دوره جامع آمادگی آزمون متخصص Agentforce شرکت Salesforce - آخرین آپدیت

دانلود Salesforce Certified Agentforce Specialist Cert Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه مدیریت بهینه Agentforce را برای سازمان خود بیاموزید و به‌طور کامل برای آزمون گواهینامه Salesforce Certified Agentforce Specialist آماده شوید. مدرسان این دوره، امیلی کال (که به بیش از ۲۵۰,۰۰۰ متخصص در یادگیری Salesforce کمک کرده است) و جرمی کال (مدیر و معمار ارشد Salesforce)، راهنمای شما خواهند بود. آموزش با بررسی عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)، انواع مختلف، پیکربندی‌ها و کاربردهای عملی آن‌ها آغاز می‌شود. سپس، جزئیات مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، از جمله روش‌های Grounding برای بهینه‌سازی ارتباطات بررسی می‌گردد. امیلی و جرمی همچنین مباحثی چون کتابخانه‌های داده، تکنیک‌های جستجو و تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) را در ارتباط با Data Cloud برای Agentforce پوشش می‌دهند. علاوه بر این، چرخه حیات توسعه، شامل راه‌اندازی محیط‌های تست و اندازه‌گیری معیارهای عملکرد هوش مصنوعی و تعامل‌پذیری چندعاملی (Multi-agent Interoperability) مورد تحلیل قرار می‌گیرد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مدیران سیستم (Administrators)، معماران یا مشاوران Salesforce که مشتاق ارتقای دانش هوش مصنوعی خود و کسب گواهینامه هستند، ایده‌آل است.

این دوره توسط امیلی و جرمی کال تهیه شده است و ما مفتخریم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • درباره امیلی About Emily

  • راه‌اندازی سازمان Agentforce و Data Cloud Setting up an Agentforce and Data Cloud org

  • سرفصل‌های آزمون Exam outline

  • معرفی دوره Promo

  • پیام هوش مصنوعی مولد Generative AI message

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the course

  • مقدمه‌ای بر واژه‌نامه Introduction to the glossary

  • درباره جرمی About Jeremy

1. عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) 1. AI Agents

  • ساخت یک عامل، بخش سوم Making an agent, part 3

  • مقدمه‌ای بر عوامل هوش مصنوعی Introduction to AI agents

  • تعریف تنظیمات Define settings

  • عوامل هوش مصنوعی چیستند؟ What are agents?

  • اصطلاحات کلیدی: عوامل هوش مصنوعی Key terms: AI agents

  • کاربران عامل Agent users

  • تست کردن عامل شما Testing your agent

  • پیکربندی اکشن‌ها Action configuration

  • ساخت یک عامل، بخش چهارم Making an agent, part 4

  • انواع عوامل Types of agents

  • مباحث (Topics) Topics

  • ساخت یک عامل، بخش اول Making an agent, part 1

  • مراحل عملکرد یک عامل The steps of an agent

  • انتخاب داده‌ها Data selection

  • سوالات تمرینی: عوامل هوش مصنوعی Practice questions: AI agents

  • موتور استدلال Reasoning engine

  • ساخت یک عامل، بخش دوم Making an agent, part 2

  • تایپینگ عامل Agent typing

  • پیکربندی مباحث Topic configuration

2. مهندسی پرامپت 2. Prompt Engineering

  • پرامپت چیست؟ (همراه با موارد کاربردی) What are prompts? (with use cases)

  • سوالات تمرینی: مهندسی پرامپت Practice questions: Prompt engineering

  • مراحل یک قالب پرامپت Steps of a prompt template

  • اصطلاحات کلیدی: مهندسی پرامپت Key terms: Prompt engineering

  • بهترین روش‌ها برای دستورالعمل‌های پرامپت Best practices for prompt instructions

  • مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت Introduction to prompt engineering

  • دموی قالب پرامپت ایمیل فروش Sales email prompt template: Demo

  • انواع Grounding Types of grounding

  • انواع قالب‌های پرامپت Prompt template types

  • تفاوت پرامپت‌ها و قالب‌های پرامپت Prompts vs. prompt templates

  • دموی قالب پرامپت انعطاف‌پذیر (Flex) Flex prompt template: Demo

  • مفهوم Grounding Grounding

  • دموی قالب پرامپت تولید فیلد Field generation prompt template: Demo

  • دموی قالب پرامپت خلاصه‌سازی رکورد Record summary prompt template: Demo

3. دیتا کلاود برای Agentforce 3. Data Cloud for Agentforce

  • تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) Retrieval augmented generation

  • مقدمه‌ای بر Data Cloud برای Agentforce Introduction to Data Cloud for Agentforce

  • استراتژی‌های تکه‌بندی (Chunking) Chunking strategies

  • مروری بر تکه‌بندی داده‌ها Chunking overview

  • اشیاء مدل داده (DMO) Data model objects

  • جستجوی کلمات کلیدی Keyword search

  • جستجوی ترکیبی (Hybrid) Hybrid search

  • مبانی Data Cloud Data Cloud basics

  • بازیابی‌کننده‌های Data Cloud Data Cloud retrievers

  • جستجوی معنایی (Semantic Search) Semantic search

  • سوالات تمرینی: دیتا کلاود Practice questions: Data cloud

  • کتابخانه داده چیست؟ What is a data library?

  • اشیاء دریاچه داده (DLO) Data lake objects

  • نمایه سازی (Indexing) Indexing

  • مروری بر جستجو Searching overview

  • اصطلاحات کلیدی: دیتا کلاود Key terms: Data cloud

  • جستجوی برداری (Vector Search) Vector search

4. چرخه حیات توسعه 4. Development Lifecycle

  • اصطلاحات کلیدی: چرخه حیات توسعه Key terms: Development lifecycle

  • لاگ‌های رویداد Event logs

  • سوالات تمرینی: چرخه حیات توسعه Practice questions: Development lifecycle

  • مقدمه‌ای بر چرخه حیات توسعه Introduction to development lifecycle

  • دموی مرکز تست Testing center demo

  • پارامتر دما (Temperature) Temperature

  • فرکانس (Frequency) Frequency

  • جریمه حضور (Presence Penalty) Presence penalty

  • شاخص‌های کلیدی عملکرد AI: امتیازات دقت و سمیت KPIs for AI: Accuracy and toxicity scores

  • راه‌اندازی سازمان مرکز تست Agentforce Set up an Agentforce testing center org

5. تعامل‌پذیری چندعاملی 5. Multi-Agent Interoperability

  • پروتکل کانتکست مدل (MCP) Model Context Protocol (MCP)

  • سوالات تمرینی: تعامل‌پذیری چندعاملی Practice questions: Multi-agent interoperability

  • اصطلاحات کلیدی: تعامل‌پذیری چندعاملی Key terms: Multi-agent interoperability

  • رابط برنامه‌نویسی عامل (Agent API) Agent API

  • استفاده از LLM شخصی Bring your own LLM

  • مقدمه‌ای بر تعامل‌پذیری چندعاملی Introduction to multi-agent interoperability

  • مبانی تعامل‌پذیری چندعاملی Multi-agent interoperability

  • ارتباط عامل با عامل Agent-to-agent communication

6. ابزارهای تکمیلی هوش مصنوعی Salesforce 6. Additional Salesforce AI Tools

  • مقدمه‌ای بر سایر ابزارهای هوش مصنوعی Introduction to more AI tools

  • دموی پاسخ‌های سرویس Einstein Einstein Service Replies: Demo

7. آزمون آزمایشی 7. Practice Test

  • مقدمه‌ای بر آزمون آزمایشی Intro to practice test

جمع‌بندی Conclusion

  • بسیار سپاسگزاریم! Thanks so much!

نمایش نظرات

دوره جامع آمادگی آزمون متخصص Agentforce شرکت Salesforce
جزییات دوره
3h 55m
80
(آخرین آپدیت)
1,930
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jeremy Call Jeremy Call

جرمی تماس یک مدیر و معمار Salesforce است

جرمی با اشتیاق به موفقیت در رانندگی و بیش از هفت سال تجربه ، متخصص در مشاوره در هر دو متخصص جدید و فصلی Salesforce و همچنین معماری راه حل های خیاطی در صنایع مختلف است.

Emily Call Emily Call

Emily Call بنیانگذار Salesforce Emily و منابع Upskill Salesforce است.

امیلی اشتیاق به کمک به سایر متخصصان فروشنده در مشاغل خود دارد. هدف او ایجاد منابع خارق العاده برای متخصصان برای تصویب گواهینامه ها و حل مشکلات در اکوسیستم Salesforce است. در 5 سال گذشته ، وی به بیش از 250،000 متخصص در درک مفاهیم Salesforce کمک کرده و به بیش از 2،000 متخصص کمک کرده است که مجوز دریافت کنند.