لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در Databricks
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI and LLMs on Databricks
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سیستمهای GenAI سطح تولید را در Databricks با تسلط بر مهندسی پرامپت، خط لولههای RAG، حاکمیت مدل و هوش کدنویسی بسازید. شما الگوهای Prompting شامل Chain-of-Thought، ReAct و Few-Shot را برای تجزیه وظایف پیچیده به کار خواهید گرفت و سپس خط لولههای تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) را ایجاد میکنید که جستجوی برداری را با BM25 با استفاده از Reciprocal Rank Fusion ترکیب میکند.
این دوره از تکنیکهای بنیادی تا استقرار در محیط تولید طی چهار هفته پیش میرود. هفته اول مکانیسمهای توکنایزیشن، پارامترهای نمونهبرداری، پرامپتهای سیستمی و Databricks Playground را پوشش میدهد. هفته دوم سیستمهای RAG را با استفاده از Embeddings، ردیابی آزمایشات MLflow، Feature Store و هوش کدنویسی PMAT با امتیازدهی TDG و PageRank روی گرافهای فراخوانی میسازد. هفته سوم به ماتریس تصمیمگیری بین Fine-tuning در مقابل RAG، امضای رمزنگاریشده مدل با تأیید زنجیره اعتماد SHA-256، پیکربندی AI Gateway، حاکمیت ثبت مدل از طریق Unity Catalog و زیرساختهای محاسباتی Databricks میپردازد. هفته چهارم تمام مفاهیم را در یک پروژه نهایی ادغام میکند: یک خط لوله بازیابی کد آگاه از کیفیت با استفاده از trueno-rag و pmat.
شما کیفیت RAG را با استفاده از ربعهای تشخیصی Faithfulness-Relevance و شش معیار استاندارد بازیابی شامل MRR، NDCG، Recall، Precision، Hit Rate و MAP ارزیابی خواهید کرد.
نمایش نظرات