آموزش شروع کار با Python for Finance

Getting Started with Python for Finance

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره:

      Python به سرعت به یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در جهان تبدیل شده است. و اگر در امور مالی کار می کنید و بازار سهام یا سایر ابزارهای مالی را تجزیه و تحلیل می کنید، باید با مهم ترین ابزارهای تحلیلی به روز باشید. به مربی مت هریسون بپیوندید تا پایتون را راه اندازی کنید، در این دوره آموزشی منحصر به فرد برای تجزیه و تحلیل مالی طراحی شده است.

      با نحوه اجرای بهترین شیوه‌ها برای بارگیری داده‌ها و تجسم‌ها، انجام محاسبات، دریافت و آماده‌سازی داده‌های مالی، کدگذاری سیگنال‌های تحلیل فنی و موارد دیگر آشنا شوید. در طول مسیر، مهارت های جدید خود را در چالش ها و تمرین های کدنویسی در پایان هر بخش آزمایش کنید. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که از قدرت پایتون برای بهینه سازی گردش کار تحلیل مالی خود استفاده کنید.


      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • معرفی Introduction

      • آنچه شما باید بدانید What you should know

      1. بارگذاری داده ها و تجسم ها 1. Loading Data and Visualizations

      • در حال بارگیری داده ها Loading data

      • نمودارهای خطی Line plots

      • نمونه گیری مجدد داده ها Resampling data

      • طرح شمعدان از ابتدا Candlestick plot from scratch

      • چالش: طرح کندل استیک برای سال 2019 Challenge: Candlestick plot for 2019

      • راه حل: طرح کندل استیک برای سال 2019 Solution: Candlestick plot for 2019

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      2. محاسبات 2. Calculations

      • برمی گرداند Returns

      • توطئه برمی گردد Plotting returns

      • بازده تجمعی Cumulative returns

      • نوسان Volatility

      • چالش: ترسیم نوسانات 30 روزه Challenge: Plotting 30-day volatility

      • راه حل: ترسیم نوسانات 30 روزه Solution: Plotting 30-day volatility

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      3. نورد ویندوز 3. Rolling Windows

      • ایجاد میانگین متحرک Creating moving averages

      • ترسیم میانگین های متحرک Plotting moving averages

      • چالش: میانگین متحرک نمایی Challenge: Exponential moving average

      • راه حل: میانگین متحرک نمایی Solution: Exponential moving average

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      4. تجزیه و تحلیل فنی 4. Technical Analysis

      • OBV OBV

      • نشانگر انباشت/توزیع Accumulation/distribution indicator

      • چالش: RSI Challenge: RSI

      • راه حل اصلی: RSI Basic solution: RSI

      • راه حل بهینه: RSI Optimized solution: RSI

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش شروع کار با Python for Finance
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      1h 39m
      28
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      -
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Matt Harrison
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Matt Harrison Matt Harrison

      مربی، نویسنده، سخنران، مشاور شرکت پایتون و علوم داده

      مت هریسون مربی، نویسنده، سخنران، مشاور و مشاور پایتون و علوم داده شرکتی است.


      > مت به تیم ها کمک می کند تا با استفاده از سال ها تجربه در محل کار و کلاس درس، مهارت های پایتون، علوم داده و توسعه خود را به سرعت ارتقا دهند. نویسنده و مدرس مطالب یادگیری پایتون و روش های علم داده، سخنران و ارائه کننده کنفرانس های فنی مختلف در سراسر جهان بوده است. در طول سال‌ها، او به عنوان مربی، مشاور و مشاور شرکت‌های جهانی مانند HP، Adobe، Cisco، Samsung و Qualcomm و همچنین شرکت‌های کوچک‌تری مانند Instructure و Fusion-IO کار کرده است.