🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش و استقرار مدل تشخیص اشیاء TFLite برای اندروید (2025)
- آخرین آپدیت
دانلود Train & Deploy TFLite Object Detection for Android (2025)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش ساخت و استقرار مدلهای تشخیص اشیاء سفارشی در اندروید با TensorFlow Lite
یاد بگیرید چگونه مدلهای تشخیص اشیاء سفارشی را آموزش دهید و آنها را در برنامههای اندروید با استفاده از TensorFlow Lite، Kotlin و Java مستقر کنید. این آموزش جامع، تشخیص اشیاء بیدرنگ (Realtime Object Detection) را به شما میآموزد.
آنچه در این دوره یاد میگیرید:
آموزش مدلهای تشخیص اشیاء از صفر و تبدیل آنها به فرمت Tensorflow Lite
استفاده از مدلهای تشخیص اشیاء آموزشدیده در اندروید (Java / Kotlin) برای تصاویر و ویدیوها
جمعآوری و حاشیهنویسی (Annotation) دادهها برای آموزش مدلهای تشخیص اشیاء
مبانی تشخیص اشیاء، کاربردهای آن و یادگیری ماشین برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین برای دستگاههای موبایل
استفاده از مدلهای SSD EfficientDet در اندروید (Java / Kotlin) برای تشخیص اشیاء
استفاده از مدلهای SSD MobileNet در اندروید (Java / Kotlin) برای تشخیص اشیاء
استفاده از مدلهای YOLO در اندروید (Java / Kotlin) برای تشخیص اشیاء
پیشنیازها:
دانش قبلی از یادگیری ماشین مورد نیاز نیست. داشتن دانش پایه در مورد توسعه برنامههای اندروید یک مزیت خواهد بود.
هوش مصنوعی موبایل در حال تغییر از ابر به دستگاه است. با TensorFlow Lite (TFLite) میتوانید تشخیص اشیاء بیدرنگ را مستقیماً روی گوشیهای اندروید اجرا کنید - بدون سرور، تاخیر صفر. این دوره یک گردش کار سرتاسری برای آموزش، تبدیل و استقرار مدلهای سفارشی با استفاده از Kotlin و Java را به شما ارائه میدهد.
آنچه در این دوره مسلط خواهید شد:
جمعآوری و حاشیهنویسی دادهها تصاویر را ضبط کرده و با LabelImg، CVAT یا Roboflow برچسبگذاری کنید تا مجموعههای داده با کیفیت بالا ایجاد کنید.
آموزش مدل در TensorFlow / YOLO / EfficientDet / SSD-MobileNet دفترچههای Colab عملی به شما نشان میدهند که چگونه از ابتدا آموزش دهید یا وزنهای از پیش آموزشدیده را تنظیم کنید.
تبدیل و بهینهسازی TFLite برای حداکثر FPS و حداقل تخلیه باتری، کوانتیزاسیون، هرس و افزودن فراداده.
ادغام اندروید (CameraX + ML Model Binding) برنامهها را در Kotlin یا Java بسازید که اشیاء را در تصاویر و جریانهای زنده دوربین تشخیص میدهند.
استفاده از مدلهای از پیش آموزشدیده YOLOv8-Nano، EfficientDet-Lite یا SSD-MobileNet آماده را تنها با چند خط کد به برنامه خود متصل کنید.
