آموزش شبکه های عصبی گراف پیشرفته

معرفی Introduction

• پیش نیازها Prerequisites

• مروری بر شبکه های عصبی گراف Overview of graph neural networks

1. مروری بر شبکه های عصبی نمودار 1. Overview of Graph Neural Networks

• ارسال پیام در GNN Message passing in GNNs

• ریاضیات تجمیع و تبدیل Aggregation and transformation math

• ریاضیات تجمع و تبدیل به صورت ماتریسی Aggregation and transformation math in matrix form

2. طبقه بندی گره با شبکه های توجه گراف 2. Node Classification with Graph Attention Networks

• کاوش مجموعه داده Cora Exploring the Cora dataset

• آموزش یک شبکه کانولوشن گراف Training a graph convolutional network

• از جمله توجه در لایه های GNN Including attention in GNN layers

• راه اندازی شبکه کانولوشن گراف Setting up the graph convolutional network

• محاسبه ضریب توجه Computing the attention coefficient

• معرفی توجه به نمودار Introducing graph attention

• استفاده از لایه GATv2Conv برای جلب توجه Using the GATv2Conv layer for attention

• راه اندازی با Colab و کتابخانه هندسی PyTorch Getting set up with Colab and the PyTorch Geometric library

• طبقه بندی گره با استفاده از یک شبکه توجه گراف Node classification using a graph attention network

3. طبقه بندی نمودار با استفاده از پیچیدگی نمودار 3. Graph Classification Using Graph Convolution

• کاوش مجموعه داده پروتئین ها برای طبقه بندی نمودار Exploring the PROTEINS Dataset for graph classification

• آموزش GNN برای طبقه بندی گراف Training a GNN for graph classification

• مینی‌بچینگ داده‌های گراف Minibatching graph data

• درک طبقه بندی نمودار Understanding graph classification

• حذف عادی سازی محله و پرش از اتصالات Eliminating neighborhood normalization and skip connections

• راه اندازی یک مدل طبقه بندی نمودار Setting up a graph classification model

4. پیش بینی پیوند با استفاده از رمزگذار خودکار گراف 4. Link Prediction Using Graph Autoencoders

• تقسیم داده های پیش بینی پیوند Splitting link prediction data

• آموزش رمزگذار خودکار Training the autoencoder

• معرفی رمزگذارهای خودکار گراف Introducing graph autoencoders

• طراحی رمزگذار خودکار برای پیش بینی لینک Designing an autoencoder for link prediction

• مروری سریع بر رمزگذارهای خودکار A quick overview of autoencoders

• درک تقسیم پیوندها Understanding link splits

نتیجه Conclusion

• خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps