دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش خوشه‌های GPU و کانتینرها - آخرین آپدیت

دانلود GPU Clusters & Containers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: آیا آماده‌اید تا قدرت آموزش توزیع‌شده هوش مصنوعی و استقرار در مقیاس صنعتی را آزاد کنید؟ یادگیری ماشین مدرن نیازمند زیرساختی است که بتواند حجم عظیمی از پردازش‌های محاسباتی را مدیریت کرده و در عین حال، ارائه خدماتی قابل اطمینان و مقیاس‌پذیر را تضمین کند. این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان ML و AI طراحی شده است تا بتوانند با استفاده از خوشه‌های GPU ابری و استراتژی‌های استقرار کانتینری، مقیاس‌بندی بدون نقص از مرحله نمونه اولیه (Prototype) تا تولید (Production) را به سرانجام برسانند. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود محیط‌های GPU چندگره‌ای (Multi-node) را برای آموزش موازی مدل‌ها ایجاد کنید که زمان آموزش را به شدت کاهش می‌دهد و همزمان، گردش کارهای کانتینری مستحکمی را پیاده‌سازی کنید که استقرار سازگار و مقیاس‌پذیر اپلیکیشن را در محیط‌های مختلف تضمین می‌کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - پیکربندی‌های لازم را برای آموزش توزیع‌شده روی خوشه‌های GPU ابری اعمال کنید. - از کانتینرسازی و ارکستراسیون برای استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌ها استفاده کنید. ویژگی منحصر‌به‌فرد این دوره، پر کردن شکاف حیاتی بین توسعه مدل و استقرار صنعتی است که در آن پیکربندی عملی خوشه‌های GPU با متدهای کانتینرسازی در سطح سازمانی ترکیب شده است. برای موفقیت در این پروژه، باید با مفاهیم پایه رایانش ابری، مفاهیم اولیه کانتینرسازی و گردش کارهای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین آشنا باشید.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: پیکربندی خوشه GPU برای آموزش توزیع‌شده Module 1: GPU Cluster Configuration for Distributed Training

ارزش استراتژیک آموزش توزیع‌شده GPU The Strategic Value of Distributed GPU Training
مفاهیم محوری معماری خوشه GPU Core Concepts of GPU Cluster Architecture
پیکربندی آموزش توزیع‌شده چندگره‌ای با Docker Compose Configuring Multi-Node Distributed Training with Docker Compose

ماژول ۲: پیاده‌سازی کانتینرسازی و ارکستراسیون Module 2: Containerization and Orchestration Implementation

ارکستراسیون کانتینر با Kubernetes برای پردازش‌های ML Container Orchestration with Kubernetes for ML Workloads
استقرار جامع اپلیکیشن‌های ML به‌صورت کانتینری End-to-End Containerized ML Application Deployment

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

جزییات دوره

زمان دوره: 2h 5m

تعداد ویدیو ها: 5

شرکت: Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 224

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Chris Croft

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/31ebe2

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

بازاریابی

دیگر

علوم داده

فراگیری ماشین

آموزش خوشه‌های GPU و کانتینرها - آخرین آپدیت

دانلود GPU Clusters & Containers

ماژول ۱: پیکربندی خوشه GPU برای آموزش توزیع‌شده Module 1: GPU Cluster Configuration for Distributed Training

ارزش استراتژیک آموزش توزیع‌شده GPU The Strategic Value of Distributed GPU Training

مفاهیم محوری معماری خوشه GPU Core Concepts of GPU Cluster Architecture

پیکربندی آموزش توزیع‌شده چندگره‌ای با Docker Compose Configuring Multi-Node Distributed Training with Docker Compose

ماژول ۲: پیاده‌سازی کانتینرسازی و ارکستراسیون Module 2: Containerization and Orchestration Implementation

ارکستراسیون کانتینر با Kubernetes برای پردازش‌های ML Container Orchestration with Kubernetes for ML Workloads

استقرار جامع اپلیکیشن‌های ML به‌صورت کانتینری End-to-End Containerized ML Application Deployment

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/31ebe2

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar