کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و ML با پایتون

Time Series Analysis, Forecasting, and ML with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هدف اصلی این دوره یادگیری نحوه استفاده از پایتون در پیش‌بینی واقعی و تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی است. در مورد سطح پیشرفته پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها اطلاعاتی در مورد آمار برای علم داده که می‌توان با استفاده از برنامه‌نویسی پایتون انجام داد، آشنا خواهید شد. یادگیری ماشین کاربردی را بیاموزید که بیشتر بر روی تکنیک ها و روش ها تمرکز دارد تا آمار پشت این روش ها. تکنیک‌های مختلف یادگیری هوش مصنوعی شبکه‌های عصبی با استفاده از برنامه‌نویسی پایتون را پوشش می‌دهد که توضیح داده خواهد شد. اولین چیز درک خوب علم داده است. از آنجایی که این دوره بر موضوعی متمرکز شده است که بخشی از علم داده است، لازم است کارآموزان درک خوبی از این فناوری داشته باشند. اگر به خوبی با علم داده آشنا هستید، کار با جنبه های پیشرفته این دوره برای شما بسیار آسان خواهد بود. نکته مهم بعدی یادگیری ماشینی است. ما واحدها و پروژه هایی را در این دوره قرار داده ایم که صرفاً مبتنی بر یادگیری ماشین است. اگر درک خوبی از مفاهیمی داشته باشید که در حوزه ML قرار می گیرند، درک مفاهیم مرتبط برای شما بسیار آسان خواهد بود. ما تمام موضوعاتی را که به عنوان پیش نیاز در نظر گرفته شده اند در این دوره گنجانده ایم تا کارآموزان به راحتی بتوانند همه چیز را در یک مکان پیدا کنند.

این برنامه آموزشی با هدف ارائه دانش به مردم در مورد نحوه انجام سری های زمانی و پیش بینی با پایتون است. این آموزش برای کارآموزان برای انجام برنامه ریزی آماری مفید خواهد بود. به شما این امکان را می دهد که کارآموز الگوهایی را در داده های سری زمانی ببیند، این داده ها را مدل کند و در نهایت بر اساس آن مدل ها پیش بینی کند.

هدف آن کمک به مردم در مورد نحوه انجام وظایف استاندارد در پایتون است. موضوعاتی مانند Python Bootcamp، Python پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها، Statistics for Data Science با استفاده از Python، Data Science با Python یادگیری ماشینی با استفاده از Python، پیش بینی فروش با استفاده از سری زمانی و تجزیه و تحلیل مالی با Python است.

تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی را می‌توان به عنوان رویکردی در نظر گرفت که با استفاده از داده‌های گذشته برای پیاده‌سازی تحلیل و پیش‌بینی مرتبط است. همچنین می‌توان آن را فرآیند یا رویه‌هایی تعریف کرد که می‌توان با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پیاده‌سازی کرد و به کسب‌وکارها در تعیین روند رویداد آینده کمک کرد. برای پیاده سازی مفهوم تحلیل سری زمانی، باید برخی از داده های گذشته در دسترس باشد که بتوان از آنها برای پیش نویس راه حل برای پیش بینی استفاده کرد. منطق مرتبط با این مفاهیم وجود دارد و منطق باید دقیقاً اجرا شود تا به درستی کار کند. این به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا روند را درک کنند و در نهایت به آن‌ها کمک می‌کند تا برخی از تصمیمات تجاری حیاتی را اتخاذ کنند.

این دوره شامل تمام ماژول ها یا موضوعاتی است که برای کار موثر با تحلیل و پیش بینی سری های زمانی باید تسلط داشته باشید. در ابتدای دوره، شما با اصول پایتون آشنا خواهید شد که ضروری ترین چیزی است که برای تکمیل این دوره باید بدانید. شما با تمام موضوعاتی که به طور مستقیم یا غیرمستقیم با موضوعاتی که در این دوره بر روی آنها تمرکز می کنیم، مرتبط هستند آشنا خواهید شد. در اواسط دوره، با موضوعات مختلف در سطح پیشرفته مواجه می شوید که به شما کمک می کند تا با کمک پایتون تمام مفاهیم علم داده و ML را پیاده سازی کنید.

ما پروژه هایی را در این دوره اضافه کرده ایم که به شما کمک می کند تا با تمام موضوعات مرتبط آشنا شوید. شما می توانید به محض تکمیل دوره به کسب و کارها کمک کنید. همچنین می‌توانید برای هر نوع تحلیل و مشکلات مبتنی بر پیش‌بینی، پیش‌نویس راه‌حل را تهیه کنید.

سرفصل ها و درس ها

آموزش پایتون برای IoT Python for IoT Tutorials

  • مقدمه ای بر پایتون برای IOT Introduction to Python for IOT

  • پشتیبانی از کتابخانه در پایتون Library Support in Python

  • نحوه نصب و راه اندازی IOT با استفاده از پایتون How to Install and Startup IOT using Python

  • مثال ساده پایتون Simple Example of Python

  • ساخت در تابع در پایتون Build in Function in Python

  • متغیرها و Datatype در پایتون variables and Datatype in Python

  • متغیرها و Datatype در پایتون ادامه دارد variables and Datatype in Python Continues

  • اپراتور در پایتون Operator in Python

  • مثالی از عملگرهای حسابی Example of Arithmetic Operators

  • مثالی از عملگرهای حسابی ادامه دارد Example of Arithmetic Operators Continues

  • اطلاعات بیشتر در مورد اپراتورها More on Operators

  • پارامترهای پیش فرض در توابع Default Parameters in Functions

  • پارامترهای پیش فرض در تعداد توابع Default Parameters in Functions Countinues

  • محاسبه مساحت مثلث با استفاده از عملگرهای حسابی Calculating Area of Triangle using Arithmetic Operators

  • محاسبه تابع حسابی Calculate the Arithemetic Function

  • نمونه ای از اپراتورها Example of Operators

  • نمونه اپراتورها ادامه دارد Example of Operators Continues

  • مثال معکوس عدد در پایتون Reverse of Number Example in Python

  • اطلاعات بیشتر در مورد مثال معکوس عدد در پایتون More on Reverse of Number Example in Python

  • اطلاعات بیشتر در مورد مثال معکوس عدد در پایتون ادامه دارد More on Reverse of Number Example in Python Continues

  • نحوه ایجاد رشته قالب بندی در پایتون How to Create a Formatting String in Python

  • نمونه ای از قالب بندی رشته Example of Formatting String

  • روش های قالب بندی Format Methods

  • روش های قالب بندی مثال Format Methods Example

  • مقایسه عملگرها در پایتون Comparison Operators in Python

  • دستورات شرطی در پایتون Conditional Statements in Python

  • عملگرهای منطقی Logical Operators

  • Bitwise and Assignment Operators Bitwise and Assignment Operators

  • مثال عملگرهای Bitwise و Assignment Bitwise and Assignment Operators Example

  • بیانیه های حلقه ای - حلقه while Looping Statements - The While Loop

  • نمونه هایی در حلقه while Examples on While Loop

  • مثال‌هایی در while Loop Continues Examples on While Loop Continues

  • برای حلقه For Loop

  • مثال For Loop Example of For Loop

  • بیشتر در مورد Looping Example More on Looping Example

  • رشته ها در پایتون Strings in Python

  • کار با رشته ها در پایتون Working with Strings in Python

  • ساختارهای داده در پایتون Data Structures in Python

  • ساختارهای داده در پایتون ادامه دارد Data Structures in Python Continues

  • لیست های پایتون Python Lists

  • نمونه هایی در لیست های پایتون Examples on Python Lists

  • اطلاعات بیشتر در مورد لیست های پایتون More on Python Lists

آموزش استخدام و توسعه نیروی کار آینده خود

آموزش استخدام و توسعه نیروی کار آینده خود

Hiring and Developing Your Future Workforce

آموزش هک در سرور خانگی برای سرگرمی و سود: CodeMash

آموزش هک در سرور خانگی برای سرگرمی و سود: CodeMash

Hacking on a Home Server for Fun and Profit: CodeMash

آموزش تست واحد زاویه ای

آموزش تست واحد زاویه ای

Angular Unit Testing

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و ML با پایتون
جزییات دوره
5.5 hours
42
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
6,805
4.9 از 5
ندارد
دارد
دارد
EDU CBA

https://donyad.com/d/8ab83c

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.

دنیاد