آموزش GAN ها و مدل های انتشار در یادگیری ماشین

مقدمه Introduction

• مروری بر مدل های مولد Overview of generative models

• کاربردهای مدل های مولد Applications of generative models

• امتحان فصل Chapter Quiz

1. شروع به کار با شبکه های دشمن مولد 1. Getting Started with Generative Adversarial Networks

• معرفی GAN ها و مدل های انتشار Introducing GANs and diffusion models

• مولد و ممیز Generator and discriminator

• نمای کلی معماری یک GAN Architectural overview of a GAN

• آموزش مولد و ممیز Training the generator and discriminator

• مشکلات رایج GAN ها Common problems with GANs

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. ساخت GAN با استفاده از یک شبکه عصبی متراکم 2. Building a GAN Using a Dense Neural Network

• راه اندازی با Google Colab Getting set up with Google Colab

• در حال بارگیری مجموعه داده های مد MNIST Loading the fashion MNIST data set

• شبکه ژنراتور The generator network

• شبکه تبعیض The discriminator network

• توابع از دست دادن دشمن Adversary loss functions

• آموزش شبکه متخاصم مولد Training the generative adversarial network

• تولید تصاویر با استفاده از GAN Generating images using the GAN

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. ساخت یک GAN با استفاده از یک شبکه کانولوشن عمیق 3. Building a GAN Using a Deep Convolutional Network

• مروری بر CNN ها Overview of CNNs

• لایه کانولوشن منتقل شده Transposed convolutional layer

• GAN های کانولوشنال عمیق Deep Convolutional GANs

• تصاویر مقیاس خاکستری: مولد و متمایز کننده در یک GAN کانولوشن عمیق Greyscale images: Generator and discriminator in a Deep Convolutional GAN

• تصاویر مقیاس خاکستری: آموزش یک GAN کانولوشن عمیق Greyscale images: Training a Deep Convolutional GAN

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. آموزش Deep Convolutional GAN ​​روی تصاویر چند کاناله 4. Training a Deep Convolutional GAN on Multichannel Images

• تصاویر رنگی: بارگیری داده های تصویر چند کاناله Color images: Loading multichannel image data

• تصاویر رنگی: مولد و متمایز کننده در یک GAN کانولوشنال عمیق Color images: Generator and discriminator in a Deep Convolutional GAN

• تصاویر رنگی: آموزش Deep Convolutional GAN Color images: Training a Deep Convolutional GAN

5. شروع به کار با مدل های انتشار 5. Getting Started with Diffusion Models

• سه راه یادگیری مولد Generative learning trilemma

• معرفی مدل های احتمالی انتشار نویز زدایی Introducing denoising diffusion probabilistic models

• مدل های احتمالی انتشار نویز زدایی چگونه کار می کنند؟ How do denoising diffusion probabilistic models work?

• فرآیند انتشار به جلو Forward diffusion process

• فرآیند انتشار معکوس Reverse diffusion process

• آموزش مدل انتشار: شهود Training a diffusion model: Intuition

• امتحان فصل Chapter Quiz

6. اجرای یک مدل انتشار 6. Running a Diffusion Model

• حذف نویز از مدل های احتمالی انتشار: کاوش پیاده سازی در GitHub Denoising diffusion probabilistic models: Exploring implementation on GitHub

• مدل‌های احتمالی انتشار نویز زدایی: مروری بر کد Denoising diffusion probabilistic models: Code overview

• حذف نویز از مدل های احتمالی انتشار: ترفندهای کد Denoising diffusion probabilistic models: Code tweaks

• مدل‌های احتمالی انتشار نویز: تولید تصاویر Denoising diffusion probabilistic models: Generating images

نتیجه Conclusion

• خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps