Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
شبکه های عصبی گراف (GNN) را در عمق کاوش کنید. مربی Janani Ravi با بررسی عملکرد GNN ها، پوشش دادن پیام، تجمع، تبدیل، ریاضیات تبدیل و مکانیسم های توجه مانند GATv2Conv را آغاز می کند. جانانی کاربردهای عملی مانند طبقه بندی گره، طبقه بندی گراف و پیش بینی پیوند را با استفاده از مجموعه داده هایی مانند Cora و PROTEINS بررسی می کند. تمرینات عملی در Colab با PyTorch Geometric تجربه ای را در راه اندازی و آموزش مدل های GNN فراهم می کند. در مورد مینی بچینگ و عادی سازی همسایگی برای مقابله با چالش های داده های نموداری بیاموزید. این دوره برای محققان، دانشمندان داده و هر کسی که علاقه مند به یادگیری عمیق یا نظریه گراف است ایده آل است. برای باز کردن پتانسیل های جدید در تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی با GNN ها هماهنگ شوید.
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.