فرآیند فعالسازی مجدد لینکهای دانلود آغاز شده است. با توجه به حجم بالای محتوا و طی شدن مراحل فنی آمادهسازی، فعال شدن کامل دسترسیها برای تمامی کاربران کمی زمان میبرد.پیشاپیش از صبوری شما سپاسگزاریم.
✅ امکان تهیه دورهها فراهم است و لینکها به نوبت در حال فعالسازی هستند.
زمان اشتراکها، تمدید و اصلاح می شوند.
راه ارتباطی در ایتا 09303953766
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش باز کردن قفل تشخیص گفتار: یادگیری عمیق در آکوستیک
- آخرین آپدیت
دانلود Unlocking Speech Recognition: Deep Learning in Acoustics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
فناوری تشخیص گفتار ارتباط یکپارچه بین کاربران و پاسخ های دیجیتال را ارائه می دهد. پردازش دقیق گفتار مستلزم درک پیچیدگی های فنی و تنوع طبیعی است.
در این دوره، باز کردن قفل تشخیص گفتار: یادگیری عمیق در آکوستیک، شما توانایی ایجاد مدل های پیچیده گفتار به متن را خواهید داشت که می توانند گفتار انسان را به طور دقیق تفسیر کنند و به طور مناسب پاسخ دهند.
ابتدا، شما اصول اولیه داده های صدا و استخراج ویژگی را بررسی خواهید کرد، و درک درستی از نحوه پردازش و آماده سازی سیگنال های صوتی برای تجزیه و تحلیل به دست خواهید آورد.
در مرحله بعد، فرآیند طراحی و آموزش مدلهای قوی تشخیص گفتار، با استفاده از شبکههای عصبی پیشرفته برای ثبت تفاوتهای ظریف گفتار انسان را کشف خواهید کرد.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه دقت مدل خود را با مقابله با چالشهای رایج مانند نویز پسزمینه و لهجههای مختلف افزایش دهید.
هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش فناوری تشخیص گفتار مورد نیاز برای پیاده سازی سیستم های گفتار به متن موثر را خواهید داشت که منجر به تعاملات طبیعی تر انسان و دستگاه می شود.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مبانی داده های صوتی و تشخیص گفتار
Foundations of Sound Data and Speech Recognition
داده های صوتی و ویژگی های آن
Sound Data and Its Characteristics
بازنمایی دیجیتالی صدا
Digital Representation of Sound
ویژگی های صوتی و استخراج آنها
Audio Features and Their Extraction
مراحل پیش پردازش آزمایشی برای داده های صوتی
Demo Preprocessing Steps for Audio Data
ساخت نسخه ی نمایشی و آموزش یک مدل پایه ASR
Demo Building and Training a Basic ASR Model
آزمایشی ارزیابی و بهبود عملکرد مدل
Demo Evaluating and Improving Model Performance
خلاصه
Recap
ساخت و تقویت مدل های تشخیص گفتار
Building and Enhancing Speech Recognition Models
استراتژی های تنظیم فراپارامتر
Strategies for Hyperparameter Tuning
محمد، یک توسعه دهنده نرم افزار با یک دهه تجربه، در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برتر است. او که یک مربی پر انرژی است، دارای مدرک مالی و علوم کامپیوتر است و تجزیه و تحلیل داده ها را برای شرکت های آموزش الکترونیکی پیشرو در سراسر جهان تدریس می کند.
نمایش نظرات