آموزش و استقرار مدل تشخیص اشیاء TFLite برای اندروید (2025) - آخرین آپدیت

دانلود Train & Deploy TFLite Object Detection for Android (2025)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش ساخت و استقرار مدل‌های تشخیص اشیاء سفارشی در اندروید با TensorFlow Lite

یاد بگیرید چگونه مدل‌های تشخیص اشیاء سفارشی را آموزش دهید و آن‌ها را در برنامه‌های اندروید با استفاده از TensorFlow Lite، Kotlin و Java مستقر کنید. این آموزش جامع، تشخیص اشیاء بی‌درنگ (Realtime Object Detection) را به شما می‌آموزد.

آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:

  • آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء از صفر و تبدیل آن‌ها به فرمت Tensorflow Lite
  • استفاده از مدل‌های تشخیص اشیاء آموزش‌دیده در اندروید (Java / Kotlin) برای تصاویر و ویدیوها
  • جمع‌آوری و حاشیه‌نویسی (Annotation) داده‌ها برای آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • مبانی تشخیص اشیاء، کاربردهای آن و یادگیری ماشین برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای دستگاه‌های موبایل
  • استفاده از مدل‌های SSD EfficientDet در اندروید (Java / Kotlin) برای تشخیص اشیاء
  • استفاده از مدل‌های SSD MobileNet در اندروید (Java / Kotlin) برای تشخیص اشیاء
  • استفاده از مدل‌های YOLO در اندروید (Java / Kotlin) برای تشخیص اشیاء

پیش‌نیازها:

دانش قبلی از یادگیری ماشین مورد نیاز نیست. داشتن دانش پایه در مورد توسعه برنامه‌های اندروید یک مزیت خواهد بود.

هوش مصنوعی موبایل در حال تغییر از ابر به دستگاه است. با TensorFlow Lite (TFLite) می‌توانید تشخیص اشیاء بی‌درنگ را مستقیماً روی گوشی‌های اندروید اجرا کنید - بدون سرور، تاخیر صفر. این دوره یک گردش کار سرتاسری برای آموزش، تبدیل و استقرار مدل‌های سفارشی با استفاده از Kotlin و Java را به شما ارائه می‌دهد.

آنچه در این دوره مسلط خواهید شد:

  • جمع‌آوری و حاشیه‌نویسی داده‌ها
    تصاویر را ضبط کرده و با LabelImg، CVAT یا Roboflow برچسب‌گذاری کنید تا مجموعه‌های داده با کیفیت بالا ایجاد کنید.
  • آموزش مدل در TensorFlow / YOLO / EfficientDet / SSD-MobileNet
    دفترچه‌های Colab عملی به شما نشان می‌دهند که چگونه از ابتدا آموزش دهید یا وزن‌های از پیش آموزش‌دیده را تنظیم کنید.
  • تبدیل و بهینه‌سازی TFLite
    برای حداکثر FPS و حداقل تخلیه باتری، کوانتیزاسیون، هرس و افزودن فراداده.
  • ادغام اندروید (CameraX + ML Model Binding)
    برنامه‌ها را در Kotlin یا Java بسازید که اشیاء را در تصاویر و جریان‌های زنده دوربین تشخیص می‌دهند.
  • استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
    YOLOv8-Nano، EfficientDet-Lite یا SSD-MobileNet آماده را تنها با چند خط کد به برنامه خود متصل کنید.

منابع موجود:

  • الگوهای اندروید آماده تولید (Kotlin و Java) به ارزش +1000 دلار
  • اسکریپت‌های تبدیل مدل و دفترچه‌های Colab قابل استفاده مجدد
  • مجموعه داده نمونه از پیش حاشیه‌نویسی‌شده برای شروع سریع
  • برگه‌های تقلب برای خطاهای رایج TFLite و تنظیم عملکرد

موارد استفاده واقعی که خواهید ساخت:

  • سیستم مدار بسته هوشمند با هشدارهای نفوذ
  • تشخیص نقص صنعتی در خطوط مونتاژ
  • شمارش جمعیت و داشبوردهای تجزیه و تحلیل خرده فروشی
  • ماژول‌های نمونه اولیه برای برنامه‌های خودران یا AR

