آموزش عوامل هوش مصنوعی (AI Agents): طراحی، ساخت و استقرار - آخرین آپدیت

دانلود Learn AI Agents: Design, Build & Deploy

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) در حال عبور از دموهای ساده و تبدیل شدن به سیستم‌های واقعی هستند که از اتوماسیون، تصمیم‌گیری، مدیریت جریان کاری و اجرای هوشمند وظایف پشتیبانی می‌کنند. دوره تخصصی «طراحی، ساخت و استقرار عوامل هوش مصنوعی»، یک دوره گواهینامه فنی و عملی است که به یادگیرندگان کمک می‌کند تا نحوه عملکرد AI Agents را درک کرده، آن‌ها را بسازند و به‌طور قابل‌اعتماد در محیط‌های عملیاتی مستقر کنند. این برنامه شما را از طریق جریان‌های کاری مهندسی عملی، از جمله استفاده از ابزارها، فراخوانی توابع (Function Calling)، حافظه، بازیابی اطلاعات (Retrieval)، برنامه‌ریزی، همکاری چند-عاملی، مانیتورینگ، ایمنی و بهینه‌سازی عملکرد هدایت می‌کند. شما یاد خواهید گرفت چگونه سیستم‌های عاملی طراحی کنید که بتوانند در مورد وظایف استدلال کنند، به ابزارهای خارجی متصل شوند، بین نقش‌های مختلف هماهنگی ایجاد کنند و با قابلیت اطمینانی که برای کاربران واقعی و سیستم‌های تجاری لازم است، فعالیت کنند. مسیر یادگیری حول محور ماژول‌هایی است که آموزش‌های فنی را با آزمایشگاه‌های عملی ترکیب می‌کند. در هر بخش، شما عوامل متمرکز بر وظیفه می‌سازید، APIها را ادغام می‌کنید، RAG را پیاده‌سازی می‌کنید، برنامه‌ریزها را طراحی می‌کنید، حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت اضافه می‌کنید، ارزیابی‌ها را تنظیم کرده و عوامل را با قابلیت مشاهده (Observability)، نرده‌های حفاظتی (Guardrails) و کنترل هزینه مستقر می‌کنید. در پایان، شما قادر خواهید بود سیستم‌های عامل هوش مصنوعی قابل‌اعتماد را برای اتوماسیون طراحی، مانیتور، ارزیابی و مستقر کنید. همین حالا ثبت‌نام کنید تا در طراحی، توسعه و استقرار AI Agents برای اتوماسیون دنیای واقعی استاد شوید.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: آشنایی با عوامل هوش مصنوعی Module 1: Introduction to AI Agents

  • ویدیو راهنمای پیمایش Navigation Video

  • کتاب صوتی: ماژول ۱: معرفی دوره Audiobook: Module 1: Course Introduction

  • ماژول ۱: معرفی دوره Module 1: Course Introduction

  • کتاب صوتی: ماژول ۱: آشنایی با عوامل هوش مصنوعی Audiobook: Module 1: Introduction to AI Agents

  • پادکست: ماژول ۱: آشنایی با عوامل هوش مصنوعی Podcast: Module 1: Introduction to AI Agents

  • ۱.۱ درک مفاهیم AI Agents 1.1 Understanding AI Agents

  • ۱.۲ اجزای اصلی یک عامل هوش مصنوعی 1.2 Core Components of an AI Agent

  • ۱.۳ اکوسیستم‌های عامل هوش مصنوعی و عوامل انتخاب فریم‌ورک 1.3 AI Agent Ecosystems and Framework Selection Factors

  • ۱.۴ کاربردها، باورهای غلط و بررسی‌های موردی کوتاه 1.4 Applications, Misconceptions, and Mini Case Studies

  • ۱.۵ مطالعه موردی: متحول کردن پشتیبانی مشتریان در Acme Retail با AI Agents 1.5 Case Study: Transforming Customer Support at Acme Retail with AI Agents

ماژول ۲: مفاهیم بنیادی و انواع عوامل هوش مصنوعی Module 02: Core Concepts and Types of AI Agents

  • کتاب صوتی: ماژول ۲: مفاهیم بنیادی و انواع عوامل هوش مصنوعی Audiobook: Module 02: Core Concepts and Types of AI Agents

  • پادکست: ماژول ۲: مفاهیم بنیادی و انواع عوامل هوش مصنوعی Podcast: Module 02: Core Concepts and Types of AI Agents

  • ۲.۱ کالبدشکافی یک عامل هوش مصنوعی 2.1. Anatomy of an AI Agent

  • ۲.۲ طبقه‌بندی عوامل هوش مصنوعی 2.2 Classification of AI Agents

  • ۲.۳ تطبیق عوامل با موارد استفاده (Use Cases) 2.3 Matching Agents to Use Cases

  • ۲.۴ مطالعه موردی: ارتقای پشتیبانی سلامت روان با AI Agents در Earkick 2.4 Case Study: Enhancing Mental Health Support with AI Agents at Earkick

ماژول ۳: ابزارهای مخصوص افراد غیربرنامه‌نویس Module 03: Tools for Non-Coders

  • کتاب صوتی: ماژول ۳: ابزارهای مخصوص افراد غیربرنامه‌نویس Audiobook: Module 03: Tools for Non-Coders

  • پادکست: ماژول ۳: ابزارهای مخصوص افراد غیربرنامه‌نویس Podcast: Module 03: Tools for Non-Coders

  • ۳.۱ پلتفرم‌های بصری و بدون کد (No-code) برای ساخت عامل 3.1 No-code and visual agent platforms

  • ۳.۲ بررسی اجمالی ابزارها و راه‌اندازی 3.2 Tools Overview and Setup

  • ۳.۳ شروع ساخت: «اولین جریان شما» با n8n 3.3 Start building: 'Your First Flow' with n8n

  • ۳.۴ مطالعه موردی: توانمندسازی منابع انسانی با هوش مصنوعی – ساخت دستیار آنبوردینگ بدون کدنویسی 3.4 Case Study: Empowering HR with AI – Building an Onboarding Assistant Without Coding

ماژول ۴: ساخت عوامل ساده Module 04: Building Simple Agents

  • کتاب صوتی: ماژول ۴: ساخت عوامل ساده Audiobook: Module 04: Building Simple Agents

  • پادکست: ماژول ۴: ساخت عوامل ساده Podcast: Module 04: Building Simple Agents

  • ۴.۱ ساخت عوامل ساده 4.1 Building Simple Agents

  • ۴.۲ عیب‌یابی و اعتبارسنجی عوامل هوش مصنوعی 4.2 Troubleshooting and Validation of AI Agents

  • ۴.۳ به اشتراک‌گذاری عامل هوش مصنوعی شما 4.3 Share your AI Agent

ماژول ۵: عوامل چند-ابزاری و اتوماسیون جریان کاری Module 5: Multi-Tool Agents and Workflow Automation

  • کتاب صوتی: ماژول ۵: عوامل چند-ابزاری و اتوماسیون جریان کاری Audiobook: Module 5: Multi-Tool Agents and Workflow Automation

  • پادکست: ماژول ۵: عوامل چند-ابزاری و اتوماسیون جریان کاری Podcast: Module 5: Multi-Tool Agents and Workflow Automation

  • ۵.۱ عامل چند-ابزاری 5.1 Multi-Tool Agent

  • ۵.۲ زنجیره‌سازی عوامل و مبانی جریان کاری 5.2 Agent Chaining and Workflow Basics

  • ۵.۳ مدیریت وضعیت عامل: وضعیت، زمینه و سفر کاربر 5.3 Managing Agent State: State, Context, and User Journey

  • ۵.۴ مهندسی پرامپت برای عوامل 5.4 Prompt Engineering for Agents

  • ۵.۵ سیستم‌های چند-عاملی (MAS) 5.5 Multi-Agent System (MAS)

  • ۵.۶ مطالعه موردی: زنجیره‌سازی ابزارها برای کمپین‌های بازاریابی هوشمندتر 5.6 Case Study: Chaining Tools for Smarter Marketing Campaigns

ماژول ۶: ادغام، نقشه‌برداری اپلیکیشن و استقرار Module 06: Integration, Application Mapping, and Deployment

  • کتاب صوتی: ماژول ۶: ادغام، نقشه‌برداری اپلیکیشن و استقرار Audiobook: Module 06: Integration, Application Mapping, and Deployment

  • پادکست: ماژول ۶: ادغام، نقشه‌برداری اپلیکیشن و استقرار Podcast: Module 06: Integration, Application Mapping, and Deployment

  • ۶.۱ استقرار عوامل 6.1 Deploying Agents

  • ۶.۲ انتخاب کانال تعامل کاربر 6.2 Channel Selection- Where the User Will Interact

  • ۶.۳ محیط میزبانی – عامل در کجا اجرا می‌شود؟ 6.3 Hosting Environment – Where Does the Agent Run?

  • ۶.۴ ادغام داده‌ها 6.4 Data Integration

  • ۶.۵ تنظیمات امنیتی 6.5 Security Setup

  • ۶.۶ مانیتورینگ و به‌روزرسانی‌ها 6.6 Monitoring and Updates

  • ۶.۷ نقشه‌برداری اپلیکیشن 6.7 Application Mapping

ماژول ۷: مانیتورینگ، نرده‌های حفاظتی و هوش مصنوعی مسئولانه Module 07: Monitoring, Guardrails, and Responsible AI

  • کتاب صوتی: ماژول ۷: مانیتورینگ، نرده‌های حفاظتی و هوش مصنوعی مسئولانه Audiobook: Module 07: Monitoring, Guardrails, and Responsible AI

  • پادکست: ماژول ۷: مانیتورینگ، نرده‌های حفاظتی و هوش مصنوعی مسئولانه Podcast: Module 07: Monitoring, Guardrails, and Responsible AI

  • ۷.۱ مبانی قابلیت مشاهده (Observability) 7.1 Observability Basics

  • ۷.۲ ارزیابی عملکرد: معیارهای کلیدی 7.2 Performance Evaluation: Key Metrics

  • ۷.۳ نرده‌های حفاظتی: جلوگیری از سوءاستفاده و تضمین خروجی‌های ایمن 7.3 Guardrails: Preventing Misuse and Ensuring Safe Outputs

  • ۷.۴ هوش مصنوعی مسئولانه 7.4 Responsible AI

  • ۷.۵ مورد کوتاه: شکست و بازیابی در استقرار عوامل 7.5 Mini-Case: Failure and Recovery in Agent Deployments

  • ۷.۶ شکست‌های دنیای واقعی 7.6 Real-World Failures

  • ۷.۷ اشتراک‌گذاری با هم‌کلاسی‌ها: نحوه ارائه و بحث درباره لاگ‌ها یا نتایج عامل 7.7 Peer Sharing: How to Present and Discuss Agent Logs or Results

ماژول ۸: پروژه نهایی – طراحی عامل هوشمند اختصاصی خودتان Module 08: Capstone Project – Design Your Own Intelligent Agent

  • کتاب صوتی: ماژول ۸: پروژه نهایی – طراحی عامل هوشمند اختصاصی خودتان Audiobook: Module 08: Capstone Project – Design Your Own Intelligent Agent

  • پادکست: ماژول ۸: پروژه نهایی – طراحی عامل هوشمند اختصاصی خودتان Podcast: Module 08: Capstone Project – Design Your Own Intelligent Agent

  • ۸.۱ معرفی پروژه نهایی 8.1 Introduction to Capstone Project

  • ماژول ۸: جمع‌بندی Module 08: Summary

نمایش نظرات

آموزش عوامل هوش مصنوعی (AI Agents): طراحی، ساخت و استقرار
جزییات دوره
29h 9m
57
(آخرین آپدیت)
654
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده