آموزش ساخت با هوش مصنوعی: طراحی عامل مهندسی پرامپت برای گسترش پذیرش LLM - آخرین آپدیت
دانلود Build with AI: Vibe Code a Prompt Engineering Agent to Drive LLM Adoption
مقدمه Introduction
-
بررسی نحوه اثرگذاری عوامل پرامپت بر پذیرش LLM Exploring how prompt agents drive LLM adoption
-
انتخاب اولین فرآیند برای اتوماسیون Choosing what you’ll automate first
-
طراحی عامل برای گسترش پذیرش LLM Vibe code an agent to drive LLM adoption
۱. تنظیم فرم و جمعآوری دادهها 1. Form Setup and Data Collection
-
اتصال فرم Bolt به n8n Connecting a Bolt form to n8n
-
جایگذاری و تست فرم Bolt در وبسایت عمومی Embedding and testing the Bolt form on a public website
-
پیکربندی وبهوک در n8n Configuring a webhook in n8n
-
ساخت رابط کاربری با Bolt Building a UI with Bolt
۲. تولید داراییهای بصری با هوش مصنوعی 2. AI-Powered Visual Asset Generation
-
آپلود داراییهای خلاقانه در گوگل درایو Uploading creative asset to Google Drive
-
تنظیم پوشه گوگل درایو برای خروجیهای اتوماتیک Setting up a Google Drive folder for automated outputs
-
افزودن API شرکت OpenAI Adding the OpenAI API
-
ساخت پرامپت تامنیل با استفاده از زنجیره LLM Building the thumbnail prompt using an LLM chain
۳. تولید محتوا و کپیرایتینگ با هوش مصنوعی 3. AI-Powered Copy Generation
-
ایجاد سند گوگل داکس Creating a Google Doc
-
افزودن API شرکت Anthropic Adding the Anthropic API
-
تولید اسکریپت ۲۰۰۰ کلمهای Generating a 2,000-word script
-
نوشتن پیشنویس در گوگل داکس Writing an outline in Google Docs
-
ایجاد پیشنویس اسکریپت ارائهدهنده Creating presenter script outline
-
درج اسکریپت در گوگل داکس Inserting script into Google Doc
-
اتوماسیون بازنشر محتوا و نوشتن بلاگ سئو شده Automating content repurposing and SEO blog writing
۴. مدیریت پروژه و ردیابی 4. Project Management and Tracking
-
پیکربندی یکپارچگی با Airtable Configuring Airtable integration
-
ایجاد فیلدها: عناوین، پرامپتها، داراییها و اسکریپتها Creating fields: Titles, prompts, assets, scripts
-
عیبیابی گردش کار n8n با تست سندباکس Debugging an n8n workflow using sandbox testing
-
عیبیابی زنده گردش کار n8n Live n8n workflow debugging
-
ارسال خروجیها به Airtable برای مشاهده و تحویل Pushing outputs to Airtable for visibility and handoff
جمعبندی Conclusion
-
گامهای بعدی Next steps
https://donyad.com/d/54a0c4
Lillian Pierson, P.E.
لیلیان پیرسون ، P.E. یک متخصص برجسته در زمینه داده های بزرگ و علوم داده است. او متخصصان و دانشجویان شاغل را به مهارتهای داده مورد نیاز برای رقابت در اقتصاد مبتنی بر داده محور تجهیز می کند. لیلیان اخیراً به عنوان مربی علوم داده برای چندین دوره در زمینه آموزش LinkedIn یاد شده است. او همچنین نویسنده چندین کتاب فنی بسیار مرجع توسط انتشارات جان ویلی و پسران ، از جمله شرکت Data Science for Dummies (2017 ، 2015) است و دهه گذشته را در آموزش و مشاوره برای سازمانهای بزرگ فنی در بخش خصوصی گذرانده است. بخش هایی مانند IBM ، BMC ، دل و اینتل و همچنین سازمان های دولتی از نیروی دریایی ایالات متحده تا سطح دولت محلی. به عنوان بنیانگذار Data-Mania LLC ، لیلیان دوره های آموزشی آنلاین و حضوری و همچنین کارگاه ها و سایر مواد آموزشی را در زمینه داده های بزرگ ، علوم داده و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد.
نمایش نظرات