لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش زبان طبیعی با پروژه های دنیای واقعی [ویدئو]
Natural Language Processing with Real-World Projects [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شما یاد خواهید گرفت که چگونه ماشین ها را می توان برای درک زبانی که انسان ها برای تعامل استفاده می کنند آموزش داد. شما با بسیاری از الگوریتمهای NLP مواجه خواهید شد که مدلهای محاسباتی را در مورد پردازش واژگانی و پردازش نحوی اولیه آموزش میدهند. مکانیسمی را که مترجم گوگل برای درک زمینه زبان و تبدیل به زبانی دیگر استفاده می کند، یاد خواهید گرفت. شما با استفاده از یک ابزار متن باز، Rasa، یک ربات چت خواهید ساخت که یک مکالمه مبتنی بر متن و صدا است که پیام ها را درک می کند، مکالمات را نگه می دارد و به کانال های پیام رسانی و API ها متصل می شود. همچنین یاد خواهید گرفت که مدلی را که در NLU ایجاد کرده اید آموزش دهید.
دستگاه را نمی توان برای درک یا پردازش داده ها توسط برنامه های سنتی رمزگذاری شده دستی که به شدت به شرایط بسیار خاص متکی هستند آموزش دید. لحظه ای که تغییری در ورودی ایجاد می شود، برنامه دستی کدگذاری شده بی فایده می شود. بنابراین، به جای نیاز به کدگذاری مکالمات احتمالی، به مدلی نیاز داریم که سیستم را قادر میسازد تا زمینه را درک کند.
دانش قبلی در مورد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مفید است. اگر نه، ما تمام پیش نیازهای مورد نیاز را در خود دوره پوشش داده ایم.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود مدلهای NLP بسازید که میتوانند بلوکهای متن را برای استخراج مهمترین ایدهها خلاصه کنند، تجزیه و تحلیل احساسات برای استخراج احساسات از یک بلوک متن معین و شناسایی نوع موجودیت استخراجشده. تمام پروژه های موجود در این دوره پروژه های دنیای واقعی هستند.
تمامی کدها و فایل های پشتیبانی این دوره در آدرس زیر موجود است: https://github.com/PacktPublishing/Natural-Language-Processing-with-Real-World-Projects Introduction to NLP, Regex, and lexical processing
پردازش نحوی مقدماتی، متوسط و پیشرفته را بیاموزید
پیاده سازی پردازش نحوی در یک پروژه دنیای واقعی
روش احتمالی را بیاموزید
آموزش پیاده سازی تجزیه در NLP
در مورد مدل دستور زبان CFG/PCFG بیاموزید دانشجویانی که به دنبال شروع حرفه ای در علم داده هستند، متخصصان کار با آشنایی با یادگیری عمیق، توسعه دهندگانی که به دنبال ایجاد ربات های چت، کار بر روی پروژه های الکسا و گوگل هوم هستند از این دوره بهره مند خواهند شد. تسلط بر پردازش زبان طبیعی با استفاده از پایتون * مسلط به یادگیری ماشینی در پایتون * ایجاد پایه ای برای پایتون، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در بخش پیش نیاز
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر NLP (پردازش زبان طبیعی) و Regex
Introduction to NLP (Natural Language Processing) and Regex
مقدمه ای بر NLP
Introduction to NLP
داده های متنی: قسمت 1
Text Data: Part 1
داده های متنی: قسمت 2
Text Data: Part 2
رمزگذاری متن
Text Encoding
بیان منظم: قسمت 1
Regular Expression: Part 1
بیان منظم: قسمت 2
Regular Expression: Part 2
بیان منظم: قسمت 3
Regular Expression: Part 3
بیان منظم: قسمت 4
Regular Expression: Part 4
بیان منظم: قسمت 5
Regular Expression: Part 5
بیان منظم: قسمت 6
Regular Expression: Part 6
عبارت منظم: Use Case
Regular Expression: Use Case
مقدمه ای بر پردازش واژگانی
Introduction to Lexical Processing
کلمات توقف
Stopwords
تقسیم کلمات
Splitting Words
کیسه از کلمات
Bag-of-Words
مدیریت کلمات متنی مشابه: قسمت 1
Handling Similar Text Words: Part 1
مدیریت کلمات متنی مشابه: قسمت 2
Handling Similar Text Words: Part 2
پیش نیاز - رگرسیون لجستیک
Prerequisite - Logistic Regression
معرفی
Introduction
تابع سیگموئید
Sigmoid Function
شانس ورود به سیستم
Log Odds
مطالعه موردی
Case Study
پیش نیاز - الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین
Prerequisite - Advanced Machine Learning Algorithms
معرفی
Introduction
مثال: قسمت 1
Example: Part 1
مثال: قسمت 2
Example: Part 2
راه حل بهینه
Optimal Solution
مطالعه موردی
Case Study
منظم سازی
Regularization
ریج و کمند
Ridge and Lasso
مطالعه موردی
Case Study
انتخاب مدل
Model Selection
مربع R تنظیم شده
Adjusted R Square
پیش نیاز - مقدمه یادگیری عمیق
Prerequisite - Deep Learning introduction
معرفی
Introduction
تاریخچه یادگیری عمیق
History of Deep Learning
پرسپترون
Perceptron
پرسپترون چند سطحی
Multi-Level Perceptron
زمین بازی شبکه عصبی
Neural Network Playground
نمایندگی ها
Representations
آموزش شبکه عصبی: قسمت 1
Training Neural Network: Part 1
آموزش شبکه عصبی: قسمت 2
Training Neural Network: Part 2
آموزش شبکه عصبی: قسمت 3
Training Neural Network: Part 3
تابع فعال سازی
Activation Function
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
Geekshub یک شرکت آموزش آنلاین در زمینه داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل است. هدف آنها به عنوان یک تیم این است که بهترین مجموعه مهارت را به مشتریان خود ارائه دهند تا آنها را برای کار آماده کنند و آنها را برای مقابله با هر چالشی آماده کنند. آنها بهترین مربیان را برای فناوری های پیشرفته مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری تقویتی و علم داده دارند. مربیان آنها افرادی هستند که از IIT، MIT و Standford فارغ التحصیل شده اند. آنها مشتاق آموزش موضوعات با استفاده از مطالعات موردی در دنیای واقعی هستند که تجربه یادگیری دانش آموزان را کالیبره می کند.
نمایش نظرات