باز کردن قفل تشخیص گفتار: یادگیری عمیق در آکوستیک

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مبانی داده های صوتی و تشخیص گفتار Foundations of Sound Data and Speech Recognition

• داده های صوتی و ویژگی های آن Sound Data and Its Characteristics

• بازنمایی دیجیتالی صدا Digital Representation of Sound

• ویژگی های صوتی و استخراج آنها Audio Features and Their Extraction

• مراحل پیش پردازش آزمایشی برای داده های صوتی Demo Preprocessing Steps for Audio Data

• ساخت نسخه ی نمایشی و آموزش یک مدل پایه ASR Demo Building and Training a Basic ASR Model

• آزمایشی ارزیابی و بهبود عملکرد مدل Demo Evaluating and Improving Model Performance

• خلاصه Recap

ساخت و تقویت مدل های تشخیص گفتار Building and Enhancing Speech Recognition Models

• استراتژی های تنظیم فراپارامتر Strategies for Hyperparameter Tuning

• تکنیک های مدل سازی پیشرفته نسخه ی نمایشی Demo Advanced Modeling Techniques

• نسخه ی نمایشی افزایش استحکام مدل در برابر داده های پر سر و صدا Demo Enhance Model Robustness against Noisy Data

• ایجاد تعادل بین پیچیدگی مدل و عملکرد Balancing between Model Complexity and Performance

• تشخیص گفتار در برنامه های دنیای واقعی Speech Recognition in Real World Applications

• نسخه ی نمایشی تقویت یک مدل ASR با تکنیک های پیشرفته Demo Enhancing an ASR Model with Advanced Techniques

• مراحل بعدی Next Steps