مبانی برنامه نویسی: هوش مصنوعی

مقدمه Introduction

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to artificial intelligence

1. بررسی اصول هوش مصنوعی 1. Exploring the Fundamentals of AI

• تشخیص انواع هوش مصنوعی Distinguish types of AI

• گذشته هوش مصنوعی را کشف کنید Uncover AI's past

• اپلیکیشن های هوش مصنوعی را کاوش کنید Explore AI applications

2. ایجاد زمینه برای برنامه نویسی هوش مصنوعی 2. Laying the Groundwork for AI Programming

• کتابخانه های هوش مصنوعی را کشف کنید Discover AI libraries

• زبان خود را انتخاب کنید Choose your language

• مفاهیم اولیه هوش مصنوعی را درک کنید Grasp basic AI concepts

3. پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی با پایتون 3. Implementing AI Solutions with Python

• محیط هوش مصنوعی خود را تنظیم کنید Set up your AI environment

• ایجاد یک شبکه عصبی Create a neural network

• راه حل: اولین مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید Solution: Build your first machine learning model

• هوش مصنوعی مولد را کاوش کنید Explore generative AI

• اولین مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید Build your first machine learning model

• در بینایی کامپیوتر شیرجه بزنید Dive into computer vision

• چالش: اولین مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید Challenge: Build your first machine learning model

4. ارزیابی و تفسیر مدل های هوش مصنوعی 4. Evaluating and Interpreting AI Models

• به تعصب و اخلاق رسیدگی کنید Address bias and ethics

• چالش: ارزیابی عملکرد مدل Challenge: Evaluate model performance

• ارزیابی عملکرد مدل Evaluate model performance

• راه حل: عملکرد مدل را ارزیابی کنید Solution: Evaluate model performance

5. سازگاری با پارادایم های برنامه نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی 5. Adapting to AI-Driven Programming Paradigms

• رویکرد اول هوش مصنوعی را بپذیرید Embrace an AI-first approach

• برای آینده هوش مصنوعی آماده شوید Prepare for the AI future

نتیجه گیری Conclusion

• سفر هوش مصنوعی شما Your AI journey