آموزش پیاده سازی انبار داده با SQL Server 2022

Implementing a Data Warehouse with SQL Server 2022

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
انبارهای داده مشکلات اساسی متفاوتی را نسبت به پایگاه داده تراکنشی سنتی حل می کنند و انبارهای داده SQL Server مدل متفاوتی برای ذخیره داده های ارزشمند ارائه می دهند. در این دوره، آدام ویلبرت، کارشناس پایگاه داده، شما را از طریق فرآیند توسعه انبارهای داده در SQL Server 2022 راهنمایی می‌کند تا یک پلتفرم قوی و قابل اعتماد برای ارائه تمام حجم‌های کاری گزارش‌دهی و تحلیل هوش تجاری شما فراهم کند. پایه های انبار داده را کاوش کنید، سپس شروع به ایجاد انبار داده در SQL Server کنید. درباره فهرست‌های ستون‌فروشی و همچنین نحوه خودکارسازی وظایف مرتبط با ادغام چندین منبع داده با هم در یک انبار بیاموزید. نحوه پیاده سازی Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pool و اعمال کیفیت داده با استفاده از خدمات کیفیت داده را بیاموزید. راه‌های استفاده از Master Data Services را بیاموزید، به علاوه یاد بگیرید چگونه داده‌های انبار خود را با برنامه‌های هوش تجاری مصرف کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • ذخیره سازی اطلاعات در انبار داده Storing information in a data warehouse

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • پایگاه داده های نمونه را تنظیم کنید Set up the example databases

1. مبانی انبار داده 1. Data Warehouse Foundations

  • مفاهیم اصلی انبار داده Data warehouse core concepts

  • بانک اطلاعاتی معاملاتی در مقابل انبارهای داده Transactional DBs vs. data warehouses

  • ابعاد و حقایق Dimensions and facts

  • طرحواره های ستاره و دانه برف Star and snowflake schemas

  • سخت افزار و زیرساخت Hardware and infrastructure

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. یک انبار داده ایجاد کنید 2. Create a Data Warehouse

  • ایجاد یک انبار داده در SQL Server Create a data warehouse in SQL Server

  • طراحی جداول ابعاد Design dimension tables

  • طراحی جداول واقعیت Design fact tables

  • یک نمای نمایه شده ایجاد کنید Create an indexed view

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. Columnstore Index 3. Columnstore Indexes

  • مزایای ایندکس های ستون استور Advantages of columnstore indexes

  • جدول ذخیره ستون بهینه شده برای حافظه Memory-optimized columnstore table

  • نمایه های فروشگاه ستونی را بازسازی کنید Rebuild columnstore indexes

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. استخراج، تبدیل، و بارگذاری 4. Extract, Transform, and Load

  • ETL و SSIS چیست؟ What are ETL and SSIS?

  • درک جریان داده Understand data flow

  • جریان کنترل را برقرار کنید Establish control flow

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. یک Azure Synapse Analytics اختصاصی SQL Pool را پیاده سازی کنید 5. Implement an Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pool

  • میزبانی DW در فضای ابری Hosting a DW in the cloud

  • یک SQL Pool اختصاصی ایجاد کنید Create a dedicated SQL Pool

  • منابع را با گروه های جداسازی حجم کار رزرو کنید Reserve resources with workload isolation groups

  • طبقه بندی حجم کار Classify workloads

  • داده ها را در جدول مرحله بندی بارگذاری کنید Load data into a staging table

  • مکث و حذف منابع در Azure Pause and remove resources in Azure

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. اجرای کیفیت داده ها 6. Enforce Data Quality

  • خدمات کیفیت داده سرور SQL SQL Server Data Quality Services

  • پاک کردن داده ها با DQS Cleanse data with DQS

  • یک پایگاه دانش سفارشی ایجاد کنید Create a custom knowledge base

  • امتحان فصل Chapter Quiz

7. Master Data Services 7. Master Data Services

  • مقدمه ای بر Master Data Services Introduction to Master Data Services

  • MDS و IIS را نصب کنید Install MDS and IIS

  • پیکربندی Master Data Services Configure Master Data Services

  • یک مدل MDS نمونه را مستقر کنید Deploy a sample MDS model

  • افزونه MDS Excel را نصب کنید Install the MDS Excel add-in

  • داده های اصلی را در اکسل به روز کنید Update master data in Excel

  • امتحان فصل Chapter Quiz

8. مصرف داده ها از انبار 8. Consume Data from the Warehouse

  • برنامه های کاربردی هوش تجاری Business intelligence applications

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش پیاده سازی انبار داده با SQL Server 2022
جزییات دوره
2h 36m
42
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Adam Wilbert
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adam Wilbert Adam Wilbert

کارشناس تجسم داده آدام ویلبرت یک متخصص تجسم داده است که به مشتریان کمک می کند اطلاعات بهتری از داده های خود بدست آورند.

آدام بعنوان مشاور و مربی بیش از 5 سال را صرف کمک به مشتریان دولت ، بنگاههای اقتصادی و غیرانتفاعی کرده است تا از Access و Excel به طور کارآمد استفاده کنند. آدام علاوه بر اینکه کارگاه های Access و Excel را در سراسر ایالات متحده از طریق مشارکت با مرکز آموزش محیط زیست Northwest انجام داده است ، پایگاه داده های Access را برای مدیران خدمات پارک ملی و دانشمندان سازمان زمین شناسی ایالات متحده ایجاد کرده است. رویدادهای آموزش چند روزه عمیق وی به نفع شرکت های خصوصی مانند بوئینگ و ورایزون ، سازمان های غیردولتی و کارمندان دولت در آژانس هایی مانند آژانس حفاظت از محیط زیست ، دفتر مدیریت سرزمین و سپاه مهندسان ارتش است.

آدام به عنوان بنیانگذار CartoGaia ، یک شرکت نقشه برداری ، محصولات نقشه برداری با کیفیت انتشار را تولید می کند تا آگاهی در چیدمان فضایی داده ها را کشف کند تا به راهنمایی سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان در طیف گسترده ای از کاربردهای محیطی و تجاری کمک کند. وی به عنوان یکی از مشارکت کنندگان برجسته نسخه افتتاحیه اطلس طراحی انجمن اطلاعات کارتوگرافی آمریکای شمالی انتخاب شد. می توانید با آدام در توییتر awilbert یا در adamwilbert.com .