آموزش یادگیری ماشین با پایتون به‌صورت کاربردی و مثال‌محور - آخرین آپدیت

دانلود Python Machine Learning By Example

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری ماشین یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در دنیای داده‌محور امروز است و این دوره تعادلی ایده‌آل بین تئوری و کاربرد ایجاد می‌کند. در این دوره خواهید آموخت که چگونه از پایتون برای ساخت، ارزیابی و استقرار موثر مدل‌های یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف استفاده کنید. از طریق این دوره، تجربه عملی با ابزارها و تکنیک‌های کاربردی به دست می‌آورید تا توانایی خود را در طراحی، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی ارتقا دهید. شما یاد می‌گیرید که چگونه روش‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) را برای دستیابی به نتایج ملموس در دنیای واقعی به کار ببرید. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تمرکز آن بر پیوند دادن مبانی تئوری با تمرینات عملی و پیاده‌سازی است. شما روی مطالعات موردی واقعی با استفاده از TensorFlow و PyTorch کار خواهید کرد تا اطمینان حاصل شود مهارت‌های کسب‌شده بلافاصله در محیط‌های حرفه‌ای قابل استفاده هستند. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگان پایتون که به دنبال تقویت تخصص خود در یادگیری ماشین کاربردی هستند، ایده‌آل است. داشتن دانش اولیه از پایتون و مفاهیم پایه تحلیل داده به شما کمک می‌کند تا بیشترین بهره را از این دوره ببرید.

سرفصل ها و درس ها

شروع یادگیری ماشین و پایتون Getting Started with Machine Learning and Python

  • معرفی کلی دوره Course Overview

  • شروع یادگیری ماشین و پایتون - ویدیوی کلیات Getting Started with Machine Learning and Python - Overview Video

ساخت موتور توصیه فیلم با استفاده از Naïve Bayes Building a Movie Recommendation Engine with Naïve Bayes

  • ساخت موتور توصیه فیلم با Naïve Bayes - ویدیوی کلیات Building a Movie Recommendation Engine with Naïve Bayes - Overview Video

پیش‌بینی نرخ کلیک تبلیغات آنلاین با الگوریتم‌های مبتنی بر درخت Predicting Online Ad Click-Through with Tree-Based Algorithms

  • پیش‌بینی کلیک تبلیغات با الگوریتم‌های درختی - ویدیوی کلیات Predicting Online Ad Click-Through with Tree-Based Algorithms - Overview Video

پیش‌بینی نرخ کلیک تبلیغات آنلاین با رگرسیون لجستیک Predicting Online Ad Click-Through with Logistic Regression

  • پیش‌بینی کلیک تبلیغات با رگرسیون لجستیک - ویدیوی کلیات Predicting Online Ad Click-Through with Logistic Regression - Overview Video

پیش‌بینی قیمت سهام با الگوریتم‌های رگرسیون Predicting Stock Prices with Regression Algorithms

  • پیش‌بینی قیمت سهام با الگوریتم‌های رگرسیون - ویدیوی کلیات Predicting Stock Prices with Regression Algorithms - Overview Video

پیش‌بینی قیمت سهام با شبکه‌های عصبی مصنوعی Predicting Stock Prices with Artificial Neural Networks

  • پیش‌بینی قیمت سهام با شبکه‌های عصبی مصنوعی - ویدیوی کلیات Predicting Stock Prices with Artificial Neural Networks - Overview Video

استخراج داده‌های مجموعه‌ 20 Newsgroups با تکنیک‌های تحلیل متن Mining the 20 Newsgroups Dataset with Text Analysis Techniques

  • تحلیل متن در مجموعه‌ 20 Newsgroups - ویدیوی کلیات Mining the 20 Newsgroups Dataset with Text Analysis Techniques - Overview Video

کشف موضوعات زیربنایی در مجموعه‌ Newsgroups با خوشه‌بندی و مدل‌سازی موضوعی Discovering Underlying Topics in the Newsgroups Dataset with Clustering and Topic Modeling

  • خوشه‌بندی و مدل‌سازی موضوعی در Newsgroups - ویدیوی کلیات Discovering Underlying Topics in the Newsgroups Dataset with Clustering and Topic Modeling - Overview Video

تشخیص چهره با ماشین بردار پشتیبان (SVM) Recognizing Faces with Support Vector Machine

  • تشخیص چهره با SVM - ویدیوی کلیات Recognizing Faces with Support Vector Machine - Overview Video

بهترین روش‌های اجرای یادگیری ماشین Machine Learning Best Practices

  • بهترین روش‌های یادگیری ماشین - ویدیوی کلیات Machine Learning Best Practices - Overview Video

دسته‌بندی تصاویر لباس با شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) Categorizing Images of Clothing with Convolutional Neural Networks

  • دسته‌بندی تصاویر با CNN - ویدیوی کلیات Categorizing Images of Clothing with Convolutional Neural Networks - Overview Video

پیش‌بینی توالی‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Making Predictions with Sequences Using Recurrent Neural Networks

  • پیش‌بینی توالی‌ها با RNN - ویدیوی کلیات Making Predictions with Sequences Using Recurrent Neural Networks - Overview Video

پیشرفت در درک و تولید زبان با مدل‌های ترنسفورمر (Transformer) Advancing Language Understanding and Generation with the Transformer Models

  • تولید زبان با مدل‌های ترنسفورمر - ویدیوی کلیات Advancing Language Understanding and Generation with the Transformer Models - Overview Video

ساخت موتور جستجوی تصویر با استفاده از CLIP و رویکرد چندوجهی Building an Image Search Engine Using CLIP a Multimodal Approach

  • ساخت موتور جستجوی تصویر با CLIP - ویدیوی کلیات Building an Image Search Engine Using CLIP a Multimodal Approach - Overview Video

تصمیم‌گیری در محیط‌های پیچیده با یادگیری تقویتی Making Decisions in Complex Environments with Reinforcement Learning

  • تصمیم‌گیری با یادگیری تقویتی - ویدیوی کلیات Making Decisions in Complex Environments with Reinforcement Learning - Overview Video

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین با پایتون به‌صورت کاربردی و مثال‌محور
جزییات دوره
32h 22m
16
(آخرین آپدیت)
136
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده