آموزش شروع کار با Python for Finance
Getting Started with Python for Finance
Python به سرعت به یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در جهان تبدیل شده است. و اگر در امور مالی کار می کنید و بازار سهام یا سایر ابزارهای مالی را تجزیه و تحلیل می کنید، باید با مهم ترین ابزارهای تحلیلی به روز باشید. به مربی مت هریسون بپیوندید تا پایتون را راه اندازی کنید، در این دوره آموزشی منحصر به فرد برای تجزیه و تحلیل مالی طراحی شده است.
با نحوه اجرای بهترین شیوه‌ها برای بارگیری داده‌ها و تجسم‌ها، انجام محاسبات، دریافت و آماده‌سازی داده‌های مالی، کدگذاری سیگنال‌های تحلیل فنی و موارد دیگر آشنا شوید. در طول مسیر، مهارت های جدید خود را در چالش ها و تمرین های کدنویسی در پایان هر بخش آزمایش کنید. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که از قدرت پایتون برای بهینه سازی گردش کار تحلیل مالی خود استفاده کنید.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
1. بارگذاری داده ها و تجسم ها 1. Loading Data and Visualizations
-
در حال بارگیری داده ها Loading data
-
نمودارهای خطی Line plots
-
نمونه گیری مجدد داده ها Resampling data
-
طرح شمعدان از ابتدا Candlestick plot from scratch
-
چالش: طرح کندل استیک برای سال 2019 Challenge: Candlestick plot for 2019
-
راه حل: طرح کندل استیک برای سال 2019 Solution: Candlestick plot for 2019
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. محاسبات 2. Calculations
-
برمی گرداند Returns
-
توطئه برمی گردد Plotting returns
-
بازده تجمعی Cumulative returns
-
نوسان Volatility
-
چالش: ترسیم نوسانات 30 روزه Challenge: Plotting 30-day volatility
-
راه حل: ترسیم نوسانات 30 روزه Solution: Plotting 30-day volatility
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. نورد ویندوز 3. Rolling Windows
-
ایجاد میانگین متحرک Creating moving averages
-
ترسیم میانگین های متحرک Plotting moving averages
-
چالش: میانگین متحرک نمایی Challenge: Exponential moving average
-
راه حل: میانگین متحرک نمایی Solution: Exponential moving average
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. تجزیه و تحلیل فنی 4. Technical Analysis
-
OBV OBV
-
نشانگر انباشت/توزیع Accumulation/distribution indicator
-
چالش: RSI Challenge: RSI
-
راه حل اصلی: RSI Basic solution: RSI
-
راه حل بهینه: RSI Optimized solution: RSI
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/e24152
Matt Harrison
مربی، نویسنده، سخنران، مشاور شرکت پایتون و علوم داده
> مت به تیم ها کمک می کند تا با استفاده از سال ها تجربه در محل کار و کلاس درس، مهارت های پایتون، علوم داده و توسعه خود را به سرعت ارتقا دهند. نویسنده و مدرس مطالب یادگیری پایتون و روش های علم داده، سخنران و ارائه کننده کنفرانس های فنی مختلف در سراسر جهان بوده است. در طول سال‌ها، او به عنوان مربی، مشاور و مشاور شرکت‌های جهانی مانند HP، Adobe، Cisco، Samsung و Qualcomm و همچنین شرکت‌های کوچک‌تری مانند Instructure و Fusion-IO کار کرده است.
نمایش نظرات