Matt Harrison

-

مربی، نویسنده، سخنران، مشاور شرکت پایتون و علوم داده
مت هریسون مربی، نویسنده، سخنران، مشاور و مشاور پایتون و علوم داده شرکتی است.


> مت به تیم ها کمک می کند تا با استفاده از سال ها تجربه در محل کار و کلاس درس، مهارت های پایتون، علوم داده و توسعه خود را به سرعت ارتقا دهند. نویسنده و مدرس مطالب یادگیری پایتون و روش های علم داده، سخنران و ارائه کننده کنفرانس های فنی مختلف در سراسر جهان بوده است. در طول سال‌ها، او به عنوان مربی، مشاور و مشاور شرکت‌های جهانی مانند HP، Adobe، Cisco، Samsung و Qualcomm و همچنین شرکت‌های کوچک‌تری مانند Instructure و Fusion-IO کار کرده است.

دوره های Matt Harrison | دانلود آموزشهای Matt Harrison:

آموزش یادگیری ماشین کاربردی: الگوریتم ها

Applied Machine Learning: Algorithms

یاد بگیرید که چگونه یک مدل رگرسیون لجستیک برای یک چالش در دنیای واقعی ایجاد کنید، با تاکید بر دقت پیش‌بینی.


آموزش یادگیری ماشین کاربردی: مبانی

Applied Machine Learning: Foundations


آموزش یادگیری ماشین کاربردی: مهندسی ویژگی

Applied Machine Learning: Feature Engineering


آموزش Core Python: برج عددی ، تبدیل و اپراتورها

Core Python: The Numeric Tower, Conversion, and Operators

این دوره به شما درباره اعدادی که در پایتون موجود است و نحوه پیاده سازی عملگرهای ریاضی در کلاسهای خود را به شما آموزش می دهد.


آموزش شروع کار با Python for Finance

Getting Started with Python for Finance

به عنوان یک تحلیلگر مالی با استفاده از پایتون، یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در جهان، شروع به کار کنید.


آموزش طبقه بندی کاربردی با XGBoost

Applied Classification with XGBoost

با استفاده از نسخه های نمایشی نوت بوک Jupyter ، تجزیه و تحلیل اولیه داده های اکتشافی را تجربه خواهید کرد. شما یک مدل طبقه بندی با XGBoost ایجاد خواهید کرد. با استفاده از کتابخانه های شخص ثالث ، تعامل ویژگی ها و توضیح مدل ها را کشف خواهید کرد.