لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و ML با پایتون
Time Series Analysis, Forecasting, and ML with Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هدف اصلی این دوره یادگیری نحوه استفاده از پایتون در پیشبینی واقعی و تجزیه و تحلیل سریهای زمانی است. در مورد سطح پیشرفته پایتون برای تجزیه و تحلیل دادهها اطلاعاتی در مورد آمار برای علم داده که میتوان با استفاده از برنامهنویسی پایتون انجام داد، آشنا خواهید شد. یادگیری ماشین کاربردی را بیاموزید که بیشتر بر روی تکنیک ها و روش ها تمرکز دارد تا آمار پشت این روش ها. تکنیکهای مختلف یادگیری هوش مصنوعی شبکههای عصبی با استفاده از برنامهنویسی پایتون را پوشش میدهد که توضیح داده خواهد شد. اولین چیز درک خوب علم داده است. از آنجایی که این دوره بر موضوعی متمرکز شده است که بخشی از علم داده است، لازم است کارآموزان درک خوبی از این فناوری داشته باشند. اگر به خوبی با علم داده آشنا هستید، کار با جنبه های پیشرفته این دوره برای شما بسیار آسان خواهد بود. نکته مهم بعدی یادگیری ماشینی است. ما واحدها و پروژه هایی را در این دوره قرار داده ایم که صرفاً مبتنی بر یادگیری ماشین است. اگر درک خوبی از مفاهیمی داشته باشید که در حوزه ML قرار می گیرند، درک مفاهیم مرتبط برای شما بسیار آسان خواهد بود. ما تمام موضوعاتی را که به عنوان پیش نیاز در نظر گرفته شده اند در این دوره گنجانده ایم تا کارآموزان به راحتی بتوانند همه چیز را در یک مکان پیدا کنند.
این برنامه آموزشی با هدف ارائه دانش به مردم در مورد نحوه انجام سری های زمانی و پیش بینی با پایتون است. این آموزش برای کارآموزان برای انجام برنامه ریزی آماری مفید خواهد بود. به شما این امکان را می دهد که کارآموز الگوهایی را در داده های سری زمانی ببیند، این داده ها را مدل کند و در نهایت بر اساس آن مدل ها پیش بینی کند.
هدف آن کمک به مردم در مورد نحوه انجام وظایف استاندارد در پایتون است. موضوعاتی مانند Python Bootcamp، Python پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها، Statistics for Data Science با استفاده از Python، Data Science با Python یادگیری ماشینی با استفاده از Python، پیش بینی فروش با استفاده از سری زمانی و تجزیه و تحلیل مالی با Python است.
تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی را میتوان به عنوان رویکردی در نظر گرفت که با استفاده از دادههای گذشته برای پیادهسازی تحلیل و پیشبینی مرتبط است. همچنین میتوان آن را فرآیند یا رویههایی تعریف کرد که میتوان با استفاده از زبان برنامهنویسی پیادهسازی کرد و به کسبوکارها در تعیین روند رویداد آینده کمک کرد. برای پیاده سازی مفهوم تحلیل سری زمانی، باید برخی از داده های گذشته در دسترس باشد که بتوان از آنها برای پیش نویس راه حل برای پیش بینی استفاده کرد. منطق مرتبط با این مفاهیم وجود دارد و منطق باید دقیقاً اجرا شود تا به درستی کار کند. این به کسبوکارها کمک میکند تا روند را درک کنند و در نهایت به آنها کمک میکند تا برخی از تصمیمات تجاری حیاتی را اتخاذ کنند.
این دوره شامل تمام ماژول ها یا موضوعاتی است که برای کار موثر با تحلیل و پیش بینی سری های زمانی باید تسلط داشته باشید. در ابتدای دوره، شما با اصول پایتون آشنا خواهید شد که ضروری ترین چیزی است که برای تکمیل این دوره باید بدانید. شما با تمام موضوعاتی که به طور مستقیم یا غیرمستقیم با موضوعاتی که در این دوره بر روی آنها تمرکز می کنیم، مرتبط هستند آشنا خواهید شد. در اواسط دوره، با موضوعات مختلف در سطح پیشرفته مواجه می شوید که به شما کمک می کند تا با کمک پایتون تمام مفاهیم علم داده و ML را پیاده سازی کنید.
ما پروژه هایی را در این دوره اضافه کرده ایم که به شما کمک می کند تا با تمام موضوعات مرتبط آشنا شوید. شما می توانید به محض تکمیل دوره به کسب و کارها کمک کنید. همچنین میتوانید برای هر نوع تحلیل و مشکلات مبتنی بر پیشبینی، پیشنویس راهحل را تهیه کنید.
سرفصل ها و درس ها
آموزش پایتون برای IoT
Python for IoT Tutorials
مقدمه ای بر پایتون برای IOT
Introduction to Python for IOT
پشتیبانی از کتابخانه در پایتون
Library Support in Python
نحوه نصب و راه اندازی IOT با استفاده از پایتون
How to Install and Startup IOT using Python
مثال ساده پایتون
Simple Example of Python
ساخت در تابع در پایتون
Build in Function in Python
متغیرها و Datatype در پایتون
variables and Datatype in Python
متغیرها و Datatype در پایتون ادامه دارد
variables and Datatype in Python Continues
اپراتور در پایتون
Operator in Python
مثالی از عملگرهای حسابی
Example of Arithmetic Operators
مثالی از عملگرهای حسابی ادامه دارد
Example of Arithmetic Operators Continues
اطلاعات بیشتر در مورد اپراتورها
More on Operators
پارامترهای پیش فرض در توابع
Default Parameters in Functions
پارامترهای پیش فرض در تعداد توابع
Default Parameters in Functions Countinues
محاسبه مساحت مثلث با استفاده از عملگرهای حسابی
Calculating Area of Triangle using Arithmetic Operators
محاسبه تابع حسابی
Calculate the Arithemetic Function
نمونه ای از اپراتورها
Example of Operators
نمونه اپراتورها ادامه دارد
Example of Operators Continues
مثال معکوس عدد در پایتون
Reverse of Number Example in Python
اطلاعات بیشتر در مورد مثال معکوس عدد در پایتون
More on Reverse of Number Example in Python
اطلاعات بیشتر در مورد مثال معکوس عدد در پایتون ادامه دارد
More on Reverse of Number Example in Python Continues
نحوه ایجاد رشته قالب بندی در پایتون
How to Create a Formatting String in Python
نمونه ای از قالب بندی رشته
Example of Formatting String
روش های قالب بندی
Format Methods
روش های قالب بندی مثال
Format Methods Example
مقایسه عملگرها در پایتون
Comparison Operators in Python
دستورات شرطی در پایتون
Conditional Statements in Python
عملگرهای منطقی
Logical Operators
Bitwise and Assignment Operators
Bitwise and Assignment Operators
مثال عملگرهای Bitwise و Assignment
Bitwise and Assignment Operators Example
بیانیه های حلقه ای - حلقه while
Looping Statements - The While Loop
نمونه هایی در حلقه while
Examples on While Loop
مثالهایی در while Loop Continues
Examples on While Loop Continues
برای حلقه
For Loop
مثال For Loop
Example of For Loop
بیشتر در مورد Looping Example
More on Looping Example
رشته ها در پایتون
Strings in Python
کار با رشته ها در پایتون
Working with Strings in Python
ساختارهای داده در پایتون
Data Structures in Python
ساختارهای داده در پایتون ادامه دارد
Data Structures in Python Continues
لیست های پایتون
Python Lists
نمونه هایی در لیست های پایتون
Examples on Python Lists
اطلاعات بیشتر در مورد لیست های پایتون
More on Python Lists
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات