آموزش آشنایی با یادگیری ماشین تعبیه‌شده (Embedded Machine Learning) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Embedded Machine Learning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری ماشین (ML) به ما این امکان را می‌دهد تا به کامپیوترها بیاموزیم که بر اساس داده‌ها پیش‌بینی کرده، تصمیم بگیرند و از تجربیات درس بگیرند. در سال‌های اخیر، بهینه‌سازی‌های شگفت‌انگیزی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین، چارچوب‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزارهای تعبیه‌شده صورت گرفته است. به لطف این پیشرفت‌ها، اجرای شبکه‌های عصبی عمیق و سایر الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین بر روی دستگاه‌های کم‌مصرف مانند میکروکنترلرها امکان‌پذیر شده است. این دوره دیدگاهی جامع درباره نحوه عملکرد یادگیری ماشین، روش آموزش شبکه‌های عصبی و نحوه استقرار این شبکه‌ها روی میکروکنترلرها (که به عنوان یادگیری ماشین تعبیه‌شده یا TinyML شناخته می‌شود) به شما ارائه می‌دهد. برای شرکت در این دوره نیازی به دانش قبلی در زمینه یادگیری ماشین نیست، اما آشنایی با آردوینو و میکروکنترلرها برای درک بهتر مباحث و انجام پروژه‌ها توصیه می‌شود. همچنین داشتن دانش پایه ریاضی (خواندن نمودارها، محاسبات پایه و جبر) برای کوئیزها و پروژه‌ها مورد نیاز است. ما مفاهیم و واژگان ضروری برای درک مبانی یادگیری ماشین را پوشش خواهیم داد و از طریق دموها و پروژه‌های عملی، تجربه کاربردی شما را افزایش می‌دهیم.

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • معرفی مدرسین Instructor Introductions

  • یادگیری ماشین چیست؟ What is Machine Learning?

  • محدودیت‌ها و اخلاقیات در یادگیری ماشین Limitations and Ethics of Machine Learning

  • یادگیری ماشین در دستگاه‌های تعبیه‌شده Machine Learning on Embedded Devices

  • سخت‌افزارهای مخصوص یادگیری ماشین Machine Learning Specific Hardware

  • چارچوب‌های نرم‌افزاری یادگیری ماشین Machine Learning Software Frameworks

  • شروع کار با Edge Impulse Getting Started with Edge Impulse

  • جمع‌آوری داده‌ها Data Collection

  • استخراج ویژگی از داده‌های حرکتی Feature Extraction from Motion Data

  • انتخاب ویژگی در Edge Impulse Feature Selection in Edge Impulse

  • خط لوله (Pipeline) یادگیری ماشین Machine Learning Pipeline

  • مرور بخش اول Review of Module 1

آشنایی با شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

  • مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

  • آموزش مدل در Edge Impulse Model Training in Edge Impulse

  • نحوه ارزیابی یک مدل How to Evaluate a Model

  • بیش‌برازش و کم‌برازش (Overfitting & Underfitting) Underfitting and Overfitting

  • نحوه استفاده از مدل برای استنتاج How to Use a Model for Inference

  • تست استنتاج با گوشی هوشمند Testing Inference with a Smartphone

  • نحوه استقرار مدل آموزش‌دیده روی آردوینو How to Deploy a Trained Model to Arduino

  • تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection

  • دموی یادگیری ماشین تعبیه‌شده صنعتی Industrial Embedded Machine Learning Demo

  • مرور بخش دوم Module Review

طبقه‌بندی صوتی و تشخیص کلمات کلیدی Audio classification and Keyword Spotting

  • مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی صوتی Introduction to Audio Classification

  • ضبط داده‌های صوتی Audio Data Capture

  • استخراج ویژگی‌های صوتی Audio Feature Extraction

  • آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) Introduction to Convolutional Neural Networks

  • تغییر و اصلاح شبکه عصبی Modifying the Neural Network

  • استقرار سیستم تشخیص کلمات کلیدی Deploy Keyword Spotting System

  • استراتژی‌های پیاده‌سازی Implementation Strategies

  • تلفیق حسگرها (Sensor Fusion) Sensor Fusion

  • جمع‌بندی نهایی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با یادگیری ماشین تعبیه‌شده (Embedded Machine Learning)
جزییات دوره
17h 21m
32
(آخرین آپدیت)
55,434
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Shawn Hymel Shawn Hymel

ابرقهرمان مهندسی