آموزش پیاده سازی انبار داده با SQL Server 2022
Implementing a Data Warehouse with SQL Server 2022
معرفی Introduction
-
ذخیره سازی اطلاعات در انبار داده Storing information in a data warehouse
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
-
پایگاه داده های نمونه را تنظیم کنید Set up the example databases
1. مبانی انبار داده 1. Data Warehouse Foundations
-
مفاهیم اصلی انبار داده Data warehouse core concepts
-
بانک اطلاعاتی معاملاتی در مقابل انبارهای داده Transactional DBs vs. data warehouses
-
ابعاد و حقایق Dimensions and facts
-
طرحواره های ستاره و دانه برف Star and snowflake schemas
-
سخت افزار و زیرساخت Hardware and infrastructure
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. یک انبار داده ایجاد کنید 2. Create a Data Warehouse
-
ایجاد یک انبار داده در SQL Server Create a data warehouse in SQL Server
-
طراحی جداول ابعاد Design dimension tables
-
طراحی جداول واقعیت Design fact tables
-
یک نمای نمایه شده ایجاد کنید Create an indexed view
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. Columnstore Index 3. Columnstore Indexes
-
مزایای ایندکس های ستون استور Advantages of columnstore indexes
-
جدول ذخیره ستون بهینه شده برای حافظه Memory-optimized columnstore table
-
نمایه های فروشگاه ستونی را بازسازی کنید Rebuild columnstore indexes
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. استخراج، تبدیل، و بارگذاری 4. Extract, Transform, and Load
-
ETL و SSIS چیست؟ What are ETL and SSIS?
-
درک جریان داده Understand data flow
-
جریان کنترل را برقرار کنید Establish control flow
-
امتحان فصل Chapter Quiz
5. یک Azure Synapse Analytics اختصاصی SQL Pool را پیاده سازی کنید 5. Implement an Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pool
-
میزبانی DW در فضای ابری Hosting a DW in the cloud
-
یک SQL Pool اختصاصی ایجاد کنید Create a dedicated SQL Pool
-
منابع را با گروه های جداسازی حجم کار رزرو کنید Reserve resources with workload isolation groups
-
طبقه بندی حجم کار Classify workloads
-
داده ها را در جدول مرحله بندی بارگذاری کنید Load data into a staging table
-
مکث و حذف منابع در Azure Pause and remove resources in Azure
-
امتحان فصل Chapter Quiz
6. اجرای کیفیت داده ها 6. Enforce Data Quality
-
خدمات کیفیت داده سرور SQL SQL Server Data Quality Services
-
پاک کردن داده ها با DQS Cleanse data with DQS
-
یک پایگاه دانش سفارشی ایجاد کنید Create a custom knowledge base
-
امتحان فصل Chapter Quiz
7. Master Data Services 7. Master Data Services
-
مقدمه ای بر Master Data Services Introduction to Master Data Services
-
MDS و IIS را نصب کنید Install MDS and IIS
-
پیکربندی Master Data Services Configure Master Data Services
-
یک مدل MDS نمونه را مستقر کنید Deploy a sample MDS model
-
افزونه MDS Excel را نصب کنید Install the MDS Excel add-in
-
داده های اصلی را در اکسل به روز کنید Update master data in Excel
-
امتحان فصل Chapter Quiz
8. مصرف داده ها از انبار 8. Consume Data from the Warehouse
-
برنامه های کاربردی هوش تجاری Business intelligence applications
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/6e635a
آموزش شروع کار با داده های سلسله مراتبی در SQL Server
Getting Started with Hierarchical Data in SQL Server
دنیای داده های سلسله مراتبی را در SQL Server کاوش کنید! این دوره به شما یاد می دهد که چگونه سلسله مراتبی را درک کنید، مدیریت کنید و پرس و جو کنید ساختارهای موثر، با استفاده از عبارات جدول رایج و پرس و جوهای بازگشتی برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی
آموزش ادغام توابع و رویه ها در گردش کار SQL Server
Integrating Functions and Procedures in SQL Server Workflows
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از توابع و رویه ها جدا و با هم برای ایجاد سیستم های مدیریت داده قوی استفاده کنید.
آموزش مدیریت داده های سلسله مراتبی پیشرفته در SQL Server
Advanced Hierarchical Data Management in SQL Server
اسرار تسلط بر مدیریت داده سلسله مراتبی در SQL Server را کشف کنید. این دوره به شما استراتژی ها و تکنیک های موثر برای پرس و جو، پیمایش و بهینه سازی داده های سلسله مراتبی پیچیده را آموزش می دهد.
آموزش تحلیل روند با SQL Server
Trend Analysis with SQL Server
این دوره تحلیل روند برای سرور SQL را پوشش می دهد. موضوعات شامل یادگیری در مورد پرس و جوهای SQL، شناسایی روند خطی، تکنیک های تجسم داده ها، تغییرات فصلی، و بهترین شیوه ها است.
Adam Wilbert
کارشناس تجسم داده
آدام ویلبرت یک متخصص تجسم داده است که به مشتریان کمک می کند اطلاعات بهتری از داده های خود بدست آورند.
آدام بعنوان مشاور و مربی بیش از 5 سال را صرف کمک به مشتریان دولت ، بنگاههای اقتصادی و غیرانتفاعی کرده است تا از Access و Excel به طور کارآمد استفاده کنند. آدام علاوه بر اینکه کارگاه های Access و Excel را در سراسر ایالات متحده از طریق مشارکت با مرکز آموزش محیط زیست Northwest انجام داده است ، پایگاه داده های Access را برای مدیران خدمات پارک ملی و دانشمندان سازمان زمین شناسی ایالات متحده ایجاد کرده است. رویدادهای آموزش چند روزه عمیق وی به نفع شرکت های خصوصی مانند بوئینگ و ورایزون ، سازمان های غیردولتی و کارمندان دولت در آژانس هایی مانند آژانس حفاظت از محیط زیست ، دفتر مدیریت سرزمین و سپاه مهندسان ارتش است.
آدام به عنوان بنیانگذار CartoGaia ، یک شرکت نقشه برداری ، محصولات نقشه برداری با کیفیت انتشار را تولید می کند تا آگاهی در چیدمان فضایی داده ها را کشف کند تا به راهنمایی سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان در طیف گسترده ای از کاربردهای محیطی و تجاری کمک کند. وی به عنوان یکی از مشارکت کنندگان برجسته نسخه افتتاحیه اطلس طراحی انجمن اطلاعات کارتوگرافی آمریکای شمالی انتخاب شد. می توانید با آدام در توییتر awilbert یا در adamwilbert.com .
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.