منابع موجود:
الگوهای اندروید آماده تولید (Kotlin و Java) به ارزش +1000 دلار
اسکریپتهای تبدیل مدل و دفترچههای Colab قابل استفاده مجدد
مجموعه داده نمونه از پیش حاشیهنویسیشده برای شروع سریع
برگههای تقلب برای خطاهای رایج TFLite و تنظیم عملکرد
موارد استفاده واقعی که خواهید ساخت:
سیستم مدار بسته هوشمند با هشدارهای نفوذ
تشخیص نقص صنعتی در خطوط مونتاژ
شمارش جمعیت و داشبوردهای تجزیه و تحلیل خرده فروشی
ماژولهای نمونه اولیه برای برنامههای خودران یا AR
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
توسعهدهندگان اندروید مشتاق به افزودن هوش مصنوعی روی دستگاه (مبتدی تا حرفهای)
مهندسان ML که هدفشان استقرار موبایل و بهینهسازی لبه-هوش مصنوعی است
سازندگان، بنیانگذاران استارتاپ یا علاقهمندانی که میخواهند برنامههای کاربردی مبتنی بر بینایی را بدون بکاند بسازند
آنچه نیاز دارید:
آشنایی اولیه با Android Studio (طرحبندیها، فعالیتها، Gradle)
دانش کم پایتون (تمام کارهای سنگین در دفترچههای ارائه شده انجام میشود)
یک کامپیوتر با 8 گیگابایت رم - اجرای آموزشهای سنگین روی GPUهای رایگان Google Colab
فرمت دوره:
سخنرانیهای ویدیویی با کیفیت HD 1080p (به روز شده برای Android Studio 2025 و TensorFlow Lite 3.x)
پروژههای کوچک بعد از هر بخش برای تثبیت مهارتها
دسترسی مادامالعمر، پشتیبانی پرسش و پاسخ و ضمانت بازگشت وجه 30 روزه Udemy
آمادهاید برنامههای تشخیص اشیاء سریع و قابل اعتماد بسازید که کاملاً روی دستگاههای اندروید اجرا میشوند؟ روی همین حالا بخرید کلیک کنید و آموزش و استقرار مدلهای TFLite خود را همین امروز شروع کنید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
آموزش مدلهای تشخیص شیء برای اندروید - جاوا و کاتلین
Train Object Detection Models for Android - Java & Kotlin
مقدمه ای بر تشخیص شیء و کاربردها
Object Detection & Applications Introduction
نحوه آموزش یک مدل تشخیص شیء
How an Object Detection Model is Trained
منابع دوره
Course Resources
جمع آوری مجموعه داده و حاشیه نویسی برای آموزش مدل تشخیص شیء
Dataset Collection and Annotation for Object Detection Model Training
مجموعه داده چیست؟
What is Data Collection
جمع آوری مجموعه داده برای آموزش مدل تشخیص شیء برای اندروید
Collecting dataset for training Object Detection model for Android
کاوش مجموعه داده و مدیریت آن برای آموزش مدل تشخیص شیء اندروید
Exploring dataset and managing it for Android object detection model training
حاشیه نویسی داده چیست؟
What is Data Annotation
کاوش ابزار حاشیه نویسی داده و بارگذاری داده ها
Exploring Data Annotation Tool and Uploading data
حاشیه نویسی مجموعه داده برای آموزش مدل تشخیص شیء برای اندروید
Annotating dataset for training object detection model for Android
اضافه کردن تصاویر حاشیه نویسی شده در مجموعه داده و تصحیح کلاس ها
Adding Annotated Images in Dataset and Correcting Classes
اعمال افزایش داده و صادر کردن مجموعه داده
Appling Data Augmentation and Exporting Dataset
بررسی سلامت مجموعه داده قبل از آموزش مدل
Checking Health of Dataset before Model Training
آموزش مدل های تشخیص شیء سفارشی برای برنامه های اندروید
Training Custom Object Detection models for Android Apps
مقدمه بخش آموزش مدل های تشخیص شیء
Training Object Detection models Section Introduction
تغییر ساختار مجموعه داده حاشیه نویسی شده برای آموزش مدل
Change Structure of Annotated dataset for model training
معرفی گوگل کولب
Google Colab Introduction
نوت بوک آموزش مدل و بارگذاری مجموعه داده
Model Training Notebook and Uploading Dataset
وارد کردن کتابخانه ها و بارگیری مجموعه داده حاشیه نویسی شده
Importing Libraries and Loading Annotated Dataset
آموزش مدل تشخیص شیء سفارشی
Training Custom Object Detection Model
مبانی ارزیابی مدل تشخیص شیء
Object Detection Model Evaluation Basics
تست مدل تشخیص شیء سفارشی ما
Testing Our Custom Object Detection Model
معرفی تنسورفلو لایت
Tensorflow Lite Introduction
تبدیل مدل تشخیص شیء به تنسورفلو لایت
Converting Object Detection Model Into Tensorflow Lite
جاوا: انتخاب یا گرفتن تصاویر در اندروید
Java: Choose or Capture Images in Android
ایجاد پروژه جدید اندروید استودیو جاوا
Creating new Android Studio Java Project
گرفتن تصاویر با استفاده از دوربین در داخل برنامه جاوا اندروید ما
Capturing Images using Camera inside our Android Java Application
انتخاب تصاویر از گالری در داخل برنامه جاوا اندروید ما
Choosing Images from Gallery inside our Android Java Application
بررسی اجمالی
Overview
کاتلین: انتخاب یا گرفتن تصاویر در اندروید
Kotlin: Choose or Capture Images in Android
ایجاد پروژه جدید اندروید استودیو کاتلین
Creating new Android Studio Kotlin Project
گرفتن تصاویر با استفاده از دوربین در داخل برنامه کاتلین اندروید ما
Capturing Images using Camera inside our Android Kotlin Application
انتخاب تصاویر از گالری در داخل برنامه کاتلین اندروید ما
Choosing Images from Gallery inside our Android Kotlin Application
بررسی اجمالی
Overview
جاوا: تشخیص شیء با تصاویر برای توسعه برنامه اندروید
Java: Object Detection with Images for Android App Development
وارد کردن کد برنامه اندروید استارتر برای تشخیص شیء با تصاویر
Importing Starter Android Application Code for Object Detection With Images
اضافه کردن کتابخانه ها برای انجام تشخیص شیء در اندروید
Adding libraries for Performing Object Detection in Android
بارگیری مدل های تشخیص شیء در برنامه جاوا اندروید
Loading Object Detection Models in Android Java App
عبور دادن تصاویر ورودی به مدل های تشخیص شیء و گرفتن خروجی در اندروید
Passing Input Images to Object Detection Models and Getting Outputs in Android
گرفتن نام، اطمینان و مکان شیء تشخیص داده شده در اندروید
Getting Names, Confidence and Location of Detected Object In Android
رسم مستطیل ها در اطراف اشیاء تشخیص داده شده در اندروید
Drawing Rectangles Around Detected Objects In Android
رسم نام اشیاء تشخیص داده شده روی تصاویر در اندروید
Drawing Names Of Detected Object On Images in Android
بررسی اجمالی تشخیص شیء با تصاویر در اندروید
Object Detection With Images Android Overview
کاتلین: تشخیص شیء با تصاویر برای توسعه برنامه اندروید
Kotlin: Object Detection with Images for Android App Development
وارد کردن کد برنامه اندروید کاتلین استارتر برای تشخیص شیء با تصاویر
Importing Starter Android Kotlin App Code for Object Detection With Images
اضافه کردن کتابخانه ها برای انجام تشخیص شیء در برنامه اندروید کاتلین
Adding libraries for Performing Object Detection in Android Kotlin App
بارگیری مدل های تشخیص شیء در برنامه اندروید کاتلین
Loading Object Detection Models in Android Kotlin App
عبور دادن تصاویر ورودی به مدل های تشخیص شیء و گرفتن خروجی در اندروید
Passing Input Images to Object Detection Models and Getting Outputs in Android
گرفتن نام، اطمینان و مکان شیء تشخیص داده شده در اندروید
Getting Names, Confidence and Location of Detected Object In Android
رسم مستطیل ها در اطراف اشیاء تشخیص داده شده در اندروید
Drawing Rectangles Around Detected Objects In Android
رسم نام اشیاء تشخیص داده شده روی تصاویر در برنامه اندروید کاتلین
Drawing Names Of Detected Object On Images in Android Kotlin App
پویا کردن اندازه متن و مستطیل در برنامه اندروید کاتلین
Making Text and Rectangle Size Dynamic in Android Kotlin App
مدیریت چرخش تصاویر دوربین در برنامه های اندروید کاتلین
Handling Rotation Of Camera Images In Android Kotlin Apps
جاوا: تشخیص شیء با فیلم زنده دوربین در اندروید
Java: Object Detection with Live Camera Footage in Android
راه اندازی پروژه اندروید استودیو
Setting up the Android Studio project
نمایش برنامه تشخیص شیء در زمان واقعی در اندروید
Real Time Object Detection Android Application Demo
نمایش فیلم زنده دوربین در داخل برنامه اندروید
Displaying live camera footage inside Android App
دریافت فریم های فیلم زنده دوربین به عنوان بیت مپ در اندروید
Getting frames of live camera footage as bitmaps in Android
انجام تشخیص شیء در اندروید با فیلم زنده دوربین
Performing object detection in Android with Live Camera Footage
رسم مستطیل ها در اطراف اشیاء تشخیص داده شده در اندروید
Drawing Rectangles Around Detected Objects In Android
کاتلین: تشخیص شیء در زمان واقعی در اندروید
Kotlin: Real Time Object Detection in Android
راه اندازی پروژه اندروید استودیو
Setting up the Android Studio project
نمایش برنامه اندروید کاتلین تشخیص شیء در زمان واقعی
Real Time Object Detection Android Kotlin Application Demo
نمایش فیلم زنده دوربین در داخل برنامه اندروید کاتلین
Displaying live camera footage inside Android Kotlin App
دریافت فریم های فیلم زنده دوربین به عنوان بیت مپ در اندروید کاتلین
Getting frames of live camera footage as bitmaps in Android Kotlin
انجام تشخیص شیء با فریم های فیلم زنده دوربین در اندروید
Performing object detection with frames of live camera footage in Android
رسم مستطیل ها در اطراف اشیاء تشخیص داده شده در زمان واقعی در برنامه های اندروید کاتلین
Drawing Rectangles Around Detected Objects in Realtime in Android Kotlin Apps
جاوا: مدل های EfficientDet برای تشخیص شیء در توسعه برنامه اندروید
Java: EfficientDet Models for Object Detection in Android App Development
استفاده از مدل های EfficientDet با تصاویر در برنامه های اندروید کاتلین
Using EfficientDet Models with Images in Android Kotlin Apps
تست مدل های EfficientDet با تصاویر در برنامه های اندروید کاتلین
Testing EfficientDet Models with Images in Android Kotlin Apps
استفاده از سایر مدل های EfficientDet با تصاویر در برنامه های اندروید کاتلین
Using Other EfficientDet Models with Images in Android Kotlin Apps
استفاده از مدل های EfficientDet با فیلم زنده دوربین در برنامه های اندروید کاتلین
Using EfficientDet Models with Live Camera Footage in Android Kotlin Apps
تست مدل EfficientDet Lite0 با فیلم زنده دوربین در برنامه های اندروید کاتلین
Testing EfficientDet Lite0 model with live camera footage in Android Kotlin Apps
جاوا: مدل های SSD MobileNet برای تشخیص شیء در برنامه های اندروید
Java: SSD MobileNet Models for Object Detection in Android Apps
معرفی مدل SSD MobileNet
SSD MobileNet Model Introduction
استفاده از مدل SSD MobileNet V1 با تصاویر در اندروید
Using SSD MobileNet V1 model with Images in Android
استفاده از مدل SSD MobileNet V3 با تصاویر در اندروید
Using SSD MobileNet V3 model with Images in Android
توضیح کد برنامه OD Images اندروید
OD Images Android Application Code Explanation
نحوه کار یک مدل تشخیص شیء در اندروید (کلاس Classifier)
How an object detection model works in Android (Classifier Class)
استفاده از مدل SSD MobileNet V1 با فیلم زنده دوربین در اندروید
Using SSD MobileNet V1 model with live camera footage in Android
تست مدل SSD MobileNet V1 با فیلم زنده دوربین در اندروید
Testing SSD MobileNet V1 model with live camera footage in Android
استفاده از مدل SSD MobileNet V3 با فیلم زنده دوربین در اندروید
Using SSD MobileNet V3 model with live camera footage in Android
تست مدل SSD MobileNet V3 با فیلم زنده دوربین در اندروید
Testing SSD MobileNet V3 model with live camera footage in Android
مدیریت مدل های SSD MobileNet با فیلم زنده دوربین در اندروید
Handling SSD MobileNet Models with live camera footage in Android
کاتلین: مدل های SSD MobileNet در اندروید برای تشخیص شیء
Kotlin: SSD MobileNet Models in Android for Object Detection
تشخیص شیء در اندروید با معرفی مدل SSD MobileNet
Object Detection in Android With SSD MobileNet Model Introduction
مدل SSD MobileNet با تصاویر برای تشخیص شیء در برنامه های اندروید کاتلین
SSD MobileNet Model with images for Object Detection in Android Kotlin Apps
تاکنون چه کرده ایم!
What we have done so far!
استفاده از مدل SSD MobileNet V3 با تصاویر در اندروید کاتلین برای تشخیص شیء
Using SSD MobileNet V3 model with Images in Android Kotlin for Object Detection
نحوه کار یک مدل تشخیص شیء (کلاس Classifier) در برنامه اندروید کاتلین
How an Object Detection Model Works (Classifier Class) in Android Kotlin App
استفاده از مدل SSD MobileNet V1 با فیلم زنده دوربین در برنامه اندروید کاتلین
Using SSD MobileNet V1 model with live camera footage in Android Kotlin App
تست مدل SSD MobileNet V1 با فیلم زنده دوربین در اندروید
Testing SSD MobileNet V1 model with live camera footage in Android
استفاده از مدل SSD MobileNet V3 با فیلم زنده دوربین در برنامه اندروید کاتلین
Using SSD MobileNet V3 model with live camera footage in Android Kotlin App
تست مدل SSD MobileNet V3 با فیلم زنده دوربین در اندروید
Testing SSD MobileNet V3 model with live camera footage in Android
مدیریت مدل های SSD MobileNet با فیلم زنده دوربین در اندروید کاتلین
Handling SSD MobileNet Models with live camera footage in Android Kotlin
استفاده از مدل های YOLO برای تشخیص شیء در توسعه برنامه اندروید
Using YOLO models for Object Detection in Android App Development
معرفی بخش مدل های YOLO
YOLO Models Section Introduction
استفاده از YOLO V4 با فیلم زنده دوربین در اندروید
Using YOLO V4 with live camera footage in Android
مدیریت مدل های YOLO V4 با فیلم زنده دوربین در اندروید
Handling YOLO V4 Models with live camera footage in Android
از مدل YOLO آموزش داده شده سفارشی خود با فیلم زنده دوربین در اندروید استفاده کنید
Use your custom trained YOLO model with Live Camera Footage in Android
بارگیری مدل YOLO در اندروید
Loading YOLO model in Android
عبور دادن تصویر ورودی به مدل YOLO و دریافت خروجی از مدل در اندروید
Passing Input Image to the YOLO model and getting output from model in Android
سرکوب غیر حداکثر (NMS) در اندروید
Non-maximum Suppression (NMS) in Android
استفاده از مدل YOLO V4 با تصاویر در اندروید
Using YOLO V4 model with Images in Android
استفاده از مدل YOLO V4 سفارشی خود با تصاویر در اندروید
Using your custom YOLO V4 model with Images in Android
نحوه مدیریت مدل های YOLO با تصاویر در اندروید
How to handle YOLO Models With Images in Android
من مدرک علوم کامپیوتر دارم و علاقه زیادی به توسعه اندروید دارم.
تقویت برنامه Android با ML واقعاً من را مجذوب خود می کند. بنابراین من توسعه اندروید و سپس یادگیری ماشین را یاد گرفتم. من برنامه های اندرویدی را برای چندین سازمان چند ملیتی توسعه دادم. اکنون می خواهم دانشی را که دارم گسترش دهم. من همیشه به این فکر میکنم که چگونه مفاهیم دشوار را به راحتی درک کنم، چه نوع پروژههایی میتوانند یک آموزش سرگرمکننده باشند، و چگونه میتوانم به شما در موفقیت در دورههایم کمک کنم.
نمایش نظرات