لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر پیش بینی راس و سری های زمانی در عمل
Introduction to Vertex Forecasting and Time Series in Practice
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره مقدمه ای بر ساخت راه حل های پیش بینی با Google Cloud است. این دوره مقدمه ای بر ساخت راه حل های پیش بینی با Google Cloud است. شما با مدل های دنباله ای و مبانی سری های زمانی شروع می کنید. سپس از یک گردش کار سرتاسر عبور می کنید: از آماده سازی داده تا توسعه مدل و استقرار با Vertex AI. در نهایت، درسها و نکاتی را از یک مورد استفاده خردهفروشی یاد میگیرید و با ساختن مدلهای پیشبینی خود، دانش را به کار میگیرید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
لیست خواندن
Reading list
سری های زمانی و مبانی پیش بینی
Time series and forecasting fundamentals
معرفی
Introduction
مدل های دنباله ای
Sequence models
الگوهای سری زمانی
Time series patterns
تحلیل سری های زمانی
Time series analysis
نمادهای پیش بینی
Forecasting notations
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
گزینه های پیش بینی در Google Cloud
Forecasting options on Google Cloud
معرفی
Introduction
گزینه های پیش بینی
Forecasting options
پیش بینی با BigQuery ML
Forecasting with BigQuery ML
Vertex AI
Vertex AI
گردش کار پیش بینی هوش مصنوعی Vertex
Vertex AI Forecast workflow
معرفی آزمایشگاه
Lab introduction
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
آزمایشگاه: ایجاد پیش بینی تقاضا با BigQuery ML
Lab: Building Demand Forecasting with BigQuery ML
آماده سازی داده ها
Data preparation
معرفی
Introduction
آپلود داده ها
Data upload
تبدیل داده ها
Data conversion
مهندسی ویژگی
Feature engineering
بهترین شیوه های آماده سازی داده ها
Data preparation best practices
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
آموزش مدل
Model training
معرفی
Introduction
راه اندازی آموزش
Training setup
پنجره زمینه و افق پیش بینی
Context window and forecast horizon
اهداف بهینه سازی
Optimization objectives
معرفی آزمایشگاه
Lab introduction
Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs
Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
آزمایشگاه: آموزش مدل با Vertex AI Forecast
Lab: Training a model with Vertex AI Forecast
ارزیابی مدل
Model evaluation
معرفی
Introduction
تقسیم داده های آموزشی
Training data split
بک تست
Backtesting
معیارهای ارزیابی
Evaluation metrics
بهبود مدل
Model improvement
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
استقرار مدل
Model deployment
معرفی
Introduction
MLO با Pipelines Vertex AI
MLOps with Vertex AI Pipelines
پیشگویی
Making predictions
با استفاده از پیش بینی ها
Using predictions
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
نظارت بر مدل
Model monitoring
معرفی
Introduction
دریفت مدل
Model drift
بازآموزی مدل
Model retraining
اتوماسیون خطوط لوله
Pipeline automation
معرفی آزمایشگاه
Lab introduction
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
آزمایشگاه: ساخت خط لوله پیش بینی با استفاده از Vertex AI Python SDK
Lab: Building a Forecasting Pipeline Using Vertex AI Python SDKs
پیش بینی راس در خرده فروشی
Vertex forecasting in retail
معرفی
Introduction
از پس زمینه مورد استفاده کنید
Use case background
مراحل و ملاحظات
Steps and considerations
مطالعه آزمایشی
Pilot study
درس ها
Lessons
معرفی آزمایشگاه
Lab introduction
خلاصه
Summary
لیست خواندن
Reading list
آزمایشگاه: توسعه یک راه حل پیش بینی پایان به انتها در خرده فروشی
Lab: Developing an End-to-end Forecasting Solution in Retail
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات