آموزش تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

بررسی داده‌ها Examine Data

• مقدمه دوره: تحلیل داده‌ها Course Intro: Analyze Data

• تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) Exploratory Data Analysis

• محتوا و فرمت مجموعه داده Dataset Content and Format

• تحلیل انواع ویژگی‌ها Analysis of Feature Types

• ویژگی‌های هدف Target Features

• ارتباط و اهمیت ویژگی‌ها Feature Relevance

• داده‌های نماینده و تکنیک‌های نمونه‌برداری Representative Data and Sampling Techniques

• مجموعه داده‌های نامتوازن Imbalanced Datasets

• خطاها، داده‌های پرت و نویز Errors, Outliers, and Noise

• همبستگی‌ها Correlations

کاوش در توزیع زیربنایی داده‌ها Explore the Underlying Distribution of Data

• توزیع‌های فراوانی و احتمال Frequency and Probability Distributions

• توزیع‌های نرمال و غیرنرمال Normal and Non-Normal Distributions

• تحلیل آماری توصیفی Descriptive Statistical Analysis

• گرایش به مرکز Central Tendency

• معیارهای تغییرپذیری و دامنه Variability and Range Measures

• واریانس Variance

• انحراف معیار Standard Deviation

• چولگی Skewness

• کشیدگی Kurtosis

استفاده از بصری‌سازی برای تحلیل داده‌ها Use Visualizations to Analyze Data

• بصری‌سازی‌ها Visualizations

• هیستوگرام‌ها Histograms

• نمودارهای جعبه‌ای و نمودارهای ویولنی Box Plots and Violin Plots

• نمودارهای پراکندگی، خطی و ناحیه‌ای Scatter Plots, Line Plots, and Area Plots

• نمودارهای میله‌ای Bar Charts

• نقشه‌های جغرافیایی و نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) Geographical Maps and Heatmaps

• ترکیب نمودارها (شبکه نمودار میله‌ای) Plots in Combination (Bar Chart Grid)

• ترکیب نمودارها (نمودار جفتی) Plots in Combination (Pair Plot)

پیش‌پردازش داده‌ها Preprocess Data

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• مقادیر مفقود Missing Values

• مقیاس‌بندی ویژگی‌ها Feature Scaling

• مهندسی ویژگی‌ها Feature Engineering

• کدگذاری داده‌ها Data Encoding

• گسسته‌سازی متغیرهای پیوسته Continuous Variable Discretization

• تعیین بازه‌ها (Binning) Bin Determination

• تقسیم ویژگی‌ها Feature Splitting

• کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

اعمال آموخته‌ها Apply What You've Learned