آموزش مقدمه ای بر پیش بینی راس و سری های زمانی در عمل

Introduction to Vertex Forecasting and Time Series in Practice

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مقدمه ای بر ساخت راه حل های پیش بینی با Google Cloud است. این دوره مقدمه ای بر ساخت راه حل های پیش بینی با Google Cloud است. شما با مدل های دنباله ای و مبانی سری های زمانی شروع می کنید. سپس از یک گردش کار سرتاسر عبور می کنید: از آماده سازی داده تا توسعه مدل و استقرار با Vertex AI. در نهایت، درس‌ها و نکاتی را از یک مورد استفاده خرده‌فروشی یاد می‌گیرید و با ساختن مدل‌های پیش‌بینی خود، دانش را به کار می‌گیرید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • لیست خواندن Reading list

سری های زمانی و مبانی پیش بینی Time series and forecasting fundamentals

  • معرفی Introduction

  • مدل های دنباله ای Sequence models

  • الگوهای سری زمانی Time series patterns

  • تحلیل سری های زمانی Time series analysis

  • نمادهای پیش بینی Forecasting notations

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

گزینه های پیش بینی در Google Cloud Forecasting options on Google Cloud

  • معرفی Introduction

  • گزینه های پیش بینی Forecasting options

  • پیش بینی با BigQuery ML Forecasting with BigQuery ML

  • Vertex AI Vertex AI

  • گردش کار پیش بینی هوش مصنوعی Vertex Vertex AI Forecast workflow

  • معرفی آزمایشگاه Lab introduction

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

  • آزمایشگاه: ایجاد پیش بینی تقاضا با BigQuery ML Lab: Building Demand Forecasting with BigQuery ML

آماده سازی داده ها Data preparation

  • معرفی Introduction

  • آپلود داده ها Data upload

  • تبدیل داده ها Data conversion

  • مهندسی ویژگی Feature engineering

  • بهترین شیوه های آماده سازی داده ها Data preparation best practices

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

آموزش مدل Model training

  • معرفی Introduction

  • راه اندازی آموزش Training setup

  • پنجره زمینه و افق پیش بینی Context window and forecast horizon

  • اهداف بهینه سازی Optimization objectives

  • معرفی آزمایشگاه Lab introduction

  • Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

  • آزمایشگاه: آموزش مدل با Vertex AI Forecast Lab: Training a model with Vertex AI Forecast

ارزیابی مدل Model evaluation

  • معرفی Introduction

  • تقسیم داده های آموزشی Training data split

  • بک تست Backtesting

  • معیارهای ارزیابی Evaluation metrics

  • بهبود مدل Model improvement

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

استقرار مدل Model deployment

  • معرفی Introduction

  • MLO با Pipelines Vertex AI MLOps with Vertex AI Pipelines

  • پیشگویی Making predictions

  • با استفاده از پیش بینی ها Using predictions

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

نظارت بر مدل Model monitoring

  • معرفی Introduction

  • دریفت مدل Model drift

  • بازآموزی مدل Model retraining

  • اتوماسیون خطوط لوله Pipeline automation

  • معرفی آزمایشگاه Lab introduction

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

  • آزمایشگاه: ساخت خط لوله پیش بینی با استفاده از Vertex AI Python SDK Lab: Building a Forecasting Pipeline Using Vertex AI Python SDKs

پیش بینی راس در خرده فروشی Vertex forecasting in retail

  • معرفی Introduction

  • از پس زمینه مورد استفاده کنید Use case background

  • مراحل و ملاحظات Steps and considerations

  • مطالعه آزمایشی Pilot study

  • درس ها Lessons

  • معرفی آزمایشگاه Lab introduction

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

  • آزمایشگاه: توسعه یک راه حل پیش بینی پایان به انتها در خرده فروشی Lab: Developing an End-to-end Forecasting Solution in Retail

خلاصه Summary

  • خلاصه دوره Course summary

  • لیست خواندن Reading list

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر پیش بینی راس و سری های زمانی در عمل
جزییات دوره
3h 2m
66
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.