزارش‌دهی و تحلیل خود را بهبود بخشند، مناسب است. داشتن درک اولیه از Power BI، مدل‌سازی داده‌ها و مفاهیم بنیادی اکسل توصیه می‌شود. این دوره از یک رویکرد ساختاریافته و عملی برای آموزش مفاهیم پیشرفته DAX پیروی می‌کند. هر موضوع با مثال‌های کاربردی توضیح داده شده تا یادگیری تثبیت شود. چالش‌های دنیای واقعی تضمین می‌کنند که مفاهیم به طور موثر در سناریوهای تجاری به کار گرفته شوند. این دوره بر اساس آموزش Advance Power BI DAX اثر Pavan Lalwani تهیه شده است. این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است و تمامی حقوق آن محفوظ است. پکت (Packt) یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرو در جهان است. برای بیش از دو دهه، ماموریت ما گردآوری و انتشار دانش برترین متخصصان فنی بوده است. ما بر دوره‌های کاربردی تمرکز داریم که به مشتریان ما کمک می‌کند کارهایشان را به بهترین شکل انجام دهند و طیف گسترده‌ای از موضوعات فنی تثبیت‌شده و پیشرو را پوشش می‌دهیم. اگر فرد یا سازمانی هستید که یادگیری از طریق انجام دادن (Learning by doing) را می‌پسندید، Packt انتخابی ایده‌آل برای شماست.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها Introduction to Data Modelling

  • مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها Introduction to Data Modelling

  • اهمیت مدل داده Importance of Data Model

  • جدول واقعیت در مقابل جدول ابعاد Fact Table vs Dimension

  • طرح ستاره‌ای (Star Schema) Star Schema

مقدمه‌ای بر توابع DAX Introduction to DAX Functions

  • DAX چیست؟ What Is DAX?

  • مقایسه Power Query و Power Pivot Power Query vs Power Pivot

  • مقایسه DAX و زبان M DAX vs M Language

  • عملگرهای DAX DAX Operators

توابع متنی Text Functions

  • توابع پاکسازی متن Text Cleaning Functions

  • توابع جایگزینی متن Text Replacing Functions

  • توابع ترکیب متن Text Combining Functions

  • توابع Unichar متن Text Unichar Functions

توابع تاریخ Date Functions

  • استخراج‌کننده‌های بخش تاریخ و زمان Date & Time Part Extractors

  • شناسه‌های هفته Week Identifiers

  • تابع جابجایی تاریخ Date Shifting Function

  • محاسبه‌گرهای تفاوت تاریخ و سن Date Difference & Age Calculators

  • محاسبه‌گر روزهای کاری Working Days Calculator

  • توابع محدوده تاریخی Date Range Functions

  • تابع تنظیم تاریخ Date Adjustment Function

  • نکاتی در مورد روابط (Relationship) Tip on Relationship

توابع ریاضی Math Functions

  • توابع گرد کردن به بالا و پایین Rounding Up and Down Functions

  • تابع تقسیم ایمن (Safe Division) Safe Division Function

  • تابع گرد کردن دقیق Precision Rounding Function

  • توابع اعداد تصادفی Random Number Functions

توابع منطقی Logical Functions

  • توابع منطق شرطی Conditional Logic Function

  • توابع مدیریت خطا Error-Handling Function

  • عملگرهای منطقی Logical Operators

  • توابع شرایط چندگانه Multiple Conditions Function

توابع اطلاعاتی و اعتبارسنجی Information & Validation Functions

  • شناسه‌های مقدار منطقی و خطا Error & Logical Value Identifiers

  • اعتبارسنج‌های نوع داده Data Type Validators

  • اطلاعات داده‌ها Data Information

توابع تجمیعی (Aggregation) Aggregation Functions

  • ستون‌ها در مقابل معیارها (Measures) Columns vs Measures

  • معیارهای ضمنی در مقابل صریح Implicit vs Explicit Measures

  • توابع شمارش در DAX Count Functions in DAX

  • شمارنده مقادیر منحصربه‌فرد Unique Value Counter

  • ضرب مقادیر ستونی Multiplication of Column Values

توابع تکرار شونده (Iterator) Iterator Functions

  • توابع X - بخش اول X Functions Part 1

  • توابع X - بخش دوم X Functions Part 2

توابع Calculate Calculate Functions

  • تابع Calculate Calculate Function

  • محاسبه با شرایط چندگانه Calculate with Multiple Conditions

  • محاسبه با عملگرهای مختلف Calculate with Different Operators

  • تابع Calculatetable Calculatetable

  • تقویم سال مالی Fiscal Year Calendar

هوش زمانی (Time Intelligence) Time Intelligence

  • محاسبات دوره زمانی قبلی Previous Time Period Calculations

  • محاسبات دوره زمانی بعدی Next Time Period Calculations

  • جابجایی تاریخ بر اساس دوره سفارشی Shift Date by Custom Period

  • محاسبات MTD، QTD و YTD Month-to-Date, Quarter-to-Date, Year-to-Date Dates

  • مقایسه با دوره مشابه سال گذشته Same Period Last Year Comparison

فیلتر کردن داده‌ها Filter Data

  • حذف تمام فیلترهای کانتکست (ALL) Remove All Filters in Context (All)

  • اعمال فیلترینگ سطح سطر (FILTER) Apply Row-Level Filtering (Filter)

  • شمارش مقادیر منحصربه‌فرد در ستون (DISTINCTCOUNT) Count Unique Values in a Column (Distinctcount)

  • بازگرداندن N مقدار برتر بر اساس معیارها (TOPN) Return Top N Values Based on Criteria (Topn)

  • بازگرداندن مقادیر منحصربه‌فرد از یک ستون (VALUES) Return Unique Values from a Column (Values)

  • حذف تمام فیلترها به جز (ALLEXCEPT) Remove All Filters Except (Allexcept)

توابع افزودن داده Add Data Functions

  • ایجاد جدول جدید با ستون‌های منتخب (SELECTCOLUMNS) Create a New Table with Selected Columns (Selectcolumns)

  • افزودن ستون‌های محاسباتی به جدول (ADDCOLUMNS) Add Calculated Columns to a Table (Addcolumns)

  • گروه‌بندی داده‌ها و ایجاد تجمیعات (SUMMARIZE) Group Data and Create Aggregations (Summarize)

توابع اتصال (Join) Join Functions

  • ترکیب تمام حالت‌های دو جدول (CROSSJOIN) Combine All Combinations of Two Tables (Crossjoin)

  • ادغام جداول با ساختار یکسان (UNION) Merge Tables with Same Structure (Union)

  • بازگرداندن سطرهای موجود در یک جدول و نبودن در دیگری (EXCEPT) Return Rows in One Table but Not in Another (Except)

ایجاد داده‌ها Create Data

  • تولید داده در Power BI DAX Generate Data in Power BI DAX

توابع والد و فرزند Parent-Child Functions

  • سلسله‌مراتب والد و فرزند Parent-Child Hierarchy

سریع‌ترین معیارها (Quick Measures) Quick Measures

  • توابع متنی Text Functions

  • عملیات ریاضی Mathematical Operations

  • هوش زمانی Time Intelligence

  • میانگین به ازای هر دسته‌بندی Average Per Category

پارامترهای What If What-If Parameters

  • پارامتر عددی Numeric Parameter

  • فیلدهای بخش ۱ و ۲ (پارامترها) Part 1 & 2 Fields (Parameters)

راه حل چالش ۲۱ روزه 21 Days Challenge Solution

  • ۰. مقدمه DAX 0. DAX Intro

  • چالش ۱. کدام محصول بیشترین سفارش را داشته است C1. Which Product Was Ordered the Most

  • چالش ۲. محصول با بیشترین میانگین تعداد در هر سفارش C2. Product with Highest Avg Quantity Per Order

  • چالش ۳. محصول با بیشترین میانگین تخفیف C3. Product with Highest Avg Discount

  • چالش ۴. دسته‌بندی با بیشترین تعداد محصول C4. Category with Most Products

  • چالش ۵. میانگین قیمت محصولات توقف تولید شده C5. Avg Price of Discontinued Products

  • چالش ۶. درصد فروش حاصل از محصولات توقف تولید شده C6. What % Sales from Discontinued Products

  • چالش ۷. سفارشات سال ۱۹۹۷ بالاتر از میانگین C7. 1997 Orders Above Avg

  • چالش ۸. سفارشات تحویل شده در تاریخ درخواستی C8. Orders Delivered on Requested Date

  • چالش ۹. ماهی با بیشترین میزان فروش C9. Month with Highest Sales

  • چالش ۱۰. روز هفته‌ای که AirPods Pro بیشترین فروش را داشته C10. Weekday AirPods Pro Sold Most

  • چالش ۱۱. مشتری با طولانی‌ترین مدت همکاری (۱) C11. Customer with Longest Relationship (1)

  • چالش ۱۲. مشتری با بیشترین تعداد سفارش (۱) C12. Customer with Most Orders (1)

  • چالش ۱۳. کشوری با بیشترین تعداد مشتری C13. Country with Most Customers

  • چالش ۱۴. برترین مشتری در سال ۱۹۹۷ (۱) C14. Top Customer in 1997 (1)

  • چالش ۱۵. مشتری با بیشترین سفارش در یک ماه (۱) C15. Customer with Most Orders in a Month (1)

  • چالش ۱۶. کارمندی با بالاترین میانگین ارزش سفارش C16. Employee with Highest Avg Order Value

  • چالش ۱۷. کارمندی با طولانی‌ترین میانگین تأخیر در ارسال (۱) C17. Employee with Longest Avg Shipping Delay (1)

  • چالش ۱۸. ارشدترین کارمند بر اساس تاریخ استخدام C18. Most Senior Employee by Hire Date

  • چالش ۱۹. دسته‌بندی با بیشترین درآمد C19. Category with Highest Revenue

  • چالش ۲۰. کارمندی که به بیشترین تعداد مشتری منحصربه‌فرد خدمات داده (۱) C20. Employee Who Served the Most Unique Customers (1)

  • چالش ۲۱. تامین‌کننده‌ای با متنوع‌ترین طیف محصولات (۲) C21. Supplier with Most Diverse Product Range (2)

نمایش نظرات

آموزش داکس پیشرفته در Power BI
جزییات دوره
14h 53m
90
(آخرین آپدیت)
2
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده