آموزش آپاچه اسپارک: پیاده‌سازی و ارزیابی گردش‌کارهای داده‌های بزرگ (Big Data) - آخرین آپدیت

دانلود Apache Spark: Apply & Evaluate Big Data Workflows

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی، مفاهیم پایه و متوسط پردازش توزیع‌شده داده‌ها را با استفاده از Apache Spark، یکی از قدرتمندترین موتورهای تحلیل داده در مقیاس بزرگ، به مبتدیان معرفی می‌کند. زبان‌آموزان طی دو ماژول ساختاریافته، با معماری اسپارک آشنا شده، اجزای اصلی آن را شرح داده و ساختارهای برنامه‌نویسی کلیدی مانند مجموعه‌های توزیع‌شده مقاوم (RDDs) را پیاده‌سازی خواهند کرد. در ماژول اول، یادگیرندگان با اصول مدل محاسباتی توزیع‌شده اسپارک آشنا شده و تبدیل‌های پایه RDD را به تصویر می‌کشند. در ماژول دوم، منطق تبدیل‌های پیشرفته را به کار گرفته، استراتژی‌های پایداری داده (Persistence) را اجرا کرده و تفاوت بین فرمت‌های مختلف فایل مانند CSV، JSON، Parquet و Avro را برای مدیریت بهینه داده‌ها تحلیل می‌کنند. در پایان این دوره، کاربران قادر خواهند بود برنامه‌های اسپارک را برای بهینه‌سازی تحلیل کنند، استراتژی‌های ذخیره‌سازی را ارزیابی نمایند و گردش‌کارهای پردازش داده مقیاس‌پذیر را با استفاده از APIهای اصلی اسپارک توسعه دهند. این دوره با ترکیب شفافیت مفهومی و مثال‌های عملی، شما را برای رویارویی با چالش‌های واقعی داده‌های بزرگ آماده می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با آپاچه اسپارک Getting Started with Apache Spark

  • مقدمه‌ای بر آپاچه اسپارک Introduction to Apache Spark Spark

  • مفهوم اسپارک کانتکست (Spark Context) Spark Context

  • اجزای تشکیل‌دهنده اسپارک Spark Components

  • آشنایی با مبانی RDD در اسپارک Introduction to Spark RDD Basics

  • استفاده از تابع فیلتر (Filter) Use of Filter Function

عملیات پیشرفته RDD و مدیریت داده‌ها Advanced RDD Operations and Data Handling

  • تبدیل‌های RDD در اسپارک RDD Transformations in Spark

  • ادامه تبدیل‌های RDD در اسپارک RDD Transformations in Spark Continues

  • پایداری داده‌ها (Persistence) در اسپارک RDD Persistence in Spark

  • گروه‌بندی، مرتب‌سازی و عملیات روی Pair RDDs Group Sort and Actions on Pair RDDs

  • فرمت‌های فایل در اسپارک Spark File Formats

  • ادامه بررسی فرمت‌های فایل در اسپارک Spark File Formats Continues

نمایش نظرات

آموزش آپاچه اسپارک: پیاده‌سازی و ارزیابی گردش‌کارهای داده‌های بزرگ (Big Data)
جزییات دوره
4h 23m
11
(آخرین آپدیت)
193
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده