لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آشنایی با یادگیری ماشین تعبیهشده (Embedded Machine Learning)
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Embedded Machine Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری ماشین (ML) به ما این امکان را میدهد تا به کامپیوترها بیاموزیم که بر اساس دادهها پیشبینی کرده، تصمیم بگیرند و از تجربیات درس بگیرند. در سالهای اخیر، بهینهسازیهای شگفتانگیزی در الگوریتمهای یادگیری ماشین، چارچوبهای نرمافزاری و سختافزارهای تعبیهشده صورت گرفته است. به لطف این پیشرفتها، اجرای شبکههای عصبی عمیق و سایر الگوریتمهای پیچیده یادگیری ماشین بر روی دستگاههای کممصرف مانند میکروکنترلرها امکانپذیر شده است.
این دوره دیدگاهی جامع درباره نحوه عملکرد یادگیری ماشین، روش آموزش شبکههای عصبی و نحوه استقرار این شبکهها روی میکروکنترلرها (که به عنوان یادگیری ماشین تعبیهشده یا TinyML شناخته میشود) به شما ارائه میدهد. برای شرکت در این دوره نیازی به دانش قبلی در زمینه یادگیری ماشین نیست، اما آشنایی با آردوینو و میکروکنترلرها برای درک بهتر مباحث و انجام پروژهها توصیه میشود. همچنین داشتن دانش پایه ریاضی (خواندن نمودارها، محاسبات پایه و جبر) برای کوئیزها و پروژهها مورد نیاز است.
ما مفاهیم و واژگان ضروری برای درک مبانی یادگیری ماشین را پوشش خواهیم داد و از طریق دموها و پروژههای عملی، تجربه کاربردی شما را افزایش میدهیم.
سرفصل ها و درس ها
آشنایی با یادگیری ماشین
Introduction to Machine Learning
خوشآمدگویی به دوره
Welcome to the Course
معرفی مدرسین
Instructor Introductions
یادگیری ماشین چیست؟
What is Machine Learning?
محدودیتها و اخلاقیات در یادگیری ماشین
Limitations and Ethics of Machine Learning
یادگیری ماشین در دستگاههای تعبیهشده
Machine Learning on Embedded Devices
سختافزارهای مخصوص یادگیری ماشین
Machine Learning Specific Hardware
نمایش نظرات