لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش معماری با Google Kubernetes Engine: Workloads
Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
این دومین دوره از سری Architecting with Google Kubernetes Engine است. پس از اتمام این دوره، در دوره معماری با موتور گوگل Kubernetes: Production ثبت نام کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره برای درس 2
Course Introduction for Course 2
راهنمای خوش آمد گویی و شروع
Welcome and Getting Started Guide
معرفی دوره
Course Introduction
عملیات کوبرنتیس
Kubernetes Operations
معرفی
Introduction
فرمان kubectl
The kubectl Command
درون نگری
Introspection
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started with GCP and Qwiklabs
آزمایشگاه: استقرار خوشههای موتور Google Kubernetes از Cloud Shell
Lab: Deploying Google Kubernetes Engine Clusters from Cloud Shell
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
آزمایشگاه: ارتقاء خوشههای موتور Google Kubernetes
Lab: Upgrading Google Kubernetes Engine Clusters
خلاصه
Summary
استقرار، مشاغل، و مقیاس بندی
Deployments, Jobs, and Scaling
معرفی ماژول
Module Introduction
استقرارها
Deployments
راه های ایجاد استقرار
Ways to Create Deployments
خدمات و مقیاس بندی
Services and Scaling
به روز رسانی استقرارها
Updating Deployments
به روز رسانی های چرخشی
Rolling Updates
استقرار آبی-سبز
Blue-Green Deployments
استقرار قناری
Canary Deployments
مدیریت استقرارها
Managing Deployments
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
آزمایشگاه: ایجاد استقرار موتور Google Kubernetes
Lab: Creating Google Kubernetes Engine Deployments
جابز و کرون جابز
Jobs and CronJobs
مشاغل موازی
Parallel Jobs
کرون جابز
CronJobs
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
آزمایشگاه: استقرار مشاغل در موتور Google Kubernetes
Lab: Deploying Jobs on Google Kubernetes Engine
مقیاس بندی خوشه ای
Cluster Scaling
کاهش مقیاس
Downscaling
استخرهای گره
Node Pools
کنترل قرار دادن پاد
Controlling Pod Placement
قرابت و ضد قرابت
Affinity and Anti-Affinity
مثال قرار دادن غلاف
Pod Placement Example
لکه ها و تحمل ها
Taints and Tolerations
وارد کردن نرم افزار به کلاستر شما
Getting software into your cluster
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
آزمایشگاه: پیکربندی Pod Autoscaling و NodePools
Lab: Configuring Pod Autoscaling and NodePools
خلاصه
Summary
شبکه موتور Google Kubernetes (GKE).
Google Kubernetes Engine (GKE) Networking
معرفی
Introduction
شبکه پاد
Pod Networking
خدمات
Services
یافتن خدمات
Finding Services
انواع خدمات و بار متعادل کننده ها
Service Types and Load Balancers
Load Balancers چگونه کار می کند
How Load Balancers work
منبع ورودی
Ingress Resource
کانتینر-تعادل بار بومی
Container-Native Load Balancing
امنیت شبکه
Network Security
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
آزمایشگاه: پیکربندی شبکه Google Kubernetes Engine (GKE).
Lab: Configuring Google Kubernetes Engine (GKE) Networking
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
آزمایشگاه: ایجاد خدمات و منابع ورودی
Lab: Creating Services and Ingress Resources
خلاصه
Summary
جدول: اشیاء متعادل کننده بار در GKE
Table: Load balancing objects in GKE
داده ها و ذخیره سازی پایدار
Persistent Data and Storage
معرفی
Introduction
حجم ها
Volumes
انواع حجم
Volume types
انواع حجم 2
Volume types 2
انتزاع PersistentVolume
The PersistentVolume abstraction
بیشتر در PersistentVolumes
More on PersistentVolumes
StatefulSets
StatefulSets
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
آزمایشگاه: پیکربندی حافظه پایدار برای موتور Google Kubernetes
Lab: Configuring Persistent Storage for Google Kubernetes Engine
ConfigMaps
ConfigMaps
اسرار
Secrets
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
آزمایشگاه: کار با Google Kubernetes Engine Secrets و ConfigMaps
Lab: Working with Google Kubernetes Engine Secrets and ConfigMaps
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات