کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش پرس‌وجو از دوقلوهای دیجیتال با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - آخرین آپدیت

دانلود Query Digital Twins with LLMs

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی طراحی شده است تا بتوانند ادغام جامع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را با محیط‌های دوقلوی دیجیتال، با استفاده از Azure Digital Twins به عنوان پیاده‌سازی مرجع و الگوی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) به انجام برسانند. با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود دستورات به زبان ساده را به عبارات ADTQL تبدیل کنید، یک خط لوله RAG با داده‌های زنده را راه اندازی کرده و خروجی‌ها را با اطمینان بر اساس قوانین طرحواره (Schema) و دسترسی‌ها در محیط کاری اعتبارسنجی کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - از پرامپت‌های فراخوانی ابزار (Tool-calling) برای تبدیل پرس‌وجوهای زبان طبیعی به عبارات زبان پرس‌وجوی Azure Digital Twins استفاده کنید. - یک خط لوله تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را پیکربندی کنید که پاسخ‌های LLM را با وضعیت زنده دوقلو و استنادات متاداده غنی‌ساز کند. - پاسخ‌های تولید شده دوقلو را از نظر انطباق با طرحواره و رعایت مجوزها با استفاده از چک‌لیست‌های حفاظتی (Guardrail) ارزیابی کنید. ویژگی منحصر به فرد این دوره، تمرکز عمیق بر روی یک الگوی ادغام بسیار کاربردی (Azure Digital Twins به همراه Tool-calling مدل‌های زبانی و RAG) است، به جای بررسی کلی چشم‌انداز دوقلوهای دیجیتال. این رویکرد به شما یک گردش کار تکرارپذیر می‌دهد که نشان می‌دهد چگونه LLMها می‌توانند با استفاده از تکنیک‌های Tool-calling و RAG، اطلاعات را از محیط‌های دوقلوی دیجیتال پرس‌وجو و بازیابی کنند. برای موفقیت در این دوره، باید با برنامه‌نویسی پایتون، REST APIها و دانش بنیادی مدل‌های زبانی بزرگ و پلتفرم‌های ابری در سطح متوسط آشنا باشید.
سرفصل ها و درس ها

تبدیل پرس‌وجوهای زبان طبیعی به زبان پرس‌وجوی Azure Digital Twins Convert Natural-Language Queries to Azure Digital Twins Query Language

  • زمانی که زبان ساده با داده‌های عملیاتی ملاقات می‌کند When Plain Language Meets Operational Data

  • اجرای پرامپت فراخوانی ابزار در مقابل نقطه انتهایی Azure Digital Twins Executing a Tool-Calling Prompt Against an Azure Digital Twins Endpoint

پیکربندی خط لوله RAG برای غنی‌سازی پاسخ‌های LLM با وضعیت زنده دوقلو و استنادات متاداده Configure a RAG Pipeline Enriching LLM Responses with Live Twin State and Metadata Citations

ارزیابی پاسخ‌های تولید شده دوقلو از نظر انطباق با طرحواره و رعایت مجوزها Evaluate Generated Twin Responses for Schema Compliance and Permission Adherence

  • زمانی که پاسخ LLM با قوانین انطباق شکست می‌خورد: یک حادثه در محیط عملیاتی When an LLM Response Fails Compliance: A Production Incident

آموزش امنیت سایبری برای مبتدیان مطلق – بخش اول

آموزش امنیت سایبری برای مبتدیان مطلق – بخش اول

دانلود Cyber Security for Absolute Beginners – Part 1

آموزش ساخت خط‌لوله داده‌های هوش تجاری (BI Pipelines)

آموزش ساخت خط‌لوله داده‌های هوش تجاری (BI Pipelines)

دانلود Build BI Pipelines

آموزش بازاریابی دیجیتال: پلتفرم‌ها، داده‌ها و فناوری‌ها

آموزش بازاریابی دیجیتال: پلتفرم‌ها، داده‌ها و فناوری‌ها

دانلود Digital Marketing: Platforms, Data, and Technologies

نمایش نظرات

آموزش پرس‌وجو از دوقلوهای دیجیتال با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
جزییات دوره
3h 8m
3
(آخرین آپدیت)
11
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/5a5d2c

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Cloud Computing Restful API Real Time Data Data Access Model Evaluation Data Validation Prompt Patterns Verification And Validation Microsoft Azure Prompt Engineering LangChain Responsible AI LLM Application AI Security Large Language Modeling Azure DevOps Authorization (Computing) Tool Calling Retrieval-Augmented Generation Python Programming