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • توسعه‌دهندگان اندروید مشتاق به افزودن هوش مصنوعی روی دستگاه (مبتدی تا حرفه‌ای)
  • مهندسان ML که هدفشان استقرار موبایل و بهینه‌سازی لبه-هوش مصنوعی است
  • سازندگان، بنیانگذاران استارتاپ یا علاقه‌مندانی که می‌خواهند برنامه‌های کاربردی مبتنی بر بینایی را بدون بک‌اند بسازند

آنچه نیاز دارید:

  • آشنایی اولیه با Android Studio (طرح‌بندی‌ها، فعالیت‌ها، Gradle)
  • دانش کم پایتون (تمام کارهای سنگین در دفترچه‌های ارائه شده انجام می‌شود)
  • یک کامپیوتر با 8 گیگابایت رم - اجرای آموزش‌های سنگین روی GPUهای رایگان Google Colab

فرمت دوره:

  • سخنرانی‌های ویدیویی با کیفیت HD 1080p (به روز شده برای Android Studio 2025 و TensorFlow Lite 3.x)
  • پروژه‌های کوچک بعد از هر بخش برای تثبیت مهارت‌ها
  • دسترسی مادام‌العمر، پشتیبانی پرسش و پاسخ و ضمانت بازگشت وجه 30 روزه Udemy

آماده‌اید برنامه‌های تشخیص اشیاء سریع و قابل اعتماد بسازید که کاملاً روی دستگاه‌های اندروید اجرا می‌شوند؟
روی همین حالا بخرید کلیک کنید و آموزش و استقرار مدل‌های TFLite خود را همین امروز شروع کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آموزش مدل‌های تشخیص شیء برای اندروید - جاوا و کاتلین Train Object Detection Models for Android - Java & Kotlin

  • مقدمه ای بر تشخیص شیء و کاربردها Object Detection & Applications Introduction

  • نحوه آموزش یک مدل تشخیص شیء How an Object Detection Model is Trained

  • منابع دوره Course Resources

جمع آوری مجموعه داده و حاشیه نویسی برای آموزش مدل تشخیص شیء Dataset Collection and Annotation for Object Detection Model Training

  • مجموعه داده چیست؟ What is Data Collection

  • جمع آوری مجموعه داده برای آموزش مدل تشخیص شیء برای اندروید Collecting dataset for training Object Detection model for Android

  • کاوش مجموعه داده و مدیریت آن برای آموزش مدل تشخیص شیء اندروید Exploring dataset and managing it for Android object detection model training

  • حاشیه نویسی داده چیست؟ What is Data Annotation

  • کاوش ابزار حاشیه نویسی داده و بارگذاری داده ها Exploring Data Annotation Tool and Uploading data

  • حاشیه نویسی مجموعه داده برای آموزش مدل تشخیص شیء برای اندروید Annotating dataset for training object detection model for Android

  • اضافه کردن تصاویر حاشیه نویسی شده در مجموعه داده و تصحیح کلاس ها Adding Annotated Images in Dataset and Correcting Classes

  • اعمال افزایش داده و صادر کردن مجموعه داده Appling Data Augmentation and Exporting Dataset

  • بررسی سلامت مجموعه داده قبل از آموزش مدل Checking Health of Dataset before Model Training

آموزش مدل های تشخیص شیء سفارشی برای برنامه های اندروید Training Custom Object Detection models for Android Apps

  • مقدمه بخش آموزش مدل های تشخیص شیء Training Object Detection models Section Introduction

  • تغییر ساختار مجموعه داده حاشیه نویسی شده برای آموزش مدل Change Structure of Annotated dataset for model training

  • معرفی گوگل کولب Google Colab Introduction

  • نوت بوک آموزش مدل و بارگذاری مجموعه داده Model Training Notebook and Uploading Dataset

  • وارد کردن کتابخانه ها و بارگیری مجموعه داده حاشیه نویسی شده Importing Libraries and Loading Annotated Dataset

  • آموزش مدل تشخیص شیء سفارشی Training Custom Object Detection Model

  • مبانی ارزیابی مدل تشخیص شیء Object Detection Model Evaluation Basics

  • تست مدل تشخیص شیء سفارشی ما Testing Our Custom Object Detection Model

  • معرفی تنسورفلو لایت Tensorflow Lite Introduction

  • تبدیل مدل تشخیص شیء به تنسورفلو لایت Converting Object Detection Model Into Tensorflow Lite

  • بهبود مدل های تشخیص شیء Improving Object Detection Models

جاوا: انتخاب یا گرفتن تصاویر در اندروید Java: Choose or Capture Images in Android

  • ایجاد پروژه جدید اندروید استودیو جاوا Creating new Android Studio Java Project

  • گرفتن تصاویر با استفاده از دوربین در داخل برنامه جاوا اندروید ما Capturing Images using Camera inside our Android Java Application

  • انتخاب تصاویر از گالری در داخل برنامه جاوا اندروید ما Choosing Images from Gallery inside our Android Java Application

  • بررسی اجمالی Overview

کاتلین: انتخاب یا گرفتن تصاویر در اندروید Kotlin: Choose or Capture Images in Android

  • ایجاد پروژه جدید اندروید استودیو کاتلین Creating new Android Studio Kotlin Project

  • گرفتن تصاویر با استفاده از دوربین در داخل برنامه کاتلین اندروید ما Capturing Images using Camera inside our Android Kotlin Application

  • انتخاب تصاویر از گالری در داخل برنامه کاتلین اندروید ما Choosing Images from Gallery inside our Android Kotlin Application

  • بررسی اجمالی Overview

جاوا: تشخیص شیء با تصاویر برای توسعه برنامه اندروید Java: Object Detection with Images for Android App Development

  • وارد کردن کد برنامه اندروید استارتر برای تشخیص شیء با تصاویر Importing Starter Android Application Code for Object Detection With Images

  • اضافه کردن کتابخانه ها برای انجام تشخیص شیء در اندروید Adding libraries for Performing Object Detection in Android

  • بارگیری مدل های تشخیص شیء در برنامه جاوا اندروید Loading Object Detection Models in Android Java App

  • عبور دادن تصاویر ورودی به مدل های تشخیص شیء و گرفتن خروجی در اندروید Passing Input Images to Object Detection Models and Getting Outputs in Android

  • گرفتن نام، اطمینان و مکان شیء تشخیص داده شده در اندروید Getting Names, Confidence and Location of Detected Object In Android

  • رسم مستطیل ها در اطراف اشیاء تشخیص داده شده در اندروید Drawing Rectangles Around Detected Objects In Android

  • رسم نام اشیاء تشخیص داده شده روی تصاویر در اندروید Drawing Names Of Detected Object On Images in Android

  • بررسی اجمالی تشخیص شیء با تصاویر در اندروید Object Detection With Images Android Overview

کاتلین: تشخیص شیء با تصاویر برای توسعه برنامه اندروید Kotlin: Object Detection with Images for Android App Development

  • وارد کردن کد برنامه اندروید کاتلین استارتر برای تشخیص شیء با تصاویر Importing Starter Android Kotlin App Code for Object Detection With Images

  • اضافه کردن کتابخانه ها برای انجام تشخیص شیء در برنامه اندروید کاتلین Adding libraries for Performing Object Detection in Android Kotlin App

  • بارگیری مدل های تشخیص شیء در برنامه اندروید کاتلین Loading Object Detection Models in Android Kotlin App

  • عبور دادن تصاویر ورودی به مدل های تشخیص شیء و گرفتن خروجی در اندروید Passing Input Images to Object Detection Models and Getting Outputs in Android

  • گرفتن نام، اطمینان و مکان شیء تشخیص داده شده در اندروید Getting Names, Confidence and Location of Detected Object In Android

  • رسم مستطیل ها در اطراف اشیاء تشخیص داده شده در اندروید Drawing Rectangles Around Detected Objects In Android

  • رسم نام اشیاء تشخیص داده شده روی تصاویر در برنامه اندروید کاتلین Drawing Names Of Detected Object On Images in Android Kotlin App

  • پویا کردن اندازه متن و مستطیل در برنامه اندروید کاتلین Making Text and Rectangle Size Dynamic in Android Kotlin App

  • مدیریت چرخش تصاویر دوربین در برنامه های اندروید کاتلین Handling Rotation Of Camera Images In Android Kotlin Apps

جاوا: تشخیص شیء با فیلم زنده دوربین در اندروید Java: Object Detection with Live Camera Footage in Android

  • راه اندازی پروژه اندروید استودیو Setting up the Android Studio project

  • نمایش برنامه تشخیص شیء در زمان واقعی در اندروید Real Time Object Detection Android Application Demo

  • نمایش فیلم زنده دوربین در داخل برنامه اندروید Displaying live camera footage inside Android App

  • دریافت فریم های فیلم زنده دوربین به عنوان بیت مپ در اندروید Getting frames of live camera footage as bitmaps in Android

  • انجام تشخیص شیء در اندروید با فیلم زنده دوربین Performing object detection in Android with Live Camera Footage

  • رسم مستطیل ها در اطراف اشیاء تشخیص داده شده در اندروید Drawing Rectangles Around Detected Objects In Android

کاتلین: تشخیص شیء در زمان واقعی در اندروید Kotlin: Real Time Object Detection in Android

  • راه اندازی پروژه اندروید استودیو Setting up the Android Studio project

  • نمایش برنامه اندروید کاتلین تشخیص شیء در زمان واقعی Real Time Object Detection Android Kotlin Application Demo

  • نمایش فیلم زنده دوربین در داخل برنامه اندروید کاتلین Displaying live camera footage inside Android Kotlin App

  • دریافت فریم های فیلم زنده دوربین به عنوان بیت مپ در اندروید کاتلین Getting frames of live camera footage as bitmaps in Android Kotlin

  • انجام تشخیص شیء با فریم های فیلم زنده دوربین در اندروید Performing object detection with frames of live camera footage in Android

  • رسم مستطیل ها در اطراف اشیاء تشخیص داده شده در زمان واقعی در برنامه های اندروید کاتلین Drawing Rectangles Around Detected Objects in Realtime in Android Kotlin Apps

جاوا: مدل های EfficientDet برای تشخیص شیء در توسعه برنامه اندروید Java: EfficientDet Models for Object Detection in Android App Development

  • معرفی مدل های EfficientDet EfficientDet Models Introduction

  • استفاده از مدل های EfficientDet با تصاویر در اندروید Using EfficientDet Models with Images in Android

  • تست مدل های EfficientDet با تصاویر در اندروید Testing EfficientDet Models with Images in Android

  • استفاده از سایر مدل های EfficientDet با تصاویر در اندروید Using Other EfficientDet Models with Images in Android

  • استفاده از مدل های EfficientDet با فیلم زنده دوربین در اندروید Using EfficientDet Models with Live Camera Footage in Android

  • تست مدل EfficientDet با فیلم زنده دوربین در اندروید Testing EfficientDet model with live camera footage in Android

کاتلین: مدل های EfficientDet برای تشخیص شیء در توسعه برنامه اندروید Kotlin: EfficientDet Models for Object Detection in Android App Development

  • معرفی مدل های EfficientDet EfficientDet Models Introduction

  • استفاده از مدل های EfficientDet با تصاویر در برنامه های اندروید کاتلین Using EfficientDet Models with Images in Android Kotlin Apps

  • تست مدل های EfficientDet با تصاویر در برنامه های اندروید کاتلین Testing EfficientDet Models with Images in Android Kotlin Apps

  • استفاده از سایر مدل های EfficientDet با تصاویر در برنامه های اندروید کاتلین Using Other EfficientDet Models with Images in Android Kotlin Apps

  • استفاده از مدل های EfficientDet با فیلم زنده دوربین در برنامه های اندروید کاتلین Using EfficientDet Models with Live Camera Footage in Android Kotlin Apps

  • تست مدل EfficientDet Lite0 با فیلم زنده دوربین در برنامه های اندروید کاتلین Testing EfficientDet Lite0 model with live camera footage in Android Kotlin Apps

جاوا: مدل های SSD MobileNet برای تشخیص شیء در برنامه های اندروید Java: SSD MobileNet Models for Object Detection in Android Apps

  • معرفی مدل SSD MobileNet SSD MobileNet Model Introduction

  • استفاده از مدل SSD MobileNet V1 با تصاویر در اندروید Using SSD MobileNet V1 model with Images in Android

  • استفاده از مدل SSD MobileNet V3 با تصاویر در اندروید Using SSD MobileNet V3 model with Images in Android

  • توضیح کد برنامه OD Images اندروید OD Images Android Application Code Explanation

  • نحوه کار یک مدل تشخیص شیء در اندروید (کلاس Classifier) How an object detection model works in Android (Classifier Class)

  • استفاده از مدل SSD MobileNet V1 با فیلم زنده دوربین در اندروید Using SSD MobileNet V1 model with live camera footage in Android

  • تست مدل SSD MobileNet V1 با فیلم زنده دوربین در اندروید Testing SSD MobileNet V1 model with live camera footage in Android

  • استفاده از مدل SSD MobileNet V3 با فیلم زنده دوربین در اندروید Using SSD MobileNet V3 model with live camera footage in Android

  • تست مدل SSD MobileNet V3 با فیلم زنده دوربین در اندروید Testing SSD MobileNet V3 model with live camera footage in Android

  • مدیریت مدل های SSD MobileNet با فیلم زنده دوربین در اندروید Handling SSD MobileNet Models with live camera footage in Android

کاتلین: مدل های SSD MobileNet در اندروید برای تشخیص شیء Kotlin: SSD MobileNet Models in Android for Object Detection

  • تشخیص شیء در اندروید با معرفی مدل SSD MobileNet Object Detection in Android With SSD MobileNet Model Introduction

  • مدل SSD MobileNet با تصاویر برای تشخیص شیء در برنامه های اندروید کاتلین SSD MobileNet Model with images for Object Detection in Android Kotlin Apps

  • تاکنون چه کرده ایم! What we have done so far!

  • استفاده از مدل SSD MobileNet V3 با تصاویر در اندروید کاتلین برای تشخیص شیء Using SSD MobileNet V3 model with Images in Android Kotlin for Object Detection

  • نحوه کار یک مدل تشخیص شیء (کلاس Classifier) در برنامه اندروید کاتلین How an Object Detection Model Works (Classifier Class) in Android Kotlin App

  • استفاده از مدل SSD MobileNet V1 با فیلم زنده دوربین در برنامه اندروید کاتلین Using SSD MobileNet V1 model with live camera footage in Android Kotlin App

  • تست مدل SSD MobileNet V1 با فیلم زنده دوربین در اندروید Testing SSD MobileNet V1 model with live camera footage in Android

  • استفاده از مدل SSD MobileNet V3 با فیلم زنده دوربین در برنامه اندروید کاتلین Using SSD MobileNet V3 model with live camera footage in Android Kotlin App

  • تست مدل SSD MobileNet V3 با فیلم زنده دوربین در اندروید Testing SSD MobileNet V3 model with live camera footage in Android

  • مدیریت مدل های SSD MobileNet با فیلم زنده دوربین در اندروید کاتلین Handling SSD MobileNet Models with live camera footage in Android Kotlin

استفاده از مدل های YOLO برای تشخیص شیء در توسعه برنامه اندروید Using YOLO models for Object Detection in Android App Development

  • معرفی بخش مدل های YOLO YOLO Models Section Introduction

  • استفاده از YOLO V4 با فیلم زنده دوربین در اندروید Using YOLO V4 with live camera footage in Android

  • مدیریت مدل های YOLO V4 با فیلم زنده دوربین در اندروید Handling YOLO V4 Models with live camera footage in Android

  • از مدل YOLO آموزش داده شده سفارشی خود با فیلم زنده دوربین در اندروید استفاده کنید Use your custom trained YOLO model with Live Camera Footage in Android

  • بارگیری مدل YOLO در اندروید Loading YOLO model in Android

  • عبور دادن تصویر ورودی به مدل YOLO و دریافت خروجی از مدل در اندروید Passing Input Image to the YOLO model and getting output from model in Android

  • سرکوب غیر حداکثر (NMS) در اندروید Non-maximum Suppression (NMS) in Android

  • استفاده از مدل YOLO V4 با تصاویر در اندروید Using YOLO V4 model with Images in Android

  • استفاده از مدل YOLO V4 سفارشی خود با تصاویر در اندروید Using your custom YOLO V4 model with Images in Android

  • نحوه مدیریت مدل های YOLO با تصاویر در اندروید How to handle YOLO Models With Images in Android

نمایش نظرات

آموزش و استقرار مدل تشخیص اشیاء TFLite برای اندروید (2025)
جزییات دوره
8 hours
103
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
132
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Hamza Asif
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Hamza Asif Hamza Asif

برنامه نویس اندروید | مربی

سلام، من حمزه هستم.

من مدرک علوم کامپیوتر دارم و علاقه زیادی به توسعه اندروید دارم.

تقویت برنامه Android با ML واقعاً من را مجذوب خود می کند. بنابراین من توسعه اندروید و سپس یادگیری ماشین را یاد گرفتم. من برنامه های اندرویدی را برای چندین سازمان چند ملیتی توسعه دادم. اکنون می خواهم دانشی را که دارم گسترش دهم. من همیشه به این فکر می‌کنم که چگونه مفاهیم دشوار را به راحتی درک کنم، چه نوع پروژه‌هایی می‌توانند یک آموزش سرگرم‌کننده باشند، و چگونه می‌توانم به شما در موفقیت در دوره‌هایم کمک کنم.