لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اطلاعات کلان گوگل و اصول یادگیری ماشینی
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای Google Cloud کلان داده و یادگیری ماشینی میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند. این دوره، محصولات و سرویسهای Google Cloud کلان داده و یادگیری ماشین را معرفی میکند که از چرخه عمر داده به AI پشتیبانی میکنند. فرآیندها، چالشها و مزایای ساخت خط لوله داده بزرگ و مدلهای یادگیری ماشین با Vertex AI در Google Cloud را بررسی میکند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
با نویسنده آشنا شوید
Meet the author
معرفی دوره
Course introduction
لیست خواندن
Reading list
کلان داده و یادگیری ماشین در Google Cloud
Big Data and Machine Learning on Google Cloud
مقدمه
Introduction
محاسبه کنید
Compute
ذخیره سازی
Storage
تاریخچه داده های بزرگ و محصولات ML
The history of big data and ML products
دسته بندی محصولات کلان داده و ML
Big data and ML product categories
مثال مشتری: Gojek
Customer example: Gojek
Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs
Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs
معرفی آزمایشگاه: کاوش یک مجموعه داده عمومی BigQuery
Lab introduction: Exploring a BigQuery Public Dataset
آزمایشگاه: کاوش یک مجموعه داده عمومی BigQuery
Lab: Exploring a BigQuery Public Dataset
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
مهندسی داده برای داده های جریانی
Data Engineering for Streaming Data
مقدمه
Introduction
چالش های کلان داده
Big data challenges
معماری پیام گرا
Message-oriented architecture
طراحی خطوط لوله جریان با پرتو آپاچی
Designing streaming pipelines with Apache Beam
پیاده سازی خطوط لوله جریان در Cloud Dataflow
Implementing streaming pipelines on Cloud Dataflow
تجسم با Looker
Visualization with Looker
تجسم با Data Studio
Visualization with Data Studio
مقدمه آزمایشگاه: ایجاد خط لوله داده جریان برای داشبورد بلادرنگ با Dataflow
Lab introduction: Creating a streaming data pipeline for a Real-Time dashboard with Dataflow
آزمایشگاه: ایجاد یک خط لوله داده جریانی برای داشبورد بلادرنگ با Dataflow
Lab: Creating a Streaming Data Pipeline for a Real-Time Dashboard with Dataflow
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
داده های بزرگ با BigQuery
Big Data with BigQuery
مقدمه
Introduction
ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل
Storage and analytics
نسخه ی نمایشی BigQuery - اشتراک دوچرخه سانفرانسیسکو
BigQuery demo - San Francisco bike share
مقدمه ای بر BigQuery ML
Introduction to BigQuery ML
استفاده از BigQuery ML برای پیش بینی ارزش طول عمر مشتری
Using BigQuery ML to predict customer lifetime value
مراحل پروژه BigQuery ML
BigQuery ML project phases
دستورات کلید BigQuery ML
BigQuery ML key commands
معرفی آزمایشگاه: پیش بینی خرید بازدیدکنندگان با استفاده از BigQuery ML
Lab introduction: Predicting Visitor Purchases Using BigQuery ML
آزمایشگاه: پیشبینی خرید بازدیدکنندگان با مدل طبقهبندی با BigQuery ML
Lab: Predicting Visitor Purchases with a Classification Model with BigQuery ML
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
گزینه های یادگیری ماشین در Google Cloud
Machine Learning Options on Google Cloud
مقدمه
Introduction
گزینه هایی برای ساخت مدل های ML
Options to build ML models
API های از پیش ساخته شده
Pre-built APIs
AutoML
AutoML
آموزش سفارشی
Custom training
Vertex AI
Vertex AI
راه حل های هوش مصنوعی
AI Solutions
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
گردش کار یادگیری ماشین با Vertex AI
The Machine Learning Workflow with Vertex AI
مقدمه
Introduction
آماده سازی داده ها
Data preparation
آموزش مدل
Model training
ارزیابی مدل
Model evaluation
استقرار و نظارت مدل
Model deployment and monitoring
مقدمه آزمایشگاه: پیش بینی ریسک وام با AutoML
Lab introduction: Predicting loan risk with AutoML
آزمایشگاه: Vertex AI: پیش بینی ریسک وام با AutoML
Lab: Vertex AI: Predicting Loan Risk with AutoML
خلاصه آزمایشگاهی: پیش بینی ریسک وام با AutoML
Lab recap: Predicting loan risk with AutoML
